数据挖掘技术在电信宽带存量经营中的应用

论文摘要

随着宽带技术的发展和宽带资费的下降，以及电信融合套餐的大力推广，宽带市场已经从增量发展模式进入存量发展模式，在存量模式的情况下，减少客户流失，延长宽带客户产品生命周期，防止被其他运营商策反就成为电信宽带存量发展的重中之重。在这种情况下，电信企业必须建立以“以客户为中心”的管理模式。利用数据挖掘技术对海量的电信企业客户数据进行挖掘分析，从流失的客户中发掘流失特征，将这些特征应用到存量客户中，对存量客户进行流失预警，是提升电信宽带存量经营的重要方法，极具理论意义及应用价值。本文综合运用理论分析与实证研究相结合的方法，针对数据挖掘在电信存量经营中的若干具体应用进行了深入研究。主要内容如下：（1）详细的分析了当前电信企业宽带存量经营的现状，建立了面向客户主题的电信宽带流失预警数据仓库体系结构，针对电信企业宽带流失预警主题进行了细致的分析研究，并根据流失场景设计了相应的数据模型，并对模型效果进行了评估及评价。（2）系统介绍了客户流失理论，并对理论进行了实践。论文以某市电信宽带流失预警项目为载体，设计了以客户为中心，自下及上，闭环反馈的电信宽带流失预警系统。以电信宽带客户生命周期管理理论为主线，将客户流失理论融入客户生命周期中去，针对客户各个生命周期的特征进行维系挽留，并给出对于的维系营销策略和营销脚本。（3）建立了基于C5.0决策树算法的改进分类模型，研究了有指导的分类模型评价方法，并针对预测结果多次进行了模型训练，最终输出符合业务目标和建设模板的优质模型，使宽带流失预警系统具有较高的应用价值。本文的研究工作作为电信商业智能系统研究的一部分，通过应用客户流失理论和数据挖掘技术，为电信宽带流失系统的研发和实际应用具有有益参考，在理论研究和工程实践中具有重要意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 术语缩写对照表
• 目录
• 第1章 绪论
• 1.1 电信宽带市场发展现状
• 1.2 数据挖掘技术在电信企业中的应用
• 1.3 论文的研究内容及组织结构
• 第2章 客户流失理论与数据挖掘技术
• 2.1 客户流失理论
• 2.2 数据挖掘技术理论
• 2.3 本章小结
• 第3章 宽带流失预警系统总体设计方案
• 3.1 电信宽带业务的发展现状及面临的问题
• 3.2 电信宽带业务发展目标
• 3.3 系统体系架构及建设原则
• 3.4 系统功能架构
• 3.5 本章小结
• 第4章 宽带流失预警系统的数据处理
• 4.1 数据获取层设计
• 4.2 数据处理层设计
• 4.3 数据汇集层设计
• 4.4 本章小结
• 第5章 宽带流失预警模型建立
• 5.1 模型简介
• 5.2 宽带潜在流失用户预测模型设计
• 5.3 宽带流失预警模型的优化
• 5.4 固化模型的评估与评价
• 5.5 本章小结
• 第6章 宽带流失预警模型的发布及维系营销策略设计
• 6.1 模型发布及展现
• 6.2 维系营销策略设计
• 6.3 本章小结
• 第7章 结束语
• 7.1 论文工作总结
• 7.2 问题和展望
• 参考文献
• 致谢