论文摘要
信任管理,是分布式安全控制的一大发展方向,也是当前学术界的研究热点。针对分布式PDM系统的特点和当前信任研究中出现的问题,我们通过理论推导和全局信任计算相结合的方式,提出了一个具备良好信任表述度量能力、具备恶意推荐防范机制、适应集团级PDM系统的信任模型。 第一章,对信任管理作了概要介绍,力求让读者对信任管理的兴起、发展和研究现状、相关的基本概念有一定了解;并阐述了对等网环境下信任管理的需求,分析了对等网环境下各种信任管理模式;阐明了分布式PDM系统中信任管理的研究意义,明确论文的研究目标和内容。 第二章,分析了现有信任管理模型的优缺点,并结合分布式PDM系统的特点,提出了跨域信任模型的设计标准,给出了基于全局计算的PDM跨域信任模型。模型主要包括信任表述模型、信任度量模型和信任度评估模型。其中,信任表述模型和信任度评估模型是我们论述的重点。 第三章,基于现有的信任系统中信任表述可扩展性差,模糊信任支持性弱等问题,为PDM跨域信任系统引入了Marco Carbone信任描述;根据Marco Carbone模型中的信任结构,改进并建立了适宜于PDM跨域系统的策略语言;并举例说明了该策略语言的使用方法。实例证明,该策略语言具有良好的扩展能力和信任表述能力。 第四章,研究了信任度量模型,给出了信任度相关定义和一般全局信任度迭代算法。 第五章,分析了现有的典型信任评估模型,为解决现有信任度评估模型中的问题,给出了改良的eigenRep信任评估模型。在信任度评估模型中,详细讲述全局可信度分布求解过程。其中,重点分析了全局可信度的放置,分布式求解改良算法,冒名、诋毁和协作作弊的抑制。 第六章,结合正在进行的AVIDM3.0课题背景,给出了跨域全局信任体系结构;依据该体系结构,给出了具体的应用实例。 论文的最后(第七章)总结论文的主要研究成果,并指出需进一步研究的工作。
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