导读:本文包含了数字表面模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字表面模型,质量指标,质量检查,质量评定
数字表面模型论文文献综述
张帆[1]（2019）在《浅谈数字表面模型(DSM)数据质量的检查》一文中研究指出近年来,数字表面模型(DSM)作为真实表达地面起伏情况的一种测绘地理信息产品,已经在城市规划、旅游、林业等部门得到实际应用,同时对数字表面模型数据质量的检查和评定也提出新的要求。本文结合《数字测绘成果质量检查与验收》《测绘成果质量检查与验收》等标准及从事的实际工作,对数字表面模型数据质量的检查内容、检查方法和质量评定等进行了探讨。(本文来源于《经纬天地》期刊2019年04期）
易扬,刘晓军,冯锦丹,刘庭煜,刘金山[2]（2019）在《面向数字孪生的产品表面模型表达与生成方法》一文中研究指出产品数字孪生模型被认为是实现物理世界和虚拟世界深度融合的一种潜在的有效解决方法。针对产品全生命周期过程对数字孪生几何模型合理准确表达的实际应用需求,提出以非理想表面模型为载体实现数字孪生模型的几何参考表达方法。引入新一代产品几何技术规范,给出了通过几何要素及相关操作实现非理想表面模型信息的完整表达方案;分析了面向数字孪生的产品非理想表面模型的两种映射生成方法和模型创建流程,通过在离散网格模型上增加几何误差信息的方式生成规范表面模型;根据逆向建模的思想,通过实际测量离散点云数据并采用离散几何及小波分析等手段进行多尺度表面形貌误差表征,从而生成认证表面模型。最后通过某零件实例分析验证了所提方法的可行性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2019年06期）
吴思远[3]（2019）在《基于航空立体像对数字表面模型的城市建筑物屋顶提取与叁维建模研究》一文中研究指出城市建筑物屋顶的轮廓信息及其叁维模型对叁维城市模拟、太阳能供给分析、环境模拟和灾害管理等领域有着非常重要的作用。已有许多研究从激光雷达(Light Detection and Ranging,简称LiDAR)数据生成的数字表面模型(Digital Surface Model,简称DSM)中进行了建筑物屋顶的提取和叁维重建。然而,与摄影测量技术相比,LiDAR数据采集较慢,成本较贵,较难应用于大范围城市地区的建筑物屋顶信息获取。因此,针对没有高分辨率机载LiDAR数据覆盖的大型城市区域,如何从航空立体像对数据中进行屋顶的自动提取和重建,是目前研究的热点技术和迫切需要解决的问题。本文利用航空立体像对生成的DSM数据,在绿地分布数据的辅助下,提出了建筑物屋顶的自动提取和叁维建模方法,主要研究内容和成果包括:(1)本文提出了基于航空立体像对DSM数据和绿地分布数据的建筑物屋顶轮廓提取方法。该方法首先使用高斯滤波和中值滤波去除DSM数据中的噪声,并通过膨胀重建算法,获得建筑物屋顶的初始种子区域。考虑到植被和地面对种子区域选取的影响,采用绿地分布数据和数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)去除非屋顶种子区域。随后,采用区域生长方法进行建筑物屋顶斑块的提取,并且通过区域合并方法对同一屋顶的斑块进行合并,得到完整的建筑物屋顶。最后,通过形态学处理平滑建筑物屋顶边界得到最终的建筑物屋顶轮廓。本文将该方法应用于建筑物屋顶结构复杂、类型多样的上海市中心城区,进行方法的验证。共选择了3种不同土地利用类型的9个验证区域进行精度评估,基于数量和面积的完整度分别为93.5%和96.2%。结果表明,该方法可以准确地提取建筑物屋顶轮廓。本文提出的方法可以应用于其他大型城市地区,并可以为城市规划和管理提供建筑物屋顶信息。(2)在获取的建筑物屋顶轮廓数据基础上,结合归一化数字表面模型(normalized Digital Surface Model,简称nDSM),本文改进了一种基于图论的建筑物屋顶叁维建模方法。该方法首先根据建筑物屋顶轮廓和nDSM数据构建建筑物屋顶等值线,并对等值线进行规则化、旋转和裁剪处理,使其更为规则和整齐。然后采用局部等值线树方法对建筑物屋顶拓扑结构进行表达和描述,根据拓扑结构变化检测对等值线树进行分解,获得建筑物屋顶单一均质的局部结构。利用相邻等值线间的空间以及形态属性构建偶图,通过偶图匹配求取最大化匹配结果完成屋顶局部结构的模型重建。最后通过整合各个单独的表面模型获得最终的建筑物屋顶叁维模型。本文以上海市陆家嘴的部分区域为实例进行了方法的验证。结果表明,该方法能够有效地提取建筑物屋顶的几何和拓扑信息,并成功地重建出复杂的建筑物屋顶模型,为基于航空立体像对的DSM数据的建筑物屋顶叁维建模提供了一种有效的解决方案。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
张松浩,吴长悦[4]（2019）在《数字表面模型高程点的ArcGIS提取方法》一文中研究指出无人机航测快捷简便,容易得到海量数据。通过ArcGIS软件中值提取至点功能,可以实现数字表面模型的高程值快速提取,并通过修改文件格式在地形图绘制软件中实现地形图的绘制。提出了一种基于ArcGIS的数字表面模型高程点提取方法,并进行了实例验证和精度分析。实例证明了该方法具有很好的测量精度。(本文来源于《现代矿业》期刊2019年01期）
王子明[5]（2019）在《一种结合数字表面模型的建筑物提取方法》一文中研究指出以数字表面模型(DSM)影像为辅助,提出了一种结合基于对象和基于知识的建筑物提取方法。首先利用DSM辅助多尺度分割,有助于分割完整的建筑区域;然后利用3种规则进行建筑物提取;最后利用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)标准数据集影像进行实验验证。结果表明,该方法可有效提取建筑物,得到高精度的提取结果,错提率与漏提率分别为6.26%与7.43%。(本文来源于《地理空间信息》期刊2019年01期）
解金卫,索志勇,李真芳,王跃锟[6]（2019）在《基于PolInSAR的植被区高精度数字表面模型反演方法》一文中研究指出针对传统方法无法估计电磁波在植被中的穿透深度导致植被数字表面模型(DSM)反演误差较大的问题,该文提出一种高精度DSM估计方法。该方法首先通过极化干涉相干最优中最大化相位差法分离得到电磁波在植被中高、低散射相位中心的干涉相位。然后提出一种归一化高、低散射相位中心高度随消光系数变化的模型,基于该模型搜索得到电磁波在植被中的最浅穿透深度。最后利用干涉处理方法得到高散射相位中心的高程,将最浅穿透深度补偿到该高程中,从而提升植被区DSM估计精度。利用PolSARpro软件在不同植被种类和不同植被高度下进行仿真试验以及机载全极化数据进行实测数据试验,试验结果表明该方法能有效提高植被区DSM反演精度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年02期）
宋伟东,宋宜卓[7]（2018）在《基于ICESat/GLAS激光测高仪数据的ZY-3数字表面模型的垂直精度评估》一文中研究指出作为中国第一台民用高分辨率测绘卫星,资源3号(ZY-3)卫星具有非常重要的作用。在国家1∶50 000立体测绘项目中,可以从ZY-3的叁线阵列图像中生成高精度数字表面模型(Digital Surface Model,DSM),并且可以通过选择穿梭雷达地形任务(Shuttle Radar Topography Mission,SRTM)而不使用任何地面控制点(Ground Control Point,GCP)来生产中国的ZY-3 DSM和冰、云及陆地高程卫星。地球科学激光测高系统(ICESat/Geoscience Laser Altimeter System,GLAS)作为卫星测绘应用中心的基准参考,为了对我国ZY-3的DSM进行垂直精度评估,选择了3个代表性区域,并将结果与ICESat/GLAS数据进行了比较。实验结果表明,ZY-3 DSM的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)的仰角精度优于5.0 m,在我国东部的第二个区域甚至达到了小于2.5 m。虽然这项工作仅仅提出了初步结果,但它却是将ZY-3卫星图像扩大到广泛地区应用的重要参考,并且卫星激光测高数据也可用作广域DSM评估的参考数据。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年09期）
王梦[8]（2018）在《航测内业数字表面模型生成研究》一文中研究指出本文主要选取了机载LIDAR点云数据处理来进行研究,首先对其的特点以及数据的处理思路进行了详细的介绍,进一步对LIDAR云数据的数据存储方式以及检索策略进行了分析,并以此为基础,探讨了数字表面模型生成的方法与思路,相信能为从事相关工作的人员带来一定的参考意义。(本文来源于《建材与装饰》期刊2018年36期）
谢伟[9]（2018）在《民用级无人机在数字表面模型生产中的应用》一文中研究指出本文介绍了采用低成本的民用级无人机,对小范围地区进行多航线、多角度、大重迭度的拍摄,使用Context Capture软件对拍摄的影像数据进行处理,生成点云数据,建立叁维模型,生成数字表面模型(DSM)的方法。该方法具有成本低、自动化程度高、操作简单、效率高等特点,可以作为快速生产DSM的有效补充。(本文来源于《城市地理》期刊2018年10期）
宋晓阳,黄耀欢,董东林,张飞[10]（2018）在《融合数字表面模型的无人机遥感影像城市土地利用分类》一文中研究指出城市土地利用是城市生态学中的关键问题,深入了解城市的土地利用对合理规划城市功能分区、提升用地效益、促进区域经济与环境发展具有重要意义。因此,城市土地利用类型分类研究一直是城市规划学和城市地理学研究的核心内容之一。快速发展的无人机技术为城市土地利用分类提供了丰富的数据支撑,基于无人机遥感影像建立的数字表面模型(DSM)和数字正射影像(DOM)可以有效提高城市土地利用分类的精度。为了充分利用无人机遥感影像的丰富信息,本文提出了一种融合高分辨率DOM和DSM的城市土地利用分类方法。本文融合了DOM和DSM作为数据源。在面向对象分类方法的基础上,DSM分别被用于多尺度分割过程中像元融合的最终阈值和地物分类过程中的地物高度特征。该方法在天津市宝坻区的京津新城进行了验证,结果表明,相对于最初的多尺度分割方法,融合DSM后的多尺度分割方法的分割质量指数(QR)、过分割指数(OR)、欠分割指数(UR)和综合指数(CR)都有所降低,分割效果明显提高。优化后的面向对象分类方法,在分类精度上有所提高,尤其是道路、建筑物和其他建设用地。总体精度由85%提高到了87.25%,Kappa系数由0.79提高到0.82。由此可看出,优化后的面向对象分类方法可以更有效地进行城市土地利用分类。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2018年05期）
数字表面模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
产品数字孪生模型被认为是实现物理世界和虚拟世界深度融合的一种潜在的有效解决方法。针对产品全生命周期过程对数字孪生几何模型合理准确表达的实际应用需求,提出以非理想表面模型为载体实现数字孪生模型的几何参考表达方法。引入新一代产品几何技术规范,给出了通过几何要素及相关操作实现非理想表面模型信息的完整表达方案;分析了面向数字孪生的产品非理想表面模型的两种映射生成方法和模型创建流程,通过在离散网格模型上增加几何误差信息的方式生成规范表面模型;根据逆向建模的思想,通过实际测量离散点云数据并采用离散几何及小波分析等手段进行多尺度表面形貌误差表征,从而生成认证表面模型。最后通过某零件实例分析验证了所提方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字表面模型论文参考文献
[1].张帆.浅谈数字表面模型(DSM)数据质量的检查[J].经纬天地.2019
[2].易扬,刘晓军,冯锦丹,刘庭煜,刘金山.面向数字孪生的产品表面模型表达与生成方法[J].计算机集成制造系统.2019
[3].吴思远.基于航空立体像对数字表面模型的城市建筑物屋顶提取与叁维建模研究[D].华东师范大学.2019
[4].张松浩,吴长悦.数字表面模型高程点的ArcGIS提取方法[J].现代矿业.2019
[5].王子明.一种结合数字表面模型的建筑物提取方法[J].地理空间信息.2019
[6].解金卫,索志勇,李真芳,王跃锟.基于PolInSAR的植被区高精度数字表面模型反演方法[J].电子与信息学报.2019
[7].宋伟东,宋宜卓.基于ICESat/GLAS激光测高仪数据的ZY-3数字表面模型的垂直精度评估[J].测绘与空间地理信息.2018
[8].王梦.航测内业数字表面模型生成研究[J].建材与装饰.2018
[9].谢伟.民用级无人机在数字表面模型生产中的应用[J].城市地理.2018
[10].宋晓阳,黄耀欢,董东林,张飞.融合数字表面模型的无人机遥感影像城市土地利用分类[J].地球信息科学学报.2018