两个随机生态数学模型解的渐近性态

两个随机生态数学模型解的渐近性态

论文摘要

本文研究两类随机生态数学模型,分为以下三部分。第一章,我们简单介绍了蓬勃发展的随机微分方程这一学科的概况,大致回顾了它的研究现状及成果,同时给出相关的定义、定理、本文所用到的重要不等式和本文的主要结果。第二章主要研究一类随机捕食一被捕食系统的渐近性质。考虑如下受环境噪声干扰、变系数的随机微分方程其中a(t)、b(t)、c(t)、d(t)、f(t)、m(t)都定义在[0,+∞)上的有界、正值连续函数。通过矩估计及一些不等式技巧,获得了方程(1)正解的存在唯一性、随机最终有界性及随机持久性,推广了前人的结果。第三章研究随机时滞Lotka-Volterra模型dx(t)=diag(xl(t),…,xn(t))[a+Bx(t)+Cx(t-τ)dt+σx(t)dw(t)] (2)其中σ=(σij)nxn。我们主要用Ito公式及矩估计不等式技巧,获得了方程(2)解的唯一性及随机最终有界性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 当前主要研究问题及成果
  • 1.3 预备知识
  • 1.4 本文的主要结果
  • 第二章 随机捕食—被捕食系统的渐近性质
  • 2.1 引言
  • 2.2 整体解的存在性、唯一性与有界性
  • 2.3 随机最终有界性和随机持久性
  • 第三章 随机时滞Lotka-Volterra模型解的最终有界性
  • 3.1 引言
  • 3.2 正解与整体解
  • 3.3 随机最终有界
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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