导读:本文包含了军事指派论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:蚁群算法,旅行商问题,信息素,军事指派问题
军事指派论文文献综述
王书勤,黄茜[1]（2013）在《一种求解军事指派问题的改进蚁群算法》一文中研究指出指派问题在军事领域非常常见,军事指派问题一般是用匈牙利法来进行求解,匈牙利法复杂且难于编程实现,根据指派问题的特点将其与旅行商问题联系起来,提出了一种改进的蚁群算法。仿真证明了该算法解决军事领域指派问题的可行性和先进性。(本文来源于《兵工自动化》期刊2013年06期）
雒战波[2]（2006）在《改进遗传算法在模糊多目标军事指派问题中的应用》一文中研究指出遗传算法是模拟生物界适者生存、自然选择等生物进化机制发展起来的一种高度并行、随机和自适应的搜索算法,主要特点是群搜索策略以及个体间信息交换和搜索不依赖梯度信息,它特别适合于传统方法难于解决的复杂和非线性问题并广泛应用于机器学习、自适应控制、组合设计、人工智能等领域。指派问题就是将资源按某种方式分配到各项工作中,使其效果达到最优的问题。其在军事中的应用非常广泛,诸如目标分配、兵力配置等。由于战时军事活动的特殊性、复杂性及不确定性,需要考虑的因素往往较多,很难用精确值进行量化,相反,通过专家咨询采用模糊数或语言变量来刻画这些目标,可以取得较好的效果。本文介绍了遗传算法的基本理论及实施步骤,并概述了常见的改进方法;研究了模糊多目标指派问题,通过求解模糊效益矩阵,实现了模糊多目标指派到传统单目标指派的转化,并在有关军事指派问题中进行了应用。本文的工作重点体现在两个方面:一是用模糊数学的有关知识,针对具有模糊信息的多目标军事指派问题,利用专家意见通过模糊算法集结模糊综合效益矩阵,利用一种对模糊数排序的方法,将问题转化为传统的单目标指派问题。二是用Matlab遗传算法工具箱进行求解。(本文来源于《厦门大学》期刊2006-05-01）
刘家学,陈世国[3]（2006）在《广义指派问题及其在军事装备运输中的推广应用》一文中研究指出军事装备中的运输问题复杂多样,如何建立数学模型是寻求优化方案的关键.本文首先将最优线性指派模型推广到广义指派模型并给出其两种算法,其次对带有时间约束的运输问题进行建模,并设法将其转化为广义指派问题来处理,从而为这类运输问题提供了一种有效可行的算法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2006年01期）
军事指派论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
遗传算法是模拟生物界适者生存、自然选择等生物进化机制发展起来的一种高度并行、随机和自适应的搜索算法,主要特点是群搜索策略以及个体间信息交换和搜索不依赖梯度信息,它特别适合于传统方法难于解决的复杂和非线性问题并广泛应用于机器学习、自适应控制、组合设计、人工智能等领域。指派问题就是将资源按某种方式分配到各项工作中,使其效果达到最优的问题。其在军事中的应用非常广泛,诸如目标分配、兵力配置等。由于战时军事活动的特殊性、复杂性及不确定性,需要考虑的因素往往较多,很难用精确值进行量化,相反,通过专家咨询采用模糊数或语言变量来刻画这些目标,可以取得较好的效果。本文介绍了遗传算法的基本理论及实施步骤,并概述了常见的改进方法;研究了模糊多目标指派问题,通过求解模糊效益矩阵,实现了模糊多目标指派到传统单目标指派的转化,并在有关军事指派问题中进行了应用。本文的工作重点体现在两个方面:一是用模糊数学的有关知识,针对具有模糊信息的多目标军事指派问题,利用专家意见通过模糊算法集结模糊综合效益矩阵,利用一种对模糊数排序的方法,将问题转化为传统的单目标指派问题。二是用Matlab遗传算法工具箱进行求解。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
军事指派论文参考文献
[1].王书勤,黄茜.一种求解军事指派问题的改进蚁群算法[J].兵工自动化.2013
[2].雒战波.改进遗传算法在模糊多目标军事指派问题中的应用[D].厦门大学.2006
[3].刘家学,陈世国.广义指派问题及其在军事装备运输中的推广应用[J].数学的实践与认识.2006