基于人耳掩蔽效应的语音增强算法研究

论文题目: 基于人耳掩蔽效应的语音增强算法研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 信号与信息处理

作者: 陈国明

导师: 邹采荣

关键词: 语音增强,掩蔽阈值,音乐噪声,临界带

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 现实生活中的语音不可避免的要受到周围环境的影响,语音增强是解决噪声污染的有效方法,它的首要目标就是在接收端尽可能从带噪语音信号中提取纯净的语音信号,改善其质量。本文对加性噪声下的语音增强技术做了较为仔细的讨论。我们先给出语音信号处理的基本理论,它是语音增强算法研究和实现的基础。其后对传统的语音增强算法——谱减法,维纳滤波法,子空间方法作了简要的介绍,比较了他们的优缺点。然后对基于人耳掩蔽阈值的语音增强方法作了较为详细的讨论,在考虑主观听觉舒适度更为重要的情况下,给出了一种基于virag算法的改进的增强算法,仿真结果显示经该增强算法处理后的语音有更好的清晰度和可懂度,接着我们给出了一种结合维纳滤波模型和人耳掩蔽效应的增强算法,它有效地抑制了音乐噪声,听觉效果明显优于传统的增强方法。另外本文对近年来非平稳条件下的语音增强方法即基于子空间的有色噪声增强算法和小波增强算法作了简要介绍,并给出小波算法的仿真波形。最后对本文所介绍的各种方法在主观和客观方面做了性能比较。试验中,提出的算法在Matlab下仿真,在Windows下用Visual C++予以实现。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外语音增强算法究概况

1.2.1 基于短时谱幅度估计的增强算法

1.2.2 基于语音生成模型的增强算法

1.2.3 基于信号子空间的语音增强技术

1.2.4 基于人耳掩蔽阈值的增强算法

1.3 本文的结构安排

第二章 语音的基本特性和处理方法

2.1 语音信号生成的数学模型

2.1.1 激励模型

2.1.2 声道模型

2.1.3 辐射模型

2.2 语音信号的数字化和预处理

2.2.1 预滤波、采样、A/D变换

2.2.2 预加重、加窗和分帧

2.2.3 利用短时傅里叶变换求语音的短时功率谱

2.2.4 基于短时傅里叶变换求语音的信号重构

2.2.5 语音的短时谱的临界带计算

第三章 常用的语音降噪算法及其比较

3.1 语音特性、人耳感知特性及噪声特性

3.1.1 语音特性

3.1.2 人耳感知特性

3.1.3 噪声特性

3.2 基于短时谱幅度估计（STFT- SHORT-TIME FOURIER TRANSFORM）的增强算法:

3.2.1 谱减法语音增强技术

3.2.2 利用Weiner滤波法的语音增强技术

3.3 基于语音生成模型的增强算法

3.4 基于信号子空间的语音增强算法

第四章 基于人耳掩蔽效应的语音增强算法

4.1 语音听觉系统

4.2 掩蔽效应

4.3 基于VIRAG算法的改进算法

4.4 结合维纳模型和人耳掩蔽效应的增强算法

4.5 掩蔽阈值的计算

4.6 仿真波形

第五章 端点检测和噪声估计

5.1 基于短时能量和短时平均幅度的端点检测

5.1.1 能量的定义

5.1.2 过零率的定义

5.1.3 能量比方法的端点检测

5.2 基于功率谱距离的端点检测

5.2.1 谱和谱距离的定义

5.2.2 实施步骤

5.3 噪声估计

第六章非平稳噪声情况下增强的初步研究

6.1 基于信号子空间的有色噪声增强算法

6.2 基于小波变换的语音增强技术

6.2.1 连续小波变换

6.2.2 离散小波变换

6.2.3 实验仿真

第七章 结论和主要工作

7.1 语音增强算法的性能评价标准

7.1.1 增强语音的主观评价

7.1.2 增强语音的客观评价

7.2 客观评价

7.3 主观听觉比较

附录

致谢

参考文献

发布时间: 2007-06-11

参考文献

• [1].基于人耳掩蔽效应的谱减算法的研究与实现[D]. 曲蓓莉.南京理工大学2012
• [2].基于人耳听觉掩蔽效应的语音增强的研究[D]. 陶智.苏州大学2003
• [3].中国人群掩蔽效应的研究[D]. 肖锋.华南理工大学2012
• [4].基于信号子空间的语音增强算法研究[D]. 金茜.吉林大学2011
• [5].基于双麦克的语音增强算法的研究及应用[D]. 张彦芳.清华大学2013
• [6].基于听觉感知特性短时谱估计的改进语音增强算法[D]. 王海艳.吉林大学2007
• [7].统计模型语音增强算法研究[D]. 王显云.烟台大学2012
• [8].特定人语音增强算法的研究[D]. 郭栗.上海交通大学2015
• [9].单通道语音增强算法的研究[D]. 张蓉.华中科技大学2011
• [10].语音增强算法的研究[D]. 翟富强.西安电子科技大学2008

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• [4].语音增强算法的研究[D]. 张鹏.西北工业大学2007
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• [6].基于听觉感知特性短时谱估计的改进语音增强算法[D]. 王海艳.吉林大学2007
• [7].基于小波变换的语音增强研究[D]. 郝明远.吉林大学2007
• [8].语音增强技术的算法改进研究[D]. 覃毅.广东工业大学2007
• [9].语音增强算法的研究与实现[D]. 陈欣.北京邮电大学2007
• [10].语音增强算法的研究与实现[D]. 金学骥.浙江大学2005

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