论文摘要
频谱分析是数字信号处理应用中的重要内容,快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是数字频谱分析中最重要的工具之一。全相位快速傅里叶变换(All Phase Fast Fourier Transform,APFFT)是一种具有极低频谱泄漏,全频域相位不变的频谱分析算法。本文针对APFFT运算量方面的不足,按照Welch法的思想对APFFT算法进行了研究和改进,得出了一些有意义的结论。首先,系统阐述了不同形式的全相位数据预处理,APFFT全相位频谱分析等概念,着重对FFT和APFFT进行了理论推导与仿真比较,验证了APFFT算法的优点。通过分析指出了APFFT缺乏可调参数,在数据量较大的情况下运算量大的缺点。其次,对改变APFFT算法分段重叠元素数目的情况作了研究,得出结论:对于N阶APFFT算法,段间重叠数据数目由原算法的N ? 1变为N ? d时,复数乘法和复数加法的运算量不变,全相位数据预处理中的实数加法运算量约减少为原来的1/ d ,但是随着d的增大,频谱泄漏也会随之增大, d≥3时对运算量的降低就已没有意义。同时无论d取何值,结果都保持相位不变性。然后对改变APFFT算法分段长度的情况作了研究,得出结论:当N阶APFFT的数据分段长度从N减少为L时,能够使原APFFT算法中复数乘法和复数加法的运算量按L log2L降低,运算量下降很快,同时频谱泄漏的变化并不明显。改变分段长度破坏了相位不变性,但是在特定的L取值上,相位有近似的不变性。研究过程中还研究了对数据由前至后的分段方式,此方式对降低计算系统资源占用非常有利。最后,根据所做研究的成果,提出了MPFFT(Multi-Phase Fast Fourier Transform)算法,以及基于MPFFT算法的多相位频谱分析的概念。该算法采用L = ( N? 1) / 2r的特殊分段长度,由前至后的分段方法。r =1时,频谱泄漏与APFFT相差非常小,同时具备近似的相位不变性,而运算量仅是APFFT的1/31/2。对多频EIT系统,给出了MPFFT算法的应用实例,通过仿真分析验证了MPFFT算法在EIT系统中的解调部分应用的可行性,最后在FPGA上实现了基于MPFFT算法的解调模块。
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