基于BOR多小波分解系数特点的图像数字水印技术研究

论文摘要

本文对图像BOR多小波域的数字水印技术进行了研究。分析了数字图像经BOR（Balanced Optimal-Reconstruction）多小波变换后系数分布的特点,简述了小波域数字水印的基本框架及相关问题,概述了国内外小波域图像数字水印技术的研究现状。提出图像多小波分解系数具有分层性（不同于多小波分解的级数）的观点,即待隐藏的信息可分层嵌入多小波域。将可读的自适应盲水印信息分层嵌入BOR多小波域,理论分析和实验表明,与单小波域该算法相比,按文中两种方案嵌入BOR多小波域的水印系统拥有更好的透明性和鲁棒性。提出多小波域低频逼近子带均值子图的概念。论证了经各种图像处理算子攻击后低频均值子图的稳定性。提出一种基于多小波域低频均值子图的数字水印算法,利用中心系数与邻域系数均值的关系来实现水印的嵌入和提取。该算法能有效抵抗包括打印扫描在内的多种攻击。研究一种多小波域双均值零水印算法。仿真实验验证了该算法简单且具有较强的鲁棒性。

论文目录

• 内容提要
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 小波域数字水印的基本框架
• 1.3 小波域数字水印的相关问题
• 1.3.1 用于图像水印的小波变换特性
• 1.3.2 小波域水印方案的关键技术
• 1.4 小波域数字水印技术的研究现状
• 1.4.1 单小波域数字水印技术的研究现状
• 1.4.2 多小波域数字水印技术的研究现状
• 1.4.3 多小波域数字水印算法存在的问题
• 1.5 本文研究目的及主要工作内容
• 1.6 本文的章节安排
• 第二章 多小波基础理论及BOR 多小波简介
• 2.1 多小波的基础理论
• 2.1.1 多小波理论的发展
• 2.1.2 多小波的定义及性质
• 2.1.3 图像的多小波分解与重构
• 2.2 BOR （Balanced Optimal Reconstruction） 多小波简介
• 2.3 本章小结
• 第三章 BOR 多小波域水印信息分层嵌入的分析与实现
• 3.1 图像多小波域分层性特点的分析
• 3.2 BOR 多小波域自适应盲水印算法的基本思想
• 3.3 二值图像水印的分层嵌入算法
• 3.3.1 在单层子图中嵌入水印（方案1）
• 3.3.2 在四层子图中同时嵌入水印（方案2）
• 3.4 实验仿真结果及分析
• 3.4.1 不可感知性测试
• 3.4.2 鲁棒性测试
• 3.5 本章小结
• 第四章 基于BOR 多小波域低频均值子图的数字水印算法
• 4.1 概述
• 4.2 多小波域的低频均值子图
• 4.2.1 纯低频（系数）子图
• 4.2.2 低频均值子图的提出
• 4.2.3 低频均值子图的稳健性
• 4.3 一种改进的基于小波域低频系数子图的鲁棒水印算法
• 4.3.1 水印的嵌入与提取
• 4.3.2 仿真实验结果
• 4.4 基于BOR 多小波域低频均值子图的鲁棒水印算法
• 4.4.1 水印的嵌入与提取
• 4.4.2 仿真实验结果
• 4.5 本章小结
• 第五章 多小波域双均值零水印算法
• 5.1 概述
• 5.2 基于BOR 多小波域的双均值零水印算法
• 5.2.1 水印的构造过程（水印的嵌入过程）
• 5.2.2 零水印的提取
• 5.2.3 仿真实验结果
• 5.3 本章小结
• 第六章 全文总结与展望
• 6.1 全文工作总结
• 6.2 下一步的工作展望
• 参考文献
• 攻博期间发表的学术论文及其他成果
• 发明专利
• 致谢
• 摘要
• Abstract