基于DSP的静脉图像处理系统研究

论文摘要

随着社会的发展和技术的进步,生物识别技术的应用越来越广泛。静脉识别技术以其独特的优势,近年来受到了越来越广泛的关注。本文针对“基于手静脉信息的身份识别技术研究”课题的要求,在介绍了静脉识别技术发展现状的基础上,给出了基于DSP的嵌入式系统设计方案。本文以TI公司的TMS320VC5416处理器为核心进行系统硬件设计。系统主要包括CCD传感器、A/D转换器、可编程逻辑器件FPGA、同步静态存储器SRAM及FLASH。在此基础上,针对手静脉图像的特点,对静脉图像处理算法进行研究,主要完成了静脉图像的二值化、细化、特征提取和特征匹配等算法。并进行了静脉图像处理应用程序设计。系统通过调试后,实现了对手静脉图像的处理,基本满足系统设计要求。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究的目的和意义
• 1.2 静脉识别原理
• 1.3 静脉识别技术国内外研究现状
• 1.4 论文研究的内容
• 第二章 系统总体方案设计
• 2.1 系统设计方案
• 2.2 DSP 的选型
• 2.3 FPGA 的选型
• 第三章 系统的硬件实现
• 3.1 系统概述
• 3.2 静脉图像采集
• 3.3 系统时序逻辑控制单元
• 3.4 TMS320VC5416 外围电路设计
• 第四章 系统的软件设计
• 4.1 系统软件的结构框架
• 4.2 系统初始化程序
• 4.3 静脉图像采集程序
• 4.4 静脉图像处理程序
• 4.5 串口通信程序
• 4.6 时序控制程序
• 第五章 系统调试
• 5.1 系统硬件调试
• 5.2 系统软件调试
• 5.3 实验结果
• 致谢
• 参考文献