基于web服务的商务智能天翼空间经营分析系统的设计与实现

基于web服务的商务智能天翼空间经营分析系统的设计与实现

论文摘要

在信息化时代中,企业间的竞争越来越激烈,那些不了解市场需求,不能预测市场动态,不能了解客户消费习惯的企业,往往在关键时刻不能做出正确决策,最终走向破产或者被收购的地步。因此,能否预测市场动态,了解客户的消费习惯,成为决定企业成败的关键。然而在电信行业中,这些数据大部分只存在于服务前台的各个业务数据库中,数据量大、分散,且无规可循,不能用来帮助支持决策。随着商务智能的发展,电信企业已经意识到如果对这些庞大的数据加以组织、分析,可以从中得到有用的信息,从而对企业的决策进行支撑。课题以商务智能系统为基础。充分理解系统需求后,确定了系统开发方案:本系统为B/S、C/S混合模式,其主要是运用数据仓库,数据挖掘等一系列技术,从企业庞大的业务数据系统中根据业务功能对原始数据进行重新整理,最终生成分析数据。再运用OLAP等技术对数据仓库中的数据进行分析,挖掘出数据中的“金矿”,用以预测市场的发展趋势等。市场的日趋饱和,获取增量市场、维护存量市场将变得十分重要,而新兴的互联网是增量市场重要发展方向。基于客户细分的营销、服务、渠道策略,也是企业提升客户运营竞争力的必需。全业务经营下的综合信息服务,使得产品越来越复杂和多样化,导致产品需要承载的渠道类型越来越复杂,渠道分销市场需要细分。电信的新业务(如爱音乐、189邮箱、通话宝、天翼空间等)难以利用传统渠道销售,也需引入新的渠道合作。天翼定位为互联网手机,在业务销售和产品推广方面需更广泛的借助互联网领域。互联网宽带资源是电信优势,但未实现优势向效益的转化,需利用宽带资源打造电信核心竞争力。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 导论
  • 1.1 课题的研究背景
  • 1.1.1 课题的提出
  • 1.1.2 天翼空间平台系统的现状
  • 1.1.3 项目目标
  • 1.2 相关系统研究综述
  • 1.2.1 项目架构
  • 1.2.2 具体需求
  • 1.2.3 基于商务智能的天翼空间系统
  • 1.2.4 项目建设内容
  • 1.3 课题研究的主要内容和价值
  • 1.3.1 课题研究的目标
  • 1.3.2 课题研究的主要内容
  • 1.3.3 本课题研究的价值
  • 1.3.4 本系统研究论文的框架结构
  • 第二章 天翼空间经营分析系统的结构技术分析
  • 2.1 系统开发理论基础和技术
  • 2.1.1 结构化思想
  • 2.1.2 系统开发的相关技术
  • 2.1.3 java技术的使用
  • 2.1.4 系统开发的三层架构方式
  • 2.2 系统开发平台和开发模式
  • 2.2.1 开发平台
  • 2.2.2 开发模式
  • 2.3 本章小结
  • 第三章 天翼空间营销经营分析系统设计
  • 3.1 用户群需求获取
  • 3.1.1 用户测试
  • 3.1.2 用户功能需求
  • 3.1.3 主动获取数据库数据
  • 3.1.4 数据库被动获取数据
  • 3.2 统计模型管理
  • 3.2.1 维度管理
  • 3.2.2 角色管理
  • 3.3 系统总体结构设计
  • 3.3.1 系统模块划分
  • 3.3.2 系统模块功能
  • 3.4 系统详细设计
  • 3.4.1 组图方案
  • 3.4.2 界面设计
  • 3.5 系统安全性设计
  • 3.5.1 数据库安全
  • 3.5.2 网络安全
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 天翼空间营销经营分析系统实现
  • 4.1 系统实现环境及总体方案
  • 4.1.1 硬件系统
  • 4.1.2 软件系统
  • 4.1.3 系统总体方案
  • 4.2 天翼空间经营分析模块的实现
  • 4.2.1 界面登录
  • 4.2.2 系统入口
  • 4.3 营销管理功能模块
  • 4.3.1 渠道信息增加
  • 4.3.2 渠道信息修改和删除
  • 4.3.3 数据统计
  • 4.4 系统设置
  • 4.4.1 用户创建
  • 4.4.2 权限分配
  • 4.4.3 用户维护
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 系统测试与维护
  • 5.1 系统测试
  • 5.1.1 单元测试
  • 5.1.2 设计约束测试
  • 5.1.3 确认测试(Validation Testing)
  • 5.1.4 性能需求测试
  • 5.2 系统维护
  • 5.2.1 系统维护内容
  • 5.2.2 软件维护内容
  • 5.3 本章小结
  • 第六章 结束语
  • 6.1 本文工作总结
  • 6.2 本人主要完成的工作
  • 6.3 取得的主要成果
  • 6.4 课题展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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