本文主要研究内容
作者周晓虎,楼美琪,张学敏,孙宇,张小航,王凯旋,赖运金（2019）在《基于神经元网络的热暴露对TC4钛合金拉伸性能影响预测》一文中研究指出：对TC4钛合金热处理态、200、400和500℃热暴露不同时间的拉伸性能进行了研究,并利用BP人工神经元网络方法建立了不同温度与时间热暴露下试样拉伸性能的预测模型。结果表明:大多数热暴露与拉伸测试条件下合金的强度与塑性性能并未发生严重的恶化,热暴露前后试样拉伸塑性的差值大多在±7.5%左右波动,断面收缩率最多降低了约13%。对所建立的BP人工神经网络模型预测精度的分析表明,当隐含层神经元个数为11时,该模型的预测效果最佳。该模型能够很好地预测TC4合金不同热暴露条件下拉伸性能的变化。
Abstract
dui TC4tai ge jin re chu li tai 、200、400he 500℃re bao lou bu tong shi jian de la shen xing neng jin hang le yan jiu ,bing li yong BPren gong shen jing yuan wang lao fang fa jian li le bu tong wen du yu shi jian re bao lou xia shi yang la shen xing neng de yu ce mo xing 。jie guo biao ming :da duo shu re bao lou yu la shen ce shi tiao jian xia ge jin de jiang du yu su xing xing neng bing wei fa sheng yan chong de e hua ,re bao lou qian hou shi yang la shen su xing de cha zhi da duo zai ±7.5%zuo you bo dong ,duan mian shou su lv zui duo jiang di le yao 13%。dui suo jian li de BPren gong shen jing wang lao mo xing yu ce jing du de fen xi biao ming ,dang yin han ceng shen jing yuan ge shu wei 11shi ,gai mo xing de yu ce xiao guo zui jia 。gai mo xing neng gou hen hao de yu ce TC4ge jin bu tong re bao lou tiao jian xia la shen xing neng de bian hua 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自热加工工艺的周晓虎,楼美琪,张学敏,孙宇,张小航,王凯旋,赖运金，发表于刊物热加工工艺2019年14期论文，是一篇关于钛合金论文,热暴露论文,力学性能论文,神经元网络论文,热加工工艺2019年14期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自热加工工艺2019年14期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：钛合金论文; 热暴露论文; 力学性能论文; 神经元网络论文; 热加工工艺2019年14期论文;