科技情报辅助分析系统的分析与设计

论文摘要

科技情报研究的基础是科技情报资料搜集与分析,通过搜集科技情报资料,找出该技术领域中的各个关键技术,分析其研究现状,给出未来发展方向,情报搜集资料的准确性与全面性直接决定了情报研究结果的可靠度与指导意义。然而,在进行科技情报资料搜集时,通常提交的查询条件仅仅只能描述出模糊的信息需求,往往要花费大量的时间和精力进行人工分析、判断,得到相关的热点研究技术,然后从各个研究热点继续深入检索,最终才能得到该领域的各项关键技术、研究情况、研究方向等资料信息以进行下一步情报研究。目前,这个过程主要由情报研究人员人工完成,需要付出较大的成本,也难以判断结果是否有效。本文针对科技情报研究过程中的资料搜集与分析工作过程中的上述问题,提出利用计算机软件辅助进行检索资料分析筛选,以快速完成科技情报研究的基础工作——资料搜集与分析工作,提高科技情报研究工作效率和准确度和全面性。该辅助分析系统将有助于实现自动化科技情报分析工作。本论文主要包括以下几方面：1)提出本文研究意义与总体思路；2)介绍信息检索中的相关分析技术和查询优化技术；3)分析科技情报辅助分析系统的功能需求,比较各种相关分析技术与优化技术,选择适当的方法来进行系统设计；4)给出科技情报辅助分析系统核心模块的算法设计,通过相关反馈技术,在科技情报检索过程中实现自动化的辅助分析与查询扩展优化功能,提高工作效率和情报准确度与全面度。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 论文研究背景
• 1.2 论文研究意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 本文研究总体思路
• 1.5 论文组织结构
• 1.6 本章小结
• 第二章 信息检索相关分析与查询优化
• 2.1 信息检索相关分析技术
• 2.1.1 信息检索模型
• 2.1.2 主题相关度计算
• 2.2 查询优化分析技术
• 2.2.1 基于相关反馈的查询扩展
• 2.2.2 用户相关反馈的查询扩展
• 2.2.3 伪相关反馈的查询扩展
• 2.3 文档预处理
• 2.4 本章小结
• 第三章 科技情报辅助分析系统分析
• 3.1 系统主要功能分析
• 3.2 分析模块分析
• 3.2.1 空间向量模型的加权方法
• 3.2.2 N层向量空间模型加权算法
• 3.3 优化模块分析
• 3.3.1 分词预处理
• 3.3.2 相关反馈查询优化方法选择
• 3.4 本章小结
• 第四章 科技情报辅助分析系统设计
• 4.1 系统体系结构设计
• 4.2 核心过程流程
• 4.3 分析模块算法设计
• 4.3.1 分析模块算法
• 4.3.2 实例测试1
• 4.3.3 实例测试2
• 4.4 优化扩展算法设计
• 4.4.1 优化扩展算法
• 4.4.2 实例测试1
• 4.4.3 实例测试2
• 4.5 本章小结
• 第五章 结束语
• 致谢
• 参考文献