导读:本文包含了物理综合算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线通信,物理层安全,方向调制,相控阵
物理综合算法论文文献综述
施孝盼[1]（2018）在《基于方向调制技术的物理层安全通信信号综合算法研究》一文中研究指出随着无线通信技术的高速发展,无线通信技术在越来越多的行业中具有广泛的应用。由于无线传输媒介开放性的特点,无线通信中信息安全逐渐成为人们关注的热点。传统的基于上层加密技术的安全方案由于受量子计算、云计算等技术的发展受到越来越多的挑战,近年来利用无线通信系统自身的特点实现无线通信信息在物理层安全传输的物理层安全通信技术受到学者们的广泛重视。方向调制技术是利用无线通信系统中多天线空间调制能力实现通信信息在物理层安全传输。基于相控阵的方向调制信号综合算法实质是一个单目标多约束的优化问题满足不同通信应用场景性能需求,如安全性能、发射机的功率利用率、辐射信号方向图等。本文提出了一种半数值半解析的基于自适应迭代傅里叶的方向调制信号综合算法,以傅里叶解析变换对为基础(解析法),反复迭代让相控阵阵列的辐射方向图函数去逼近期望的目标函数(数值法),但这种半解析半数值的方案在通信场景中性能要求一定的条件下得不到发射机加权值的最优解。本文针对上述问题提出了一种基于凸优化的方向调制信号综合算法,将方向调制技术关键参数与范数相结合进行凸优化约束转化得到阵元加权值的最优解,解决不同通信场景下方向调制发射机的设计问题。仿真结果表明本文提出的算法与现有的方向调制信号综合算法相比,能够显着的提高方向调制信号发射机的性能。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
于宝东[2]（2006）在《用于物理综合的布线估计算法》一文中研究指出逻辑综合是现代数字芯片设计的里程碑,综合工具将电路设计从原理图设计方法带到了逻辑描述级别。有两个关键因素使逻辑综合工具获得了成功。首先,逻辑综合工具内建有嵌入式、增量、静态时序分析引擎。第二个关键因素是时序驱动的综合引擎,主要包括工艺独立阶段的时序驱动结构选择和工艺映射后的网表操作例如缓冲器插入、逻辑单元大小选择等。良好的时序分析需要从精确的时间模型和寄生参数模型中获得精确的结果。基于查找表的线载模型可以计算出逻辑单元的延时,而且可以根据输入斜坡函数和输出电容计算输出斜坡函数。根据负载的大小可以从线载模型的查找表中得到连线延时。在0.25μm以上的CMOS工艺中,连线延时在整个延时中占的比例较小,能够通过线载模型较好的估计信号的逻辑门延时和连线延时,从而建立整个设计的完整和准确的时间模型。由于单元延时占主导,根据线载模型可以较为精确的估计路径延时,从而能够在设计空间内搜索最优化的电路.在深亚微米特别是特征尺寸小于0.13μm以后,原来可以忽略的二级效应不得不在设计中处理。如在0.25μm以下芯片中互连延时就已经超过了单元延时而占据主导地位。并且同层或者不同层金属之间的耦合电容和电感也影响到信号的传输延时。用于传统综合工具中的线载模型已经无法估计设计中各条路径的延时。逻辑综合工具取得成功依赖于内嵌的静态时序分析引擎和精确的时序模型,可以在综合的过程中,根据时序约束自动的选择不同的实现结构、电路形式、进行逻辑复制或者逻辑复用等选择。当连线延时已经超过了单元延时,综合工具就无法在综合过程中准确的估计延时,做出合适的判断了。目前的迭代式方法将综合后的设计进行初步的布局,根据布局信息计算延时,然后用于指导综合工具进行综合修正。还有一部分厂商致力于提供统一的工艺信息数据库,使综合工具和布局布线工具使用相同的模型数据库,根据各个阶段提供的信息实时更新模型。更进一步,部分公司和研究机构将布局工具和综合工具集成在一起,综合后自动调用布局工具计算单元位置和延时信息,避免了大量数据通过文件传递造成的效率低下。虽然上述方法取得了一定效果,但是没有从根本上解决综合时无法准确知道延时信息的问题。综合工具得到的都是上一次综合后的设计经过布局布线后的延时信息,这时综合工具可以判断其是否达到要求。但是由于连线的面积和延时都占据主导地位,因此电路的不同部分的实现选择之间相互影响,只要对某部分的电路进行了调整,就不能置信于上一次的布局布线后提取的延时信息了,要取得准确的延时信息就必须重新进行布局布线。这样的迭代式实现方式十分不利于实现电路的优化和选择。后端物理设计工具不能够理解设计意图,因此不具备完整的电路结构优化的能力。因此电路的性能在物理设计阶段不可能有很大提高。综合过程必须要从以标准单元为中心的方法,转变到以连线为中心的方法上来,不同标准单元的选择,只是为了实现不同的布线结构。根据深亚微米设计的特点,采用在综合时实时估计单元布局布线的方法来指导综合的过程,这种估计方法是根据布线在网格内的集合效应估计需要的布线资源的,因此称为基于网格的布线估计算法(Grid Based Wire Estimate, GBWE)。由于采用了快速的估计算法,这种伴随式的布局布线不拘泥于现有的布线算法,只是用于估计布线资源的利用率和连线延时,既与标准的布局布线工具保持了结果的相似性,又能快速的得到估计结果。因为能够实时的得到准确的延时估计,综合工具就能及时的根据估计结果合理的选择电路结构、进行各种优化工作。本文提出的基于网格的布线估计算法,其拥塞系数是在专门的伴随布局过程得的.通过局部化的单元布局过程和受控制的拥塞传播算法,就可以得到稳定精确的拥塞系数。由于基于网格的布局算法综合了各种布局算法的特点,并且抑制了某些不确定因素的影响,因此得到的拥塞系数并不像通过普通的布局布线过程得到的拥塞系数一样容易受到特定布局结果的影响。这些拥塞系数可以较好的表示模块的布线能力。根据统计结果,可以得到特定工艺的拥塞程度和布线长度与单元距离之间的统计模型。根据这些模型,通过静态时序分析工具可以估计每一条路径上的延时,然后用得到的结果继续指导逻辑优化过程。本文详细分析了GBWE算法及其在综合过程中的应用,并且给出了与其他物理综合方法的比较结果。(本文来源于《华中科技大学》期刊2006-05-01）
张玲,曹建民[3]（2003）在《过程控制综合实验物理实现与算法设计》一文中研究指出介绍了工业过程控制中最基本、最重要的实验系统 ,该系统实现双回路控制、串级控制、解耦控制、大纯滞后控制等控制算法的研究。实现对关联系统的研究 ,对系统的液位、温度进行控制 ,从而满足我们生产中的要求 ,实现对工业过程的控制。另外 ,该系统能以计算机、调节器分别作为控制器对系统实施控制 ,且系统可分别用阀门、变频器等作为执行器 ,用最少的投入换得最大的收益(本文来源于《现代电子技术》期刊2003年22期）
物理综合算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
逻辑综合是现代数字芯片设计的里程碑,综合工具将电路设计从原理图设计方法带到了逻辑描述级别。有两个关键因素使逻辑综合工具获得了成功。首先,逻辑综合工具内建有嵌入式、增量、静态时序分析引擎。第二个关键因素是时序驱动的综合引擎,主要包括工艺独立阶段的时序驱动结构选择和工艺映射后的网表操作例如缓冲器插入、逻辑单元大小选择等。良好的时序分析需要从精确的时间模型和寄生参数模型中获得精确的结果。基于查找表的线载模型可以计算出逻辑单元的延时,而且可以根据输入斜坡函数和输出电容计算输出斜坡函数。根据负载的大小可以从线载模型的查找表中得到连线延时。在0.25μm以上的CMOS工艺中,连线延时在整个延时中占的比例较小,能够通过线载模型较好的估计信号的逻辑门延时和连线延时,从而建立整个设计的完整和准确的时间模型。由于单元延时占主导,根据线载模型可以较为精确的估计路径延时,从而能够在设计空间内搜索最优化的电路.在深亚微米特别是特征尺寸小于0.13μm以后,原来可以忽略的二级效应不得不在设计中处理。如在0.25μm以下芯片中互连延时就已经超过了单元延时而占据主导地位。并且同层或者不同层金属之间的耦合电容和电感也影响到信号的传输延时。用于传统综合工具中的线载模型已经无法估计设计中各条路径的延时。逻辑综合工具取得成功依赖于内嵌的静态时序分析引擎和精确的时序模型,可以在综合的过程中,根据时序约束自动的选择不同的实现结构、电路形式、进行逻辑复制或者逻辑复用等选择。当连线延时已经超过了单元延时,综合工具就无法在综合过程中准确的估计延时,做出合适的判断了。目前的迭代式方法将综合后的设计进行初步的布局,根据布局信息计算延时,然后用于指导综合工具进行综合修正。还有一部分厂商致力于提供统一的工艺信息数据库,使综合工具和布局布线工具使用相同的模型数据库,根据各个阶段提供的信息实时更新模型。更进一步,部分公司和研究机构将布局工具和综合工具集成在一起,综合后自动调用布局工具计算单元位置和延时信息,避免了大量数据通过文件传递造成的效率低下。虽然上述方法取得了一定效果,但是没有从根本上解决综合时无法准确知道延时信息的问题。综合工具得到的都是上一次综合后的设计经过布局布线后的延时信息,这时综合工具可以判断其是否达到要求。但是由于连线的面积和延时都占据主导地位,因此电路的不同部分的实现选择之间相互影响,只要对某部分的电路进行了调整,就不能置信于上一次的布局布线后提取的延时信息了,要取得准确的延时信息就必须重新进行布局布线。这样的迭代式实现方式十分不利于实现电路的优化和选择。后端物理设计工具不能够理解设计意图,因此不具备完整的电路结构优化的能力。因此电路的性能在物理设计阶段不可能有很大提高。综合过程必须要从以标准单元为中心的方法,转变到以连线为中心的方法上来,不同标准单元的选择,只是为了实现不同的布线结构。根据深亚微米设计的特点,采用在综合时实时估计单元布局布线的方法来指导综合的过程,这种估计方法是根据布线在网格内的集合效应估计需要的布线资源的,因此称为基于网格的布线估计算法(Grid Based Wire Estimate, GBWE)。由于采用了快速的估计算法,这种伴随式的布局布线不拘泥于现有的布线算法,只是用于估计布线资源的利用率和连线延时,既与标准的布局布线工具保持了结果的相似性,又能快速的得到估计结果。因为能够实时的得到准确的延时估计,综合工具就能及时的根据估计结果合理的选择电路结构、进行各种优化工作。本文提出的基于网格的布线估计算法,其拥塞系数是在专门的伴随布局过程得的.通过局部化的单元布局过程和受控制的拥塞传播算法,就可以得到稳定精确的拥塞系数。由于基于网格的布局算法综合了各种布局算法的特点,并且抑制了某些不确定因素的影响,因此得到的拥塞系数并不像通过普通的布局布线过程得到的拥塞系数一样容易受到特定布局结果的影响。这些拥塞系数可以较好的表示模块的布线能力。根据统计结果,可以得到特定工艺的拥塞程度和布线长度与单元距离之间的统计模型。根据这些模型,通过静态时序分析工具可以估计每一条路径上的延时,然后用得到的结果继续指导逻辑优化过程。本文详细分析了GBWE算法及其在综合过程中的应用,并且给出了与其他物理综合方法的比较结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
物理综合算法论文参考文献
[1].施孝盼.基于方向调制技术的物理层安全通信信号综合算法研究[D].南京邮电大学.2018
[2].于宝东.用于物理综合的布线估计算法[D].华中科技大学.2006
[3].张玲,曹建民.过程控制综合实验物理实现与算法设计[J].现代电子技术.2003