基于CSFB信用风险附加模型的商业银行信贷风险控制研究

论文摘要

在经济全球化趋势不断加强、国际金融市场日益融合、金融创新持续涌现、金融机构的混合经营趋势下,信用风险管理对商业银行业来说都是未来面临的一大挑战。本文在基于CSFB信用风险附加模型的基础上,度量和分析齐鲁银行信贷风险,总结了齐鲁银行存在的风险过于集中、贷款集中度高、存贷款结构比偏低等几个方面的风险。齐鲁银行对信贷市场的选择存在一定的隐患、信贷控制的管理思想存在偏差、信用流程的业务流程存在缺陷、信贷风险管理水平落后以及缺乏高素质的风险管理人员等是产生问题的原因。为实现对银行信贷风险的有效管控,本文在CSFB信用风险附加模型的基础上设计开发了整体的数据仓库系统,并且设计了局部的核心程序流程。本文分析了如何利用数据仓库系统来计量商业银行的信用风险,并且对在商业银行的信贷管理过程中利用数据仓库技术来进行风险计量作了进一步思考。最后,针对我国商业银行信贷风险管理中存在的问题,给出以下建议:建立科学的信贷管理控制机制、建立健全的风险转化与保障机制、提高银行的风险管理水平、优化信贷投入结构、调整信贷比以及培养良好的信贷文化等方面来提高信贷风险管理水平,降低银行业的信贷风险。本文将经济资本管理理论、CSFB信用风险附加模型与数据仓库技术结合起来进行研究,实现了初步的跨学科研究,并且具有一定的实用价值,为商业银行信贷控制决策提供了一定的依据。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 前言
• 1.1 研究背景及其意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究方法和研究思路
• 1.4 论文结构
• 1.5 本章小结
• 2 商业银行信贷风险控制研究综述
• 2.1 商业银行信贷风险研究现状
• 2.2 CSFB 信用风险附加模型研究现状
• 2.3 数据仓库相关技术
• 2.4 本章小结
• 3 齐鲁银行信贷风险度量研究
• 3.1 齐鲁银行的信贷风险
• 3.2 齐鲁银行的信贷风险度量
• 3.3 齐鲁银行信贷风险的成因分析
• 3.4 本章小结
• 4 银行信贷风险控制的数据仓库实现
• 4.1 商业银行信贷风险计量模型的数据仓库系统设计
• 4.2 基于数据仓库技术的信贷风险计量实现流程
• 4.3 基于数据仓库的商业银行信贷风险控制的程序开发
• 5 商业银行信贷风险控制的数据仓库应用
• 5.1 样本数据的选取
• 5.2 银行信贷风险管理系统的应用分析
• 6 商业银行信贷风险控制建议
• 6.1 我国商业银行风险成因的特殊性分析
• 6.2 完善信用风险管理机制
• 6.3 信贷风险管控的建议
• 6.4 本章小结
• 7 研究结论与展望
• 7.1 研究结论
• 7.2 论文不足及后续研究方向
• 参考文献
• 致谢