太原市房地产预警系统研究

论文摘要

本文在对各种经济预警方法比较分析的基础上,采用模型预警法构建了太原市房地产预警系统,并对其进行了实证研究。论文的主要工作如下:1.构建了太原市房地产预警系统指标体系结合太原市作为煤炭大省省会城市的实际情况,并通过对房地产周期波动原因的分析,本文从需求和供给两方面出发,构建了太原市房地产预警系统指标体系。2.确定了各指标的预警区间本文采用3σ警界控制方法,确定了各指标的预警区间。为了准确地划分预警区间,本文采用靴襻抽样法（Bootstrap Sampling）将原来较少的数据样本放大,这样可以更好地估计均值与标准差,得到的预警区间就更准确。3.利用非线性双重时序模型AR（1）-MA（0）对一些指标数据进行预测由于非线性双重时序模型比普通的其他模型能极大地提高预测的精度,并且它对未来的各种发展态势具有良好的适应性,因此本文利用该模型对一些指标数据进行了预测。预测结果表明,利用该模型得到的预测值,能正确反映太原市房地产市场的实际运行状态。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 国内外研究进展
• 1.3 主要研究工作
• 1.4 论文框架结构
• 2 房地产预警的基本理论和方法
• 2.1 房地产周期波动理论
• 2.1.1 中国房地产周期的特点
• 2.1.2 房地产周期波动的原因
• 2.2 经济预警的基本程序及方法
• 2.2.1 经济预警基本程序
• 2.2.2 经济预警方法
• 2.3 房地产预警的方法
• 3 太原市房地产预警系统设计
• 3.1 选择房地产预警系统警情指标
• 3.2 构建太原市房地产预警系统指标体系
• 3.2.1 房地产预警系统警兆指标的选择原则
• 3.2.2 警兆指标选择的步骤
• 3.2.3 警兆指标的选择方法
• 3.2.4 我国房地产预警系统警兆指标体系评析
• 3.2.5 确定太原市房地产预警指标体系
• 3.3 确定指标的权重及计算预警指数
• 3.3.1 主成分分析的基本理论
• 3.3.2 SPSS 软件中主成分分析方法的应用
• 3.3.3 合成综合预警指数
• 3.4 划分预警区间
• 3.5 警情预报
• 3.5.1 利用非线性双重时序模型AR（1）-MA（0）预测警情
• 3.5.2 警情分析
• 4 太原市房地产预警系统的实证研究
• 4.1 指标选择
• 4.2 预警系统指标权重的确定及预警指数的计算
• 4.3 预警区间的确定
• i与标准差σ_X 的确定'>4.3.1 均值（X|-）_i与标准差σ_X的确定
• 4.3.2 预警区间的确定
• 4.4 太原市房地产市场警情预报
• 4.4.1 利用非线性双重时序模型AR（1）-MA（0）进行预测
• 4.4.2 警情分析
• 5 结论与展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 攻读硕士学位期间的研究工作