论文摘要
电信市场是一个复杂系统。面对它所具有的规模大、结构复杂、非线性等特点,人们发现直接用数学方法或者是其它形式化的方法对这些复杂性进行描述和分析已经变的很难。而系统建模和仿真的方法则可以解决传统方法所面临的难题。本文在研究前人系统科学成果的基础上,针对电信市场的上述问题,第一次尝试用系统科学等相关领域的知识对电信市场的运行机制进行了系统性地分析与建模。主要开展了以下工作,取得了一些进展。1)根据面向对象的ACE的建模方法,把客户流失系统的建模过程细化为两个子过程:一个是从真实的客户流失系统到面向对象的概念模型,这是面向对象的分析过程。另一个是由概念模型到计算机仿真系统,这是面向对象的设计过程。在设计过程中依据概念模型设计了仿真主体的属性和方法,这是本文所特有的。2)在已有的理论(遗传算法、元胞自动机和分类系统)基础上,对电信客户和运营商的行为、相互作用和关联进行分析。然后按照基于Agent的建模与仿真方法Swarm,根据基于Agent的复杂系统分布仿真的步骤,对客户满意度、电信服务和技术创新进行了建模与仿真。将仿真的抽象层次建立在客户层次上,分析了客户和运营商的各种交易行为,并对最终仿真的结果进行简单地解释和说明。
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摘要ABSTRACT第一章 绪论§1-1 选题背景及意义§1-2 国内外研究情况及存在问题1-2-1 国内外研究发展及现状1-2-2 目前存在的问题§1-3 本文的主要研究内容及研究方法1-3-1 主要研究内容1-3-2 采用的研究方法第二章 基于 Agent 的电信市场复杂性分析§2-1 基于 Agent 电信市场模型的理论2-1-1 复杂适应系统(CAS)理论2-1-2 Agent 思想§2-2 电信市场的复杂性分析2-2-1 经济系统的复杂性概述2-2-2 电信市场的复杂性表现第三章 电信客户流失建模的技术平台分析§3-1 MAS 建模方法3-1-1 MAS 的建模机制3-1-2 MAS 的建模步骤3-1-3 MAS 模型实现的主要难点分析§3-2 MAS 建模平台分析与比较3-2-1 MAS 建模平台分析3-2-2 MAS 建模平台比较§3-3 基于Swarm 平台的MAS 模型的实现3-3-1 Swarm 平台的分析3-3-2 MAS 模型在Swarm 平台上的实现组件§3-4 小结第四章 电信客户流失的Swarm 建模仿真§4-1 电信服务对客户影响的建模与仿真4-1-1 细胞自动机4-1-2 问题的描述4-1-3 实现与仿真过程§4-2 客户满意度的建模与仿真4-2-1 客户满意度相关问题和意义4-2-2 客户忠诚度(CLV)研究模型4-2-3 模型的实现与仿真过程§4-3 电信运营商技术创新的建模与仿真4-3-1 遗传算法4-3-2 基于遗传算法的分类器系统4-3-3 Swarm 仿真模型的设计4-3-4 模型的实现与仿真过程第五章 结论参考文献致谢攻读学位期间所取得的相关科研成果
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标签:电信客户流失论文; 客户忠诚度论文; 建模论文; 仿真论文;
基于Swarm平台的电信客户流失建模与仿真系统研究
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