论文摘要
铁道部规划“十一五”期间在沪宁通道内修建京沪客运专线(300km/h)和沪宁城际轨道交通(200km/h)两条快速客运线。两条高等级快速客运线的引入,必将使通道内铁路与公路的竞争更加激烈。预测未来通道内城际公共交通的客流量,可以分析该通道内运输结构的变化趋势,为政府部门制定运输政策提供决策依据,促进区域综合运输的协调发展,也可以为规划设计快速客运线提供客流数据支持。本论文对目前铁路客运量预测方法进行了综述,指出传统预测方法在交通路网环境改变时不再适用;四阶段法预测中存在着基年社会OD获得成本巨大、难以及时更新,快速客运线引入路网后方式分担率预测比较简单、误差较大等缺点。针对这些缺点,在借鉴国外相关领域研究成果的基础上,提出了一套改进的预测方法:通过RP(Revealed Preference)调查,获得既有路网下旅客的出行行为,结合Logit模型反推出基年城际公共交通的OD;通过交通生成与分布模型预测未来年城际公共交通的OD:通过SP(Stated Preference)调查获得未来路网下旅客出行的意愿,利用RP+SP融合数据的Logit模型预测新路网下各种公共交通方式分担率,从而得到各种交通方式的需求量。并详细分析了RP调查及SP调查的相关内容,构造了RP Logit的OD反推模型及快速客运线引入后的RP+SP融合数据的方式分担Logit模型。设计了RP、SP调查方案,并组织了沪宁通道内的相应调查。整理分析了调查数据,标定了RP Logit的OD反推模型及RP+SP融合数据的方式分担Logit模型。并利用设计的改进预测方法对新路网下城际公共交通客流量进行了预测。
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