基于绩效棱柱模型的企业专利预警研究

论文摘要

自2008年国家实施《知识产权战略纲要》来，知识产权管理受到企业的普遍重视。笔者从专利风险管理和专利预警的角度，借鉴企业管理中绩效棱柱主要思想，建立了企业专利预警模型并运用数理统计工具SPSS做因子分析提取专利预警关键性指标。对企业专利预警的研究，有助于企业发现自身专利管理存在的问题，及时应对专利纠纷并且最终可以为企业制定竞争战略提供科学的依据。本文研究思路：提出能够反映企业专利管理问题的指标；将这些指标进行归类分析；在归为同一类的指标中，计算出各自占的权重。通过对竞争情报、风险管理、企业危机预警、平衡计分卡、绩效棱柱、知识产权预警和专利预警七方面的文献进行分析总结，找出它们与企业专利预警之间的关系。然后采取问卷调查方法，向企业中的从事管理的相关人员发放企业专利预警评价指标调查问卷，然后通过SPSS统计软件进行因子分析，找出关键预警指标，建立相应的预警模型。研究得出以下结论：企业专利预警指标分为专利保障指标；财务（市场）指标；客户指标；人力保障指标；法律指标；专利文献指标；创新指标。在这些大类指标中，比较重要的底层指标为：专利族覆盖范围指标占专利保障指标的36.2%；市场占有率的变化率指标占财务（市场）指标的30.3%；专利许可、转让的客户满意率指标占客户指标的89.1%；研发人员的流失率指标占人力保障指标的25.7%；从事专利诉讼纠纷人员数量指标占法律指标的47.7%；研发人员胜任工作的能力指标占专利文献指标的73.2%；研发人员和专利管理人员接受培训的情况指标占创新指标的86.8%。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究的背景和意义
• 1.2 研究的目的
• 1.3 研究的内容和方法
• 1.4 拟解决的问题和创新点
• 1.5 论文结构
• 2 研究基础
• 2.1 理论基础
• 2.2 研究现状
• 3 企业专利预警模型及指标建立
• 3.1 相关概念的界定
• 3.2 企业专利预警模型
• 3.3 预警指标的建立
• 4 企业专利预警指标实证研究
• 4.1 问卷设计与统计方法
• 4.2 指标变量分析
• 4.3 指标实证研究及结果分析
• 5 总结和展望
• 5.1 研究总结
• 5.2 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录