本文主要研究内容
作者李金香,赵朔,金花,李亚芳,郭寅（2019）在《结合纹理和形态学特征的高分遥感影像建筑物震害信息提取》一文中研究指出：为提高震害信息获取时效性,对基于我国国产高分遥感影像的建筑物震害信息提取方法进行深入研究,本文以2017年5月11日新疆塔县M_S5.5地震为例,利用该地震前后极灾区高分遥感影像,利用结合纹理和形态学特征的方法进行了建筑物震害信息提取,通过变化检测分析获取了极灾区建筑物震害信息,并与基于像元级和基于目标级的信息提取结果进行对比,采用震后无人机影像目视解译结果对本文结果进行了精度验证。结果表明:通过缩减研究区范围可大力提高数据提取精度和速度;运用灰度共生矩阵、二值化、数学形态学等方法对影像进行迭代运算,能较好地提取高分遥感影像中的建筑物信息;通过对地震前后建筑物提取结果进行变化检测分析,能够有效地提取完全倒塌的建筑物,信息提取总体精度为90.45%,比基于像元级和基于目标级信息提取结果的精度分别提高了5.78%和5.23%,可为震后快速确定人员压埋点、部署救援力量提供决策依据,提高地震应急救援的时效性。
Abstract
wei di gao zhen hai xin xi huo qu shi xiao xing ,dui ji yu wo guo guo chan gao fen yao gan ying xiang de jian zhu wu zhen hai xin xi di qu fang fa jin hang shen ru yan jiu ,ben wen yi 2017nian 5yue 11ri xin jiang da xian M_S5.5de zhen wei li ,li yong gai de zhen qian hou ji zai ou gao fen yao gan ying xiang ,li yong jie ge wen li he xing tai xue te zheng de fang fa jin hang le jian zhu wu zhen hai xin xi di qu ,tong guo bian hua jian ce fen xi huo qu le ji zai ou jian zhu wu zhen hai xin xi ,bing yu ji yu xiang yuan ji he ji yu mu biao ji de xin xi di qu jie guo jin hang dui bi ,cai yong zhen hou mo ren ji ying xiang mu shi jie yi jie guo dui ben wen jie guo jin hang le jing du yan zheng 。jie guo biao ming :tong guo su jian yan jiu ou fan wei ke da li di gao shu ju di qu jing du he su du ;yun yong hui du gong sheng ju zhen 、er zhi hua 、shu xue xing tai xue deng fang fa dui ying xiang jin hang die dai yun suan ,neng jiao hao de di qu gao fen yao gan ying xiang zhong de jian zhu wu xin xi ;tong guo dui de zhen qian hou jian zhu wu di qu jie guo jin hang bian hua jian ce fen xi ,neng gou you xiao de di qu wan quan dao ta de jian zhu wu ,xin xi di qu zong ti jing du wei 90.45%,bi ji yu xiang yuan ji he ji yu mu biao ji xin xi di qu jie guo de jing du fen bie di gao le 5.78%he 5.23%,ke wei zhen hou kuai su que ding ren yuan ya mai dian 、bu shu jiu yuan li liang di gong jue ce yi ju ,di gao de zhen ying ji jiu yuan de shi xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自地震学报的李金香,赵朔,金花,李亚芳,郭寅，发表于刊物地震学报2019年05期论文，是一篇关于纹理特征论文,形态学论文,高分遥感论文,建筑物论文,震害论文,地震学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自地震学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。