基于多Agent智能教学平台的研究

论文摘要

本文通过对国内外较有代表性的网络教学平台的分析研究,找出它们的不足和问题,然后以建构主义学习理论和现代教育理论为指导,在分析智能教学系统基本理论及Agent思想和方法的基础上,探讨利用多Agent技术开发网络智能教学平台的新思路,设计并构建了一个具有适应性、智能性、实用性的基于多Agent的智能教学平台。该平台力图通过各相关Agent和程序模块实现:分析学生知识水平、兴趣和能力,较好地获取学生的特征信息;存贮和监控学生的学习状态,即时调整教学策略,实现个别化教学;实现知识交换与共享,使学生能与教师和其它学生进行即时的信息交流与分工合作,在获取知识、提高创造力的同时又能发挥其特长及培养与人合作的能力,从而体现学生的按需学习和教师的因材施教。本文利用Agent技术建立的基于Web的智能教学平台,使学习者能利用网上丰富的教学资源,个性化的教学模式以及多角度、多层次、多通道的交流方式开展自主的个别化学习与交互式的集体协同学习,这也是未来远程教育的发展趋势。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究现状分析
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 典型系统与存在问题
• 1.2 研究目标和内容
• 第2章 智能教学系统与Agent 技术
• 2.1 智能教学系统概述
• 2.1.1 计算机辅助教学与智能教学系统
• 2.1.2 智能教学系统的特征
• 2.1.3 智能教学系统的分类与典型产品
• 2.2 智能教学系统的一般结构
• 2.2.1 知识库
• 2.2.2 学生模型与错误诊断
• 2.2.3 教师模型
• 2.2.4 自然语言智能接口系统
• 2.3 智能教学系统的理论基础
• 2.3.1 认知主义学习理论
• 2.3.2 建构主义学习理论
• 2.3.3 社会文化理论
• 2.3.4 人本主义理论
• 2.4 Agent 技术概述
• 2.4.1 Agent 的定义
• 2.4.2 Agent 的特性
• 2.4.3 Agent 的分类
• 2.5 Agent 的基本结构和运行原理
• 2.5.1 Agent 的基本结构
• 2.5.2 Agent 的运行原理
• 2.6 Agent 的体系结构
• 2.6.1 推理式体系结构
• 2.6.2 反应式体系结构
• 2.6.3 混合式体系结构
• 2.7 Agent 的语言
• 2.8 多Agent 系统
• 2.9 基于多Agent 的远程智能教学系统
• 2.9.1 基于Agent 系统的特点
• 2.9.2 Agent 技术对远程教育智能化的意义
• 第3章 基于多Agent 智能教学平台的模型设计
• 3.1 系统模型与工作流程
• 3.1.1 设计目标
• 3.1.2 工作模式
• 3.1.3 系统框架
• 3.2 知识的表示
• 3.2.1 知识模型的构造
• 3.2.2 知识模型的表示方法
• 3.3 学生/教师Agent 模型设计
• 3.3.1 总体设计
• 3.3.2 学生信念模型的表示方法
• 3.3.3 学生认知能力的评估
• 3.4 教师Agent 模型的体系结构与设计方案
• 3.4.1 推理机制
• 3.4.2 教师Agent 模型的体系结构与功能
• 3.4.3 教师Agent 模型的设计方案
• 3.5 学生Agent 模型的体系结构与设计方案
• 3.5.1 知识学习方法
• 3.5.2 学生Agent 模型的体系结构与功能
• 3.6 教学策略调整
• 3.6.1 教学策略
• 3.6.2 自适应技术
• 3.6.3 教学策略调整
• 第4章 基于多Agent 智能教学平台的原型实现
• 4.1 系统原型结构
• 4.2 主要模块的功能
• 4.2.1 登录模块
• 4.2.2 教师模块
• 4.2.3 学生模块
• 第5章 总结与展望
• 参考文献
• 后记