基于非集计模型的常规公交—拟建城市轨道交通客流转移研究

论文摘要

随着我国各大城市轨道交通建设步伐的加快,轨道交通逐步成为大型城市分担城市地面公共交通的主要交通方式组成部分。为了掌握轨道交通建成以后,公交(文中的公交都指常规公交)向轨道交通客流转移规律,本文研究构建客流转移模型,并以西安市拟建地铁为例展开论述。本文从居民出行行为出发,选用SP调查方法为本次研究提供必要数据,组织进行了2009年西安市居民出行方式意愿调查；基于非集计Logit模型,构建西安市地铁客流转移模型；基于Logit模型的弹性分析,分析西安市地铁客流转移中居民出行时间和出行费用的敏感性；预测轨道票价水平对西安市地铁客流转移的影响规律；量化分析西安市公交与地铁之间的竞争力；提出基于分析弹性分析的交通政策影响途径。研究结果显示出行费用、出行距离、出行时间是影响西安市地铁客流转移的最主要因素；构建出基于MNL的客流转移模型,命中率达到72%；模型应用结果显示西安市居民出行选择公交或地铁的意愿对出行费用的敏感性大于出行时间,同时地铁客流转移对出行费用和出行时间的敏感性均大于公交；依据票价弹性分析,西安市地铁票价3.5～7元时,比票价小于3.5元或大于7元更富有弹性,7元是西安市地铁票价近期的最高票价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 国内外研究概况
• 1.2.1. 国外研究概况
• 1.2.2. 国内研究概况
• 1.3 研究内容与技术路线
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 技术路线
• 第二章 数据采集及筛选
• 2.1 拟采集数据内容
• 2.2 采集方法选择
• 2.3 情景组合设计
• 2.3.1 常用组合方法比较
• 2.3.2 均匀设计方法在情景组合设计中的应用
• 2.4 SP调查实例——西安市居民出行方式意愿调查
• 2.4.1 调查对象分类
• 2.4.2 交通方式属性
• 2.4.3 情景组合设计
• 2.4.4 问卷结构设计
• 2.5 数据筛选
• 2.5.1 数据筛选原则
• 2.5.2 数据筛选方法
• 2.5.3 数据筛选结果
• 2.6 小结
• 第三章 客流转移影响因素分析和模型选择
• 3.1 影响因素分析
• 3.1.1 出行特性
• 3.1.2 出行者特性
• 3.1.3 交通设施的服务水平
• 3.1.4 其他宏观影响因素分析
• 3.2 变量选择
• 3.3 模型选择
• 3.3.1 模型研究评述
• 3.3.2 本研究拟用数学模型
• 3.3.3 效用函数及效用最大化理论
• 3.3.4 MNL模型
• 3.3.5 NL模型
• 3.4 小结
• 第四章 西安市地铁客流转移模型的构建
• 4.1 模型构建思路
• 4.2 特性变量及参数设置
• 4.3 确定效用函数
• 4.4 模型评价指标
• 4.5 模型标定与检验
• 4.6 模型应用
• 4.6.1 基于弹性的敏感性分析
• 4.6.2 基于弹性的竞争力分析
• 4.6.3 弹性分析对交通政策的影响
• 4.7 小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 主要研究成果与结论
• 5.2 研究展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢