本文主要研究内容
作者钟翔,朱彩云,韩旭（2019）在《基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型》一文中研究指出：机场安检服务资源智能分配及调度是提高机场旅客服务水平及运营效率的有效途径之一,而准确的机场安检旅客流量预测则是实现机场安检服务资源动态分配及调度的前提。以天津机场安检旅客流量的历史数据为研究对象,利用BP神经网络算法建立机场安检旅客流量预测模型,并将该预测模型通过天津机场实际旅客流量进行验证。结果表明:该基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型的预测精度可达90%以上,证明其具有较高的预测精度,能很好地应用到机场安检流量预测中,为机场运营者动态调度安检服务资源提供高效的解决方案。
Abstract
ji chang an jian fu wu zi yuan zhi neng fen pei ji diao du shi di gao ji chang lv ke fu wu shui ping ji yun ying xiao lv de you xiao tu jing zhi yi ,er zhun que de ji chang an jian lv ke liu liang yu ce ze shi shi xian ji chang an jian fu wu zi yuan dong tai fen pei ji diao du de qian di 。yi tian jin ji chang an jian lv ke liu liang de li shi shu ju wei yan jiu dui xiang ,li yong BPshen jing wang lao suan fa jian li ji chang an jian lv ke liu liang yu ce mo xing ,bing jiang gai yu ce mo xing tong guo tian jin ji chang shi ji lv ke liu liang jin hang yan zheng 。jie guo biao ming :gai ji yu BPshen jing wang lao de ji chang an jian lv ke liu liang yu ce mo xing de yu ce jing du ke da 90%yi shang ,zheng ming ji ju you jiao gao de yu ce jing du ,neng hen hao de ying yong dao ji chang an jian liu liang yu ce zhong ,wei ji chang yun ying zhe dong tai diao du an jian fu wu zi yuan di gong gao xiao de jie jue fang an 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自航空工程进展的钟翔,朱彩云,韩旭，发表于刊物航空工程进展2019年05期论文，是一篇关于机场论文,安检旅客流量论文,神经网络论文,预测论文,服务资源论文,调度论文,航空工程进展2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自航空工程进展2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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