论文摘要
本文以黄土丘陵沟壑区实施的退耕还林还草工程为背景,通过野外调查、样品采集和室内分析结合的方式,采用时间与空间相结合的方法,较深入地对神木六道沟流域和安塞县五里湾流域内不同人工林草植被恢复模式下土壤理化性质及生态效应进行了研究。揭示了退耕还林还草中植被恢复与土壤性质变化之间相互关系,明确在继续实施退耕还林还草政策中如何进行土壤管理以及植被选择,为科学评价黄土丘陵沟壑区退耕还林的生态效应和植被恢复效果提供了重要依据。主要结论如下:(1)在神木县六道沟研究区域,不同植被土壤含水量均随土层深度的增加而递增。与对照农田相比,土壤有机碳、全氮和全磷含量在0~20cm的土层深度上增加更明显;全钾含量的变化幅度不大。柠条和苜蓿地土壤有机碳、全氮、全磷和全钾含较高,而农田和撂荒较低。退耕植被表层土壤有机碳和全氮含量较底层高。不同植被类型下,植被生物量大小有一定差异,即撂荒<苜蓿<柠条。同一种植被地上和地下生物量也存在差异,植被生物量都是地上大于地下。(2)在安塞县五里湾研究区域,与对照农田相比,不同植被类型下土壤含水量从小到大顺序为,刺槐<农田<苜蓿<撂荒<柠条<沙棘,刺槐人工林0~100cm土层的土壤含水量随退耕年限增加有递减变化。可见,退耕年限较久的刺槐林耗水性强,而灌木和草本植被的恢复更有利于提高土壤保水能力。土壤容重受退耕年限和植被类型的影响都较小,但是,随土层深度增加而递增。土壤有机碳、碳密度和全氮含量在0~40cm的土层深度上增加更明显;全磷、全钾含量的变化幅度不大,如不同退耕年限的刺槐人工林土壤养分和碳密度都有大幅度提高,柠条和沙棘在植被恢复中的全磷和全钾含量要低于对照农田。随着植被恢复年限的增加,不同植被恢复模式下各养分含量增加。所以,不同植被类型也对土壤养分指标有不同影响,刺槐人工林对土壤的改良效果最好,灌木与草本效果都较小而且差距不大。不同植被类型下,植被生物量大小有一定差异,即撂荒<苜蓿<沙棘<柠条。刺槐人工林生物量(地上和地下)整体随退耕年限的增加呈现增加趋势,相同年限刺槐林茎生物量和碳含量占各总量的比例最大。相同年限退耕植被均是地上部分生物量大于地下部分,刺槐人工林各器官生物量从大到小顺序是茎>根>叶。随着退耕年限增加的植被碳密度碳库主要分配在茎器官,并且随着退耕时间的增加茎生物量碳密度所占的比例逐渐增加。但是,刺槐各器官植被碳含量受退耕年限的影响较小。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于多线程并发的自动土壤水分观测处理平台[J]. 气象水文海洋仪器 2019(04)
- [2].控制水稻盆栽土壤水分的新方法[J]. 农业科技通讯 2019(12)
- [3].基于Triple-Collocation方法的微波遥感土壤水分产品不确定性分析及数据融合[J]. 遥感技术与应用 2019(06)
- [4].三峡山地不同坡位土壤水分的时序变化研究[J]. 华中师范大学学报(自然科学版) 2020(04)
- [5].基于水文气象多因子的夏玉米生育期土壤水分预测研究[J]. 节水灌溉 2020(07)
- [6].基于合成孔径雷达的土壤水分反演研究进展[J]. 三峡生态环境监测 2020(02)
- [7].海南省自动土壤水分观测数据异常原因分析[J]. 气象科技进展 2020(04)
- [8].对一体化土壤水分监测仪的几点改进意见[J]. 新疆农垦科技 2020(09)
- [9].分类回归树算法在土壤水分估算中的应用[J]. 遥感信息 2018(03)
- [10].太阳能无线地面土壤水分检测系统[J]. 现代计算机(专业版) 2018(24)
- [11].土壤水分站日常维护及常见故障分析[J]. 现代农业科技 2016(23)
- [12].浅谈自动土壤水分观测仪维护与维修[J]. 科技展望 2016(34)
- [13].抚顺市土壤水分自动站观测数据差异性检验及原因分析[J]. 现代农业科技 2017(03)
- [14].农作物对表层土壤水分的影响[J]. 太原师范学院学报(自然科学版) 2017(01)
- [15].农作物高产适宜土壤水分指标的分析[J]. 农业与技术 2017(09)
- [16].四川地区自动土壤水分站数据质量控制方法研究[J]. 高原山地气象研究 2017(02)
- [17].抚顺地区自动土壤水分站的布局与应用[J]. 现代农业科技 2017(20)
- [18].自动土壤水分观测仪的日常维护及常见故障排除[J]. 黑龙江气象 2015(04)
- [19].土壤水分再分布特性研究进展[J]. 排灌机械工程学报 2016(03)
- [20].自动土壤水分观测仪在气象部门的建设与使用[J]. 现代农业科技 2016(05)
- [21].凤阳一次强降雨过程自动土壤水分观测数据分析[J]. 安徽农学通报 2016(11)
- [22].自动土壤水分观测仪在实际工作中的使用与维护[J]. 农业灾害研究 2016(08)
- [23].刍议影响土壤水分观测精确度的原因及观测注意事项[J]. 科技展望 2015(05)
- [24].盆栽梅花的肥水宜相适[J]. 山西老年 2017(05)
- [25].火星上到底有没有水[J]. 小猕猴智力画刊 2017(Z2)
- [26].自动土壤水分观测数据异常原因分析[J]. 大气科学研究与应用 2013(01)
- [27].高分辨率(30 m)土壤水分数据构建[J]. 气象科技进展 2020(02)
- [28].黄土高原植被恢复过程中土壤水分有效性评价[J]. 灌溉排水学报 2020(06)
- [29].半干旱草原型流域土壤水分变异及其影响因素分析[J]. 农业工程学报 2020(13)
- [30].人工固沙区植被演替过程中土壤水分时空分异特征[J]. 干旱区研究 2020(04)