论文摘要
本文提出基于两种不同加权方法的模糊控制图。加权代表值方法减少了语言数据在转换为代表值过程中的损失。而加权直接模糊方法则避免了语言数据转换为代表值这一环节,从而也避免了信息的损失。动态质量控制图较静态质量控制图能够更有效地提高控制图的效率,减少废品的出现。由于EWMA控制图较Shewhart控制图和CUSUM控制图表现出更优良的特性,所以本文对样本为模糊属性数据的指数加权滑动平均EWMA控制图进行了动态方面的若干研究。本文的主要工作有:一、提出加权可能性均值代表值方法并用数值例子将它与其它代表值进行比较,表明它的特点和优越性。二、改进直接模糊方法控制图中梯形模糊样本落入控制限面积的算法,用简单的公式代替了原来分7种情况的讨论,并将其推广到样本为LR-模糊数的更一般情况。三、提出基于加权面积的直接模糊方法,结合数值例子说明了它的特点和优越性。四、给出动态模糊（FVSI）EWMA控制图的设计。
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