可见光与红外图像融合技术研究

论文摘要

可见光与红外图像融合是指将从CCD探测器和红外探测器获得的同一场景的多光谱图像的信息特征组合到一起,并利用它们在时空上的相关性及信息上的互补性来得到对景物更全面、清晰的描述。本文介绍了图像融合技术的发展历程和图像融合的基本理论。针对用同一种方法来融合不同场景图像存在的问题,通过分析现有融合方法的优缺点和它们的适用场合,提出了一种综合的图像融合方法,即基于小波算法的系数模极大值和区域均值方差最大化的融合准则与算法,这样可以突出目标的光谱特性,可以很好的区分显示自然物体与人造物体。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 融合技术的发展历史
• 第二章 融合理论的相关知识
• 2.1 数字图像基本知识
• 2.2 图像融合技术简介
• 2.3 图像融合过程
• 第三章 CCD与红外图像配准技术
• 3.1 红外与可见光图像配准技术
• 3.2 图像配准常用算法
• 3.3 图像配准技术面临的难题
• 3.4 小结与展望
• 第四章 图像融合算法研究
• 4.1 图像融合的金字塔算法
• 4.1.1 高斯金字塔算法
• 4.1.2 拉普拉斯金字塔算法
• 4.1.3 对比度金子塔
• 4.1.4 梯度金子塔
• 4.1.5 具体的融合方法
• 4.1.6 金字塔融合方法的局限性
• 4.2 基于小波变换的图像融合算法
• 4.2.1 小波分析理论简介
• 4.2.2 基于小波分析的图像融合
• 4.2.3 融合规则
• 第五章 图像融合实验
• 第六章 总结
• 致谢
• 参考文献