本文主要研究内容
作者李康平,张展耀,王飞,姜利辉,张晶晶,俞伊丽,米增强（2019）在《基于GAN场景模拟与条件风险价值的独立型微网容量随机优化配置模型》一文中研究指出：为了考虑风光不确定性给微网运行带来的风险,针对独立型微网的容量优化配置,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)场景模拟和条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的容量随机优化配置模型。首先利用GAN模拟大量风光出力场景,再用K-medoids聚类进行消减得到若干典型场景;其次,以微网供电可靠性为约束,以经济性和可再生能源利用率为目标函数,通过CVaR度量因风光资源不确定性给微网系统带来的运行风险,并将其以平均风险损失的形式与目标函数相结合,构建微网电源容量随机优化配置模型;最后,采用电源损失风险和负荷风险损失指标对配置结果进行评价。仿真算例表明,相比于仅采用典型年风光资源数据进行配置的传统方法,文中提出的模型对于规划周期内可能出现的运行场景适应性更好。
Abstract
wei le kao lv feng guang bu que ding xing gei wei wang yun hang dai lai de feng xian ,zhen dui du li xing wei wang de rong liang you hua pei zhi ,di chu yi chong ji yu sheng cheng dui kang wang lao (generative adversarial network,GAN)chang jing mo ni he tiao jian feng xian jia zhi (conditional value at risk,CVaR)de rong liang sui ji you hua pei zhi mo xing 。shou xian li yong GANmo ni da liang feng guang chu li chang jing ,zai yong K-medoidsju lei jin hang xiao jian de dao re gan dian xing chang jing ;ji ci ,yi wei wang gong dian ke kao xing wei yao shu ,yi jing ji xing he ke zai sheng neng yuan li yong lv wei mu biao han shu ,tong guo CVaRdu liang yin feng guang zi yuan bu que ding xing gei wei wang ji tong dai lai de yun hang feng xian ,bing jiang ji yi ping jun feng xian sun shi de xing shi yu mu biao han shu xiang jie ge ,gou jian wei wang dian yuan rong liang sui ji you hua pei zhi mo xing ;zui hou ,cai yong dian yuan sun shi feng xian he fu he feng xian sun shi zhi biao dui pei zhi jie guo jin hang ping jia 。fang zhen suan li biao ming ,xiang bi yu jin cai yong dian xing nian feng guang zi yuan shu ju jin hang pei zhi de chuan tong fang fa ,wen zhong di chu de mo xing dui yu gui hua zhou ji nei ke neng chu xian de yun hang chang jing kuo ying xing geng hao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电网技术的李康平,张展耀,王飞,姜利辉,张晶晶,俞伊丽,米增强，发表于刊物电网技术2019年05期论文，是一篇关于独立型微网论文,容量优化配置论文,生成对抗网络论文,条件风险价值论文,随机优化模型论文,电网技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电网技术2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：独立型微网论文; 容量优化配置论文; 生成对抗网络论文; 条件风险价值论文; 随机优化模型论文; 电网技术2019年05期论文;