导读:本文包含了临近预报论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:短时临近天气预报,农业气象服务,提升策略
临近预报论文文献综述
姜莹[1]（2019）在《短时临近天气预报在农业气象服务中的应用》一文中研究指出当前我国农业气象服务提升较大,但仍然有许多问题存在,农业生产效率受其影响较大。文章概述了短时临近天气预报及其在农业气象服务中的重要性和应用方向,阐述了积极提升农业气象服务质量的策略。(本文来源于《农业技术与装备》期刊2019年11期）
胡国领,原野,张耀文,林宏,李雄鸣[2]（2019）在《雷暴与强对流临近天气预报技术探究》一文中研究指出随着社会以及相关科学技术的发展,人们对于气象服务有了更多的需求,而且对于天气预报也给予了高度重视。通过天气预报不仅能够让人们在出行上做好准备工作,而且在防洪抗灾等工作上给予指导,降低因为自然天气灾害给人们所造成的经济损失。基于此,本文就针对雷暴和强对流天气预报技术进行探究,首先分析雷暴临近天气预报技术,然后探讨雷暴与强对流临近天气预报技术,最后提出完善雷暴与强对流临近天气预报技术的方法。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年11期）
赵建军[3]（2019）在《利用区域自动站资料作短时临近预报预警》一文中研究指出近些年来,随着社会经济不断发展,气象事业也取得了长足进步,各种新型气象观测设备相继投入使用,区域自动气象站作为重要的观测设备,历经更新、升级及新建,在为地方经济服务中扮演着越来越重要的角色,本文将着重讨论在大气环流形势的背景下,通过连续获取各区域站点气象要素来分析并制作短时临近预报预警。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年29期）
周建平,张蕾,王传辉,姚叶青,刘承晓[4]（2019）在《大雾临近预报中高密度能见度数据应用》一文中研究指出采用2011—2016年合肥地区高时空分辨率的能见度观测数据,分析能见度空间分布特征及大雾生消过程中的能见度变化特点。结果表明:能见度多呈现正态分布且分布相对均匀,有雾时正态分布比例明显下降,非均匀性明显增加;大雾过程中平均能见度变化趋势较为稳定有利于临近预报,而空间最低能见度对临近预报有指示意义;大雾过程中空间变差系数多有明显增加,大雾开始形成和消散阶段空间差异性较大;历史回算表明,利用高密度能见度数据的空间分布和趋势外推,较实际预警发布时间平均提前约1.9h。(本文来源于《气象科技》期刊2019年05期）
胡启元,姚静,王楠[5]（2019）在《陕西省短时临近智能预报服务系统简介》一文中研究指出陕西短时临近智能预报服务系统(简称NIFS短临系统)是一套集实况监测、智能报警、预警发布、人机交互和上下联动为一体的多功能预警业务系统。主要面向省、市、县叁级气象部门的一线业务人员,通过与陕西省气象智能网格预报一体化平台、SWAN系统、国家突发事件预警信息发布系统等集约衔接,实现对省、市、县突发气象灾害临近预警服务的及时有效支撑。NIFS短临系统首创性研发了陕西0～2 h分钟降水预报、对流天气分类识别、暴雨客观预警等产品,通过报警信息自动推送、预报指导客观定量、上下在线互动留痕等方式,帮助各级气象台加快改进现有短时临近预报业务流程体系,并为决策部门改进和完善陕西现行短临预报业务制度提供一定帮助。本文介绍NIFS短临系统主要功能及部分关键技术,包括天气实况监测、智能报警、强对流天气预报制作、人机交互订正、预报检验评估、智能管理等系统功能与暴雨预警信号智能报警关键技术,为其他省份气象部门研究开发本地短临业务系统提供参考。(本文来源于《陕西气象》期刊2019年05期）
程丛兰,陈敏,陈明轩,高峰,宋林烨[6]（2019）在《临近预报的两种高时空分辨率定量降水预报融合算法的对比试验》一文中研究指出长期以来,雷达回波外推技术是0—2 h临近预报系统主要采用的方法,但其实际有效预报时间≤1 h,而中尺度数值模式预报则受平衡约束时间的限制,最初2 h的降水预报无效。为解决上述两种预报的缺陷,目前国际上流行采用外推预报与数值模式预报融合的技术,形成统一的0—6 h格点化的高分辨率无缝隙定量降水临近预报系统。对目前流行的两种融合算法(INCA(Integrated Nowcasting and Comprehensive Analysis System)算法及RAPIDS(Rainstorm Analysis and Prediction Integrated Data-processing System)算法)进行了分析和对比试验,以期为业务应用提供借鉴。RAPIDS算法的核心是用自动气象站雨量融合雷达估测得到的定量降水对模式预报的降水强度和位相进行修正;INCA算法则是用数值模式预报的风场修正外推技术的降水移动矢量。两种方法在0—6 h预报时效内,外推预报的权重均逐渐减小,模式预报的权重逐渐增大,从而实现外推预报和模式预报的平滑过渡。试验结果表明,两种方法对降水雨带和降水强度的预报均优于单一的外推预报或模式预报。集二者的优势研发最优的高时、空分辨率降水预报无缝隙融合算法,将有助于进一步提升高分辨率定量降水0—6 h无缝隙预报水平。(本文来源于《气象学报》期刊2019年04期）
郭瀚阳,陈明轩,韩雷,张巍,秦睿[7]（2019）在《基于深度学习的强对流高分辨率临近预报试验》一文中研究指出强对流天气临近预报、预警在气象灾害防御中具有极为重要的地位。在气象业务中,因对强对流天气临近预报、预警准确率和时、空分辨率的极高要求,使其成为业务难点和研究热点之一。对于高时、空分辨率强对流临近预报问题,尝试用深度学习方法来解决。首先将强对流临近预报抽象成同时包含时间和空间的序列预测问题;然后基于改进的循环神经网络算法形成的自编码模型,使用京津冀地区长序列、高时空分辨率天气雷达组网拼图数据进行模型训练;最后利用基于历史0.5 h雷达回波拼图数据训练得到的端到端神经网络,预报未来1 h内的逐6 min回波演变特征。通过基于传统外推算法的临近预报方法与深度学习算法的临近预报方法进行对比,发现使用的深度学习方法可以有效"学习"到高时、空分辨率序列雷达数据特征的内在关联,通过多层神经网络构造出抽象的深层特征,能够有效捕捉到雷达回波的演变规律和运动状态。通过计算雷达回波预报的命中率(POD)、虚警率(FAR)、临界成功指数(CSI)等检验表明,相较传统外推临近预报方法,在强对流回波临近预报准确率上有较明显提高。(本文来源于《气象学报》期刊2019年04期）
李元元[8]（2019）在《短时天气预报和临近天气预报在防灾减灾方面的优势》一文中研究指出受到全球气候变化的影响,近些年来我国出现各种气象灾害的几率不断升高。及时准确的天气预报可以有效地实现防灾减灾的目的。短时天气预报和邻近天气预报由于其准确度和及时性较高,因此在气象防灾过程中占据着重要的地位。因此,加强短时天气预报和临近天气预报在防灾减灾过程中的作用研究具有重要意义。本文将就此进行研究。(本文来源于《农业与技术》期刊2019年14期）
郭宏学[9]（2019）在《浅谈农业气象服务中短时临近天气预报的应用》一文中研究指出短时临近天气预报在农业气象服务中的应用可以起到对农业气象灾害的防范作用,给农业生产的持续稳定开展创造了良好的环境,有效保障了广大农民的经济利益,因此做好短时临近天气预报工作至关重要。赤峰市气象局自2017年实施中心气象台的改革后,旗县气象局主要气象服务工作就是短临预报和预警发布,本文将探讨短时临近天气预报在农业气象服务中的应用意义和具体策略,以期能够大幅度提高气象预报的精准性,最大程度的降低农业气象灾害带来的损失,从而为我国农业的健康发展奠定坚实的基础。(本文来源于《科技风》期刊2019年21期）
高维英,谢在发,李明[10]（2019）在《区县级短时临近预报预警中叁圈预警的探索》一文中研究指出针对区县级短时临近预报预警培训实习中,预报预警服务人员普遍反映的预警产品质量低,预报服务滞后的情况,提出了提高短时临近预报预警培训质量的叁圈预警,并介绍了建立叁圈预警的方法、叁圈预警区预报服务产品的制作及叁圈预警方法的培训,是对提高区县级短时临近预报预警培训质量的探索。(本文来源于《陕西气象》期刊2019年04期）
临近预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会以及相关科学技术的发展,人们对于气象服务有了更多的需求,而且对于天气预报也给予了高度重视。通过天气预报不仅能够让人们在出行上做好准备工作,而且在防洪抗灾等工作上给予指导,降低因为自然天气灾害给人们所造成的经济损失。基于此,本文就针对雷暴和强对流天气预报技术进行探究,首先分析雷暴临近天气预报技术,然后探讨雷暴与强对流临近天气预报技术,最后提出完善雷暴与强对流临近天气预报技术的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
临近预报论文参考文献
[1].姜莹.短时临近天气预报在农业气象服务中的应用[J].农业技术与装备.2019
[2].胡国领,原野,张耀文,林宏,李雄鸣.雷暴与强对流临近天气预报技术探究[J].数字通信世界.2019
[3].赵建军.利用区域自动站资料作短时临近预报预警[J].科技经济导刊.2019
[4].周建平,张蕾,王传辉,姚叶青,刘承晓.大雾临近预报中高密度能见度数据应用[J].气象科技.2019
[5].胡启元,姚静,王楠.陕西省短时临近智能预报服务系统简介[J].陕西气象.2019
[6].程丛兰,陈敏,陈明轩,高峰,宋林烨.临近预报的两种高时空分辨率定量降水预报融合算法的对比试验[J].气象学报.2019
[7].郭瀚阳,陈明轩,韩雷,张巍,秦睿.基于深度学习的强对流高分辨率临近预报试验[J].气象学报.2019
[8].李元元.短时天气预报和临近天气预报在防灾减灾方面的优势[J].农业与技术.2019
[9].郭宏学.浅谈农业气象服务中短时临近天气预报的应用[J].科技风.2019
[10].高维英,谢在发,李明.区县级短时临近预报预警中叁圈预警的探索[J].陕西气象.2019