基于行为的反垃圾邮件技术的研究与应用

论文摘要

电子邮件是互联网上最成功的应用之一,它已经成为人们生活工作学习中不可缺少的部分。人们在享受电子邮件提供简单快捷服务的同时,也在忍受着它的副产品所带来了的痛苦,就是互联网上的垃圾邮件泛滥成灾。不仅给用户带来不便,而且还威胁到互联网的安全。所以垃圾邮件治理是互联网上亟待解决的问题。目前,对垃圾邮件的治理仍然集中在依靠反垃圾邮件技术上。首先,本文对现有的反垃圾邮件技术进行了研究与总结。发现使用这些传统的过滤技术虽然取得了一定的效果,但随着时间推移暴露出缺点,如误报率高、处理效率低等。其次,通过对大量正常邮件和垃圾邮件样本进行了比较分析,发现由于垃圾邮件和正常邮件本质的不同,必然导致了它们在行为上的不同。本文从邮件行为的角度出发,深入研究了垃圾邮件的行为过滤技术。第一,从邮件的拓扑行为出发,提出了基于网络拓扑行为的过滤技术。该技术以用户邮箱为顶点,以用户通信关系为边,建立邮件网络拓扑图。用图论知识通过分析正常邮件和垃圾邮件在拓扑图中的不同,从而区分正常邮件和垃圾邮件。第二,从邮件的发送行为特征出发,提出了基于发送行为特征的过滤技术。该方法充分挖掘并提取邮件信封和信头部分具有区分价值的特征,然后选择合适的分类算法,形成分类器。最终利用分类器判定邮件。实验结果表明论文中的行为过滤技术克服了传统技术的缺点,具有处理效率高、准确率高、生命周期长的优点。最后,设计并实现了邮件网关系统,并将行为过滤技术应用到该系统中。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 垃圾邮件简介
• 1.1.1 垃圾邮件的定义
• 1.1.2 产生垃圾邮件的原因
• 1.1.3 垃圾邮件的危害
• 1.2 课题研究的背景
• 1.3 课题研究的意义
• 1.4 论文的研究内容
• 1.5 论文的组织结构
• 第2章 反垃圾邮件技术研究现状与发展趋势
• 2.1 反垃圾邮件技术研究现状
• 2.1.1 接入过滤技术
• 2.1.2 基于关键词过滤技术
• 2.1.3 基于规则过滤技术
• 2.1.4 基于内容过滤技术
• 2.1.5 基于行为的过滤技术
• 2.2 反垃圾邮件技术发展趋势
• 2.3 本章小结
• 第3章 基于拓扑的行为过滤技术
• 3.1 基于拓扑的行为过滤技术的基本原理
• 3.2 基于拓扑的行为过滤模型的建立
• 3.2.1 总体思想
• 3.2.2 过滤模型的建立
• 3.2.3 类的分配与存储
• 3.2.4 类的进化
• 3.2.5 垃圾邮件的识别
• 3.3 评价指标
• 3.4 实验结果与分析
• 3.4.1 实验数据来源
• 3.4.2 实验结果与分析
• 3.5 本章小结
• 第4章 基于发送行为特征的过滤技术
• 4.1 方案设计
• 4.2 发送行为特征的提取
• 4.2.1 从邮件信封提取
• 4.2.2 从邮件信头提取
• 4.2.3 发送特征列表
• 4.3 特征权重
• 4.3.1 特征向量化
• 4.3.2 特征权重的计算
• 4.4 分类算法
• 4.4.1 SVM分类算法
• 4.4.2 Winnow分类算法
• 4.4.3 Bayes分类算法
• 4.5 实验结果与分析
• 4.5.1 实验设置
• 4.5.2 实验结果与分析
• 4.6 本章小结
• 第5章 基于行为的反垃圾邮件网关的设计与实现
• 5.1 系统的总体目标
• 5.2 系统的总体设计
• 5.2.1 系统的物理布局
• 5.2.2 系统的逻辑结构
• 5.2.3 系统的处理流程
• 5.2.4 系统的运行环境
• 5.3 行为过滤子系统的设计与实现
• 5.3.1 基于拓扑的行为过滤子模块的设计与实现
• 5.3.2 基于发送行为特征的过滤子模块的设计与实现
• 5.4 系统的运行性能
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢