导读:本文包含了层次分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稻麦轮作,农户行为,有机肥施用,影响因素
层次分解论文文献综述
胡乃娟,孙晓玲,许雅婷,周子阳,朱利群[1]（2019）在《基于Logistic-ISM模型的农户有机肥施用行为影响因素及层次结构分解》一文中研究指出有机肥施用对中国农业绿色、可持续发展具有重要作用,但目前在农业生产上,尤其是稻、麦等大田作物生产上施用率却较低。农户作为农业生产的主体,拥有肥料施用的决策权,明确稻麦轮作区农户有机肥施用行为及关键影响因素对促进有机肥在大田作物的施用有重要意义。本文基于江苏省稻麦轮作区4县(区)392户农户调查数据,采用Logistic模型与解释结构模型(ISM),分析了农户在稻麦轮作农田施用有机肥的影响因素及其层次结构。结果表明:农户的受教育程度、对有机肥的了解程度、对长期大量低效施用化肥造成环境污染的认识、购买肥料时考虑对土壤无害、饲养家禽及农业部门针对农业施肥技术进行指导等因素对农户有机肥施用行为有正向影响,购买肥料时考虑价格和省工对农户有机肥施用行为有负向影响。在此基础上,对8个因素进行深层分析,形成了"一路径,叁驱动"的层次结构,并提出了相应的有机肥推广政策建议。(本文来源于《资源科学》期刊2019年06期）
张文颢,李永健,张卫华[2]（2019）在《基于K-奇异值分解和层次化分块正交匹配算法的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出利用层次化分块正交匹配算法(HBW-OOMP)的高稀疏性和运算速度快等优点,提出了一种基于K-奇异值分解(K-SVD)字典和HBW-OOMP算法的故障轴承诊断方法。首先利用K-SVD自学习训练方法得到包含冲击成分的冗余字典,克服了固定结构字典适应性不强的缺点。然后采用基于分块思想的HBW-OOMP算法进行原子的选取和稀疏系数的求解,以重构信号包络谱峭度最大为终止条件,自适应确定分解次数。最后应用所提方法对仿真信号和故障轴承实验信号进行故障特征提取,结果表明该方法能够有效提取强背景噪声下故障特征成分,具有一定的应用前景。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年04期）
张文硕,许艳春,谢术芳[3]（2019）在《基于文本挖掘的自动非负矩阵分解的层次聚类方法》一文中研究指出随着网络信息技术的飞速发展,人们在如此庞大的信息中如何找到有用的信息成为一个问题,文本挖掘技术在这样的背景下应运而生。为解决层次关系的文字资料的文本挖掘,文章提出一种新自动非负矩阵分解的层次聚类方法。实验结果对实际数据集进行了比较,结果表明,该方法对于所有情况的平均估计要优于其他传统方法,对于具有层次关系的文字资料的数据挖掘是一种较好的方法。(本文来源于《江苏科技信息》期刊2019年04期）
佡平,张丽娜[4]（2019）在《分解任务 明细层次——《平凡的世界》整本书阅读教学尝试》一文中研究指出《普通高中语文课程标准(2017版)》中把高中阶段的课程内容划分为18个学习任务群,对每个学习任务群提出了相应的教学建议和目标要求。学习任务群在教学中具体怎样操作,是摆在每个一线教师面前的新课题。"学习任务群"主要由"主题""情境""任务""活动""测评"五大板块构成,教师确定主题,设置情境,布置任务,学生通过一系列的活动,完成学习。(本文来源于《中学语文》期刊2019年01期）
叶文,赵建忠,吕晓峰,刘华文[5]（2018）在《采用层次分解策略的多机协同航路规划》一文中研究指出针对多机同时到达的问题,采用层次分解的原则,应用小生境克隆选择算法可以为无人机生成满足要求的多条可选航路,同时引入协同变量和协同函数的概念,解决规划航路的时间协同问题。仿真结果表明,该方法能够有效地解决多机协同航路规划问题,很好地满足了多机协同航路规划的协同控制要求。(本文来源于《现代防御技术》期刊2018年04期）
李平凡[6]（2018）在《分解概念,细化观点,丰富层次》一文中研究指出在议论文的写作中,如果概念模糊,文章往往会显得粗疏。对核心概念的阐释和把握,是文章展开的前提和基础;离开对概念具体而深刻的理解,写作将难以展开,更难走向深入。阐释概念,有很多方法,如下定义、做诠释、作比较等等,各有特色,也各有其妙。要使概念把握精准,使议论鞭辟入里,有时还要用到概念分解法。所谓概念分解,就是对概念内涵进行(本文来源于《语文月刊》期刊2018年05期）
任进军[7]（2018）在《基于成对分解策略的层次型多分类算法研究》一文中研究指出分类是数据挖掘等领域的主要研究内容之一,很多问题(如金融证券、临床诊断等)的解决均以它为基础。在现实生活中,许多分类问题中都包含多个类别,但是从设计算法的难易程度来看,二元分类算法更加容易实现,因此,科学研究和生产实践中更多利用此类算法解决多分类问题。该思想不仅可以拓宽二元分类算法的应用领域,而且对于具体的问题,可供选择的算法更加丰富,所以受到人们的广泛关注。文章基于层次结构的集成方法,以“一对一”(One vs.One,Ov O)分解方法为基础,主要对决策有向无环图(Decision Directed Acyclic Graphs,DDAG)、有向二叉树(Directed Binary Trees,DBT)和自适应有向无环图(Adaptive Directed Acyclic Graphs,ADAG)叁种主流的层次型多分类算法进行了多角度分析对比,并在此基础上提出一种改进的DBT多分类算法和一种新的节点度量标准。主要研究内容如下:(1)论文从模型结构特征、分类准确率以及运行时间叁个角度,对上述叁种模型进行对比研究,并得出如下结论:DBT结构灵活,分类准确率高,在类别个数相对较小时性能最为突出,而当类别个数较大时,模型训练时间相对最长;DDAG虽然执行时间最快,但较强的节点部署机制使其性能相对最差;ADAG虽分类准确率和执行时间相对居中,但模型结构的可控性较差。最后,通过在UCI标准数据集上的实验,验证了上述分析结果的正确性。(2)针对DBT模型构建过程中,因二元分类器选择不合理而导致模型分类效果差的现象,本文提出一种基于不平衡因子的有向二叉树改进算法。通过综合考虑样本平衡性和类间隔对二元分类器性能的影响,利用不平衡因子权衡二者之间的比重关系以便适应于数据集中样本分布不均的情形,最终构建出更合理的二元分类器度量标准。经实验验证,利用不平衡因子确定的度量标准可构建出错误率更低、分类效果更优的DBT模型。(3)提出了一种基于Hellinger距离矩阵的新的节点度量标准。Hellinger距离具有计算简单、不易受数据分布不均影响等特点,可作为类别间重迭性的衡量。依据类别间重迭性越小,其可分性越强的节点选择方法,利用该距离可构建出分类性能更优的层次模型,并用实验结果验证了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《西北师范大学》期刊2018-05-01）
蒋雪,应昊键,陈露[8]（2018）在《基于层次分析法的能源分解问题研究》一文中研究指出针对中国能源分解问题,综合使用层次分析法、数理统计、回归分析等方法,建立能源消耗总量分解模型,研究各省份能源分解方案:对能耗较高的地区进行能源消耗总量调配,在维持基本经济的情况下对产业结构进行微调以降低能耗,实现可持续发展。对于能耗低的地区能源消耗总量多分配,使其经济发展节能高效化,并使用分解公式计算并对比2011年至2014年的各省份实际能源消费总量结果几乎一致,充分证明本文提出的能源消费总量分配方案切实可行。(本文来源于《科技经济市场》期刊2018年03期）
吴志祥,王昊,王雪颖,祁磊,苏新宁[9]（2017）在《基于奇异值分解的专利术语层次关系解析研究》一文中研究指出奇异值分解是矩阵分析中常用的分解技术,在高维数据的降维、去噪方面有着广泛的应用。本文将矩阵的奇异值分解技术应用到领域专利术语的层次关系解析中,其核心思想是术语语义空间的深度转换,旨在用某种潜在特征代替文档作为属性来表示术语。具体研究包括,基于位置加权的原始术语-文档语义空间的构建方法、基于奇异值分解的术语特征抽取方法、基于术语-特征语义空间的术语层次关系解析方法。本文对论述的理论方法进行了实证研究,证实了该方法的可行性和有效性,并在此基础上实现较大规模的钢铁冶金领域专利术语层次关系解析,将解析结果纳入到本体学习理论体系中,实现该领域专利术语的知识本体化与可视化。(本文来源于《情报学报》期刊2017年05期）
樊士德,费振东[10]（2017）在《战略性新兴产业的就业效应与政策研究——基于对不同层次劳动力分解》一文中研究指出发展战略性新兴产业的就业效应如何?其究竟是促进还是抑制了就业增长?当前,这一问题无论在理论界还是政策制定实践中都存在较大分歧。基于就业弹性与就业偏度指标的测算,本文以江苏省为例,通过对不同层次劳动力分解(将劳动力划分为高端人才和普通劳动力)的视角,分别对战略性新兴产业发展的就业总量效应和就业结构效应进行了经验研究。结果表明,近年来战略性新兴产业的就业总量效应呈现逐步减弱的态势,但并未达到饱和状态,高端人才与中低端劳动力在2009年之后出现分化效应,即战略性新兴产业的快速发展对高端人才需求越来越明显,而对中低端劳动力的就业产生了负向冲击。对此,需要坚持就业优先的宏观经济政策,推进战略性新兴产业与传统产业的协同发展,提升人才与战略性新兴产业发展需求间的协调度和匹配度,强化体制和机制创新,挖掘战略性新兴产业发展所需的新人口红利,实现战略性新兴产业发展与就业提升的良性互动。(本文来源于《产业经济评论》期刊2017年01期）
层次分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用层次化分块正交匹配算法(HBW-OOMP)的高稀疏性和运算速度快等优点,提出了一种基于K-奇异值分解(K-SVD)字典和HBW-OOMP算法的故障轴承诊断方法。首先利用K-SVD自学习训练方法得到包含冲击成分的冗余字典,克服了固定结构字典适应性不强的缺点。然后采用基于分块思想的HBW-OOMP算法进行原子的选取和稀疏系数的求解,以重构信号包络谱峭度最大为终止条件,自适应确定分解次数。最后应用所提方法对仿真信号和故障轴承实验信号进行故障特征提取,结果表明该方法能够有效提取强背景噪声下故障特征成分,具有一定的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层次分解论文参考文献
[1].胡乃娟,孙晓玲,许雅婷,周子阳,朱利群.基于Logistic-ISM模型的农户有机肥施用行为影响因素及层次结构分解[J].资源科学.2019
[2].张文颢,李永健,张卫华.基于K-奇异值分解和层次化分块正交匹配算法的滚动轴承故障诊断[J].中国机械工程.2019
[3].张文硕,许艳春,谢术芳.基于文本挖掘的自动非负矩阵分解的层次聚类方法[J].江苏科技信息.2019
[4].佡平,张丽娜.分解任务明细层次——《平凡的世界》整本书阅读教学尝试[J].中学语文.2019
[5].叶文,赵建忠,吕晓峰,刘华文.采用层次分解策略的多机协同航路规划[J].现代防御技术.2018
[6].李平凡.分解概念,细化观点,丰富层次[J].语文月刊.2018
[7].任进军.基于成对分解策略的层次型多分类算法研究[D].西北师范大学.2018
[8].蒋雪,应昊键,陈露.基于层次分析法的能源分解问题研究[J].科技经济市场.2018
[9].吴志祥,王昊,王雪颖,祁磊,苏新宁.基于奇异值分解的专利术语层次关系解析研究[J].情报学报.2017
[10].樊士德,费振东.战略性新兴产业的就业效应与政策研究——基于对不同层次劳动力分解[J].产业经济评论.2017