导读:本文包含了人体热感觉预测模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:热环境,热感觉,预测模型,运动强度
人体热感觉预测模型论文文献综述
季泰,杨剑,季浏,苏跃红,Saffa,Riffat[1]（2018）在《运动中人体热感觉预测模型的建立与验证》一文中研究指出热感觉是人体对自身热状态的主观感知,是人的一种心理感觉,受热环境、衣着、新陈代谢率等因素的共同影响。然而,有关人体热感觉的研究目前多见于人体工效学领域,在心理学领域尚未见。因此,利用人体工效学领域的研究方法探讨人体热感觉的有关问题对于拓展心理学的研究主题具有较好的学术价值。以往的研究多关注于平常状态下人体的热感觉,而对于运动中人体热感觉的关注较少。在运动中,人体热感觉是反映机体综合状态的重要心理指标,预测运动中人体的热感觉对于防止运动中出现过度热应激和热损伤具有重要的应用价值。基于此,本研究通过建立运动中人体热感觉模型用以预测不同热环境下、不同运动强度中人体的热感觉。具体而言,首先,本研究在原有的热感觉模型Fanger模型的基础上,根据运动中人体新陈代谢速率增大、服装热阻和覆盖率降低、排汗量增大以及呼吸频率加快的特点,修改了原有模型中皮肤温度、服装热阻的计算方法,尤其是将运动中服装覆盖率的变化加入到模型中,建立了适用于运动情境下的运动人体热感觉预测模型,并通过计算机Fortran语言对新建立模型及原Fanger模型编程。之后,以健美操(低强度)、羽毛球(中等强度)、篮球(高强度)叁种不同运动强度中共1169名运动参与者为实验对象,先利用智能环境测试仪测量受试者运动中的实际热环境参数(环境温度、环境相对湿度、空气流速),并与其他已知参数分别代入到两种模型中,分别获取两种模型计算出的预测热感觉值;与此同时利用7级热感觉调查问卷获取运动中人体的实际热感觉值。最后将两种模型计算出的预测热感觉值和实测热感觉值进行相关性分析,将热感觉预测值与实测值的偏差进行配对样本t检验,以证明两种模型的准确度。本研究建立的运动人体热感觉模型如下(PMV为预测热感觉值):PMV=[0.303exp(-0.036M/A)+0.0275]*{M(1-η)-0.408(1.92t_(sk)-25.3-(p_a)/(131.6)-0.49[M(1-η)-50]-0.00268*M(44-(p_a)/(131.6))-0.00145*M(34-t_a)-3.91*10~(-8){0.99μ[(t_(cl)+273)~4-(t_(mr)+273)~4]+(1-μ)[(t_(sk)+273)~4-(t_(mr)+273)~4]}-α_c[1.04*μ(t_(cl)-t_a)+(1-μ)(t_(sk)-t_a)]}通过对新模型的准确度的检验发现:与Fanger模型相比,在大强度的运动中(篮球),新模型与实际热感觉的偏差显着更小(t=11.643,p<0.0001),且与实际热感觉的相关系数有所提高(r_(Fanger)=0.508,r_(新)=0.522);在中等强度的运动中(羽毛球),新模型与实际热感觉的偏差同样显着更小(t=2.196,p<0.05),且与实际热感觉的相关系数有所提高(r_(Fanger)=0.386,r_(新)=0.415);在小强度的运动中(健美操),新模型与实际热感觉的偏差显着更高(t=-4.167,p<0.001),且与实际热感觉的相关系数有所降低(r_(Fanger)=0.394,r_(新)=0.379)。综上:新建立的运动人体热感觉预测模型在中到大强度的运动中对人体热感觉的预测准确度更佳。(本文来源于《第二十一届全国心理学学术会议摘要集》期刊2018-11-02）
刘丽英[2]（2006）在《着装人体热感觉预测模型》一文中研究指出建立体现人体热反映规律的着装人体热感觉预测模型;运用温湿度传感器和人体心肺功能测定仪等先进手段,在实际穿着条件下,对主观热感觉和各种客观变量进行实验测定,并将主客观变量相结合,运用数学分析方法,对模型的稳定性、可靠性和精确度进行了验证;确定了影响着装人体舒适热感觉的主要影响因素,建立了着装人体热感觉预测模型;模型具有良好的预测精度,比较适合使用不同批次测定数据进行着装人体热感觉预测。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2006年04期）
人体热感觉预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
建立体现人体热反映规律的着装人体热感觉预测模型;运用温湿度传感器和人体心肺功能测定仪等先进手段,在实际穿着条件下,对主观热感觉和各种客观变量进行实验测定,并将主客观变量相结合,运用数学分析方法,对模型的稳定性、可靠性和精确度进行了验证;确定了影响着装人体舒适热感觉的主要影响因素,建立了着装人体热感觉预测模型;模型具有良好的预测精度,比较适合使用不同批次测定数据进行着装人体热感觉预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人体热感觉预测模型论文参考文献
[1].季泰,杨剑,季浏,苏跃红,Saffa,Riffat.运动中人体热感觉预测模型的建立与验证[C].第二十一届全国心理学学术会议摘要集.2018
[2].刘丽英.着装人体热感觉预测模型[J].青岛大学学报(工程技术版).2006