公共物品两难中合作行为的神经网络建模

论文摘要

基于公共物品两难中合作行为的实验室研究,本研究建立了一个BP神经网络模型。该模型具有较高的精度,可以预测人的合作行为。结合实验研究和BP网络模型,验证了研究假设,得到以下结论:(1)不同信息显示方式下个体合作行为有显著性差异,人们在显示投资人数和姓名时最倾向于合作,接下来依次是显示投资人数、显示不投资人数和姓名,无信息显示时人们投资意愿相对最低,说明存在“人数作用”与“人名作用”,神经网络模型的结果更进一步地说明了“人数作用”和“人名作用”都既有正向的促进作用也有负向的抑制作用。(2)Logistic回归分析研究表明,他人行为的两个维度都对个体合作行为有显著性影响,其中显示的当前(不)投资人数对投资概率产生负向影响,过去经验对投资概率产生负向影响。将Logistic回归中有统计学意义的两个自变量引入BP神经网络,得到一个较精确的网络模型,模型结果显示,两个输入对输出的影响并不是单调的,人们的行为并不总是条件合作的。(3)本研究还发现,人们的合作行为存在“启动效应”和“点五下滑”。“启动效应”是指当经验值过少时,人们愿意通过投资带动别人合作;“点五下滑”是指盈亏临界点会激活贪婪动机,使人们倾向于不合作。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• ABSTRACT
• 第一部分:文献综述
• 第1章 引言
• 1.1 社会两难理论综述
• 1.2 社会两难概述
• 1.2.1 公关物品两难
• 1.2.2 条件合作概述
• 1.2.3 条件合作的理论解释
• 1.2.4 条件合作的相关研究
• 1.3 神经网络概述
• 1.3.1 神经网络简介
• 1.3.2 神经网络的发展历史
• 1.3.3 神经网络的应用领域
• 1.3.4 BP神经网络
• 1.4 本研究的构思与框架
• 1.4.1 研究构思
• 1.4.2 研究框架
• 1.4.3 本文结构
• 第二部分:公共物品两难中合作行为的实验研究
• 第2章 研究方法
• 2.1 被试
• 2.2 实验设备
• 2.3 实验设计
• 2.3.1 单因素实验
• 2.3.2 实验内容
• 2.3.3 实验材料编制
• 2.3.4 数据的获得
• 2.4 实验程序
• 2.4.1 熟悉实验情境
• 2.4.2 介绍实验任务
• 2.4.3 预实验
• 2.4.4 正式实验
• 2.4.5 口语报告
• 2.4.6 发放实验报酬
• 第3章 不同信息显示方式下合作行为的研究
• 3.1 研究目的
• 3.2 研究假设
• 3.3 研究方法
• 3.3.1 测量指标
• 3.3.2 研究工具
• 3.3.3 统计方法
• 3.4 研究结果
• 3.4.1 不同信息显示方式下合作行为的差异
• 3.4.2 同组中他人行为对个体合作行为的影响
• 3.5 分析与讨论
• 3.6 小结
• 第三部分:公共物品两难中合作行为的BP神经网络建模研究
• 第4章 BP神经网络模型的建立
• 4.1 样本的选取和确定
• 4.2 样本的标准化处理
• 4.3 BP网络结构的确定
• 4.3.1 输入神经元
• 4.3.2 输出神经元
• 4.3.3 隐层数
• 4.3.4隐层节点数
• 4.3.5 建立模型
• 4.4 BP模型的训练和检测
• 4.4.1 BP模型的基本原理
• 4.4.2 模型说明
• 4.4.3 建模工具
• 4.4.4 模型收敛
• 4.4.5 学习情况
• 4.4.6 测试情况
• 4.4.7 权值和阈值
• 第5章 模型分析
• 5.1 模型3D图
• 5.2 模型求导
• 5.3 模型等高线图
• 5.4 分析与讨论
• 5.5 小结
• 第四部分:总结
• 第6章 研究结论与展望
• 6.1 主要结论
• 6.2 特色与创新
• 6.3 存在的不足和未来研究展望
• 附录
• 附录A:实验材料
• 附录B:MATLAB实现程序及说明
• 参考文献
• 作者简历