本文主要研究内容
作者段帅阳(2019)在《初等数学问题知识图谱的半自动构建技术研究及实现》一文中研究指出:随着互联网进入一个高速发展期,人们的衣、食、住、行等各个方面都发生了日新月异的变化,教育行业也逐步从传统的机械化教育方式到现代的智能化教育方式转变。知识图谱是大数据时代的产物,不仅可以方便的查看学科知识点的结构关系,而且可以为自然语言理解提供可视化的概念——关系表示及深度语义推理。因此,构建初等数学知识图谱,引导学生自主学习、充分发挥主观能动性具有重要的理论意义和实际应用价值。本文在研究分析初等数学学科知识特点的基础上,提出了一种基于核心概念和关系的初等数学知识图谱半自动构建方法,主要研究内容如下:通过对通用领域自然语言处理和知识表示方法的分析和研究,提出了面向数学领域的自然语言处理模型和知识表示方法。按照数学知识使用场景的不同,把数学学科知识分为几何、代数、概率统计和文字题四大类,使用支持向量机实现初等数学问题的场景分类,降低了关系抽取任务的复杂度,便于知识点的模块化管理。使用模式匹配、句法分析和深度学习方法进行关系抽取,同时融合依存句法分析和TextRank算法,提出了一种基于关键词定位的初等数学文本关系自动抽取方法,实现了基于核心概念和关系的初等数学知识图谱构建。手工构建的初等数学核心概念和关系663个,通过本文的方法自动抽取出856个实体和22578个三元组关系,丰富和完善了初等数学知识图谱。最后使用构建的数学知识图谱辅助进行初等数学题意理解,通过对题意理解结果的分析表明,建立的知识图谱可以提高数学题意理解的通过率,具有较好的使用价值。
Abstract
sui zhao hu lian wang jin ru yi ge gao su fa zhan ji ,ren men de yi 、shi 、zhu 、hang deng ge ge fang mian dou fa sheng le ri xin yue yi de bian hua ,jiao yo hang ye ye zhu bu cong chuan tong de ji xie hua jiao yo fang shi dao xian dai de zhi neng hua jiao yo fang shi zhuai bian 。zhi shi tu pu shi da shu ju shi dai de chan wu ,bu jin ke yi fang bian de cha kan xue ke zhi shi dian de jie gou guan ji ,er ju ke yi wei zi ran yu yan li jie di gong ke shi hua de gai nian ——guan ji biao shi ji shen du yu yi tui li 。yin ci ,gou jian chu deng shu xue zhi shi tu pu ,yin dao xue sheng zi zhu xue xi 、chong fen fa hui zhu guan neng dong xing ju you chong yao de li lun yi yi he shi ji ying yong jia zhi 。ben wen zai yan jiu fen xi chu deng shu xue xue ke zhi shi te dian de ji chu shang ,di chu le yi chong ji yu he xin gai nian he guan ji de chu deng shu xue zhi shi tu pu ban zi dong gou jian fang fa ,zhu yao yan jiu nei rong ru xia :tong guo dui tong yong ling yu zi ran yu yan chu li he zhi shi biao shi fang fa de fen xi he yan jiu ,di chu le mian xiang shu xue ling yu de zi ran yu yan chu li mo xing he zhi shi biao shi fang fa 。an zhao shu xue zhi shi shi yong chang jing de bu tong ,ba shu xue xue ke zhi shi fen wei ji he 、dai shu 、gai lv tong ji he wen zi ti si da lei ,shi yong zhi chi xiang liang ji shi xian chu deng shu xue wen ti de chang jing fen lei ,jiang di le guan ji chou qu ren wu de fu za du ,bian yu zhi shi dian de mo kuai hua guan li 。shi yong mo shi pi pei 、gou fa fen xi he shen du xue xi fang fa jin hang guan ji chou qu ,tong shi rong ge yi cun gou fa fen xi he TextRanksuan fa ,di chu le yi chong ji yu guan jian ci ding wei de chu deng shu xue wen ben guan ji zi dong chou qu fang fa ,shi xian le ji yu he xin gai nian he guan ji de chu deng shu xue zhi shi tu pu gou jian 。shou gong gou jian de chu deng shu xue he xin gai nian he guan ji 663ge ,tong guo ben wen de fang fa zi dong chou qu chu 856ge shi ti he 22578ge san yuan zu guan ji ,feng fu he wan shan le chu deng shu xue zhi shi tu pu 。zui hou shi yong gou jian de shu xue zhi shi tu pu fu zhu jin hang chu deng shu xue ti yi li jie ,tong guo dui ti yi li jie jie guo de fen xi biao ming ,jian li de zhi shi tu pu ke yi di gao shu xue ti yi li jie de tong guo lv ,ju you jiao hao de shi yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子科技大学的段帅阳,发表于刊物电子科技大学2019-07-17论文,是一篇关于初等数学论文,自然语言处理论文,知识表示论文,信息抽取论文,知识图谱论文,电子科技大学2019-07-17论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自电子科技大学2019-07-17论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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