本文主要研究内容
作者袁梅,全太锋,黄洋（2019）在《基于局部极值共生模式和能量分析的烟雾检测》一文中研究指出：针对烟雾稀薄的场景提出了一种新颖且具有鲁棒性的视频烟雾检测方法,该方法主要由预处理、特征提取和图像分类三个阶段组成。在预处理阶段,使用背景差分算法提取视频帧的运动前景区域,并采用HSV颜色空间作用于运动前景区域识别烟雾像素;然后使用局部极值共生模式(Local Extrema Co-occurrence Pattern,LECoP)计算纹理特征和使用烟雾能量分析计算能量特征;最后,将特征矢量融合训练支持向量机(Support Vector Machine,SVM)用于识别烟雾。实验结果表明该方法能有效检测出烟雾。
Abstract
zhen dui yan wu xi bao de chang jing di chu le yi chong xin ying ju ju you lu bang xing de shi pin yan wu jian ce fang fa ,gai fang fa zhu yao you yu chu li 、te zheng di qu he tu xiang fen lei san ge jie duan zu cheng 。zai yu chu li jie duan ,shi yong bei jing cha fen suan fa di qu shi pin zhen de yun dong qian jing ou yu ,bing cai yong HSVyan se kong jian zuo yong yu yun dong qian jing ou yu shi bie yan wu xiang su ;ran hou shi yong ju bu ji zhi gong sheng mo shi (Local Extrema Co-occurrence Pattern,LECoP)ji suan wen li te zheng he shi yong yan wu neng liang fen xi ji suan neng liang te zheng ;zui hou ,jiang te zheng shi liang rong ge xun lian zhi chi xiang liang ji (Support Vector Machine,SVM)yong yu shi bie yan wu 。shi yan jie guo biao ming gai fang fa neng you xiao jian ce chu yan wu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电讯技术的袁梅,全太锋,黄洋，发表于刊物电讯技术2019年08期论文，是一篇关于烟雾检测论文,运动前景论文,能量分析论文,局部极值共生模式论文,支持向量机论文,电讯技术2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电讯技术2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：烟雾检测论文; 运动前景论文; 能量分析论文; 局部极值共生模式论文; 支持向量机论文; 电讯技术2019年08期论文;