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摘要：近年来，随着互联网技术的不断发展，各行各业都面临着前所未有的改革机遇。大数据时代的到来，为很多行业提供了更加便捷的工作方式，如何利用这一机遇实现自身的长远发展将是企业面临的一个重要问题。管理会计作为一项重要的职业，对于企业的经营发展十分关键。从大数据时代下管理会计的作用入手，对其在当今时代面临的挑战和应对策略进行了全面的分析，以期更好的为企业服务。
关键词：大数据；管理会计；挑战；对策
引言
随着时代的发展，互联网不断进步，各行各业已经进入大数据时代。在企业中，大数据信息管理应用在各个部门，对企业管理会计而言，大数据既是机遇又是挑战。如何掌握好机遇，合理面对挑战是热门的话题。本篇文章针对大数据时代企业管理会计面临的机遇和挑战及相关对策进行详细分析，以帮助企业管理会计并进一步提高运营效率。
1、大数据时代企业管理会计的突出作用
1.1帮助企业进行未来规划
科技的高速发展带动着信息的快速传播，这些信息形成数据，众多信息组成互联网大数据，可以说，现在的时代已经是大数据时代。2015年末经过官方统计我国手机网民已经比6.5亿还要多的使用人次，手机成为人们生活中所必需的一个便捷工具，手机不仅仅是打电话、发短信的用途，它越来越智能化和功能多样化，人们的信息越来越通过手机而输入到互联网中，形成大数据。企业在大数据时代下也推陈出新，加入互联网中，利用各种诸如微信、微博等的网络平台来提升自身影响力和加大与消费者的直接接触，了解消费者的需求，从而制定相应合理的企业制度与策略。而通过网络平台获取的信息是零散而繁多的，这就需要企业加大企业管理会计在对信息整合的力度，依靠企业管理会计统计出相对可靠的数据，分析数据来制定企业下一步的方向，企业在与消费者之间的联系变得更实体化，企业才有了对企业内部各个流程的改善方向，企业的预见性大大提高，未来规划也更加趋于合理化。
1.2提高企业在市场上的竞争力
企业处于一定的市场内，有许多竞争对手，一个企业要想保持或超越其他企业就需要进行正确的策略导向，在大数据时代下，物联网的兴起对许多企业有着非常大的影响。企业在网络平台上从事商业活动不同于以往实体进行商业合作，网络上无论商业合作成功与否都会留下一些客户的偏好等信息，而以往的实体商业合作失败后就不会留下太多引人注意的信息，但是在网络上这些信息被保存下来，积少成多，大数据化的信息变得有用起来，企业的企业管理会计可以根据这些信息而确定消费者对商品的期望值，一件商品是否可以发展周边商品，一件商品有没有必要动用更多的生产线来生产，哪些该减量哪些该增量，都是企业在市场竞争中要不断根据市场状况进行变化的，有了大数据的依撑，企业管理会计人员作用更加突出，甚至影响着企业的生死存亡。
1.3帮助企业提高运营效率
企业管理会计本身工作就是对市场的情况进行合理的分析，企业管理会计在分析论断后对企业的改善方向提出合理的建议。大数据时代之下，企业管理会计技术人员更加方便地进行数据统计和分析，大数据信息的准确性提高，企业管理会计更加精准的为企业运营策略提供数据支持，对企业规模的调整起着非常大的作用，这对于企业运营效率的促进是非常大的。
2大数据下企业经营管理的思考
2.1提升数据分析处理能力
市场经济快速发展的新时代，大数据给企业经营管理带来挑战的同时，也同样为企业创造了机遇，关键在于企业要提升数据分析处理能力，合理应用数据，通过大数据为企业创造价值，指导经营管理。从企业产品角度来看，提高数据分析能力，升级信息技术，深度挖掘消费者的消费偏好、消费内容、消费能力等，可以指导企业产品的改进、升级和出新，使产品更具有针对性，细分市场，实现品牌战略升级。再从企业用户维持来看，企业要想维持并拥有更多的用户，就必须提高数据分析处理水平，从用户的个人喜好、行为偏好、交际关系等数据入手，预测分析用户的未来消费行为，进而制定企业发展决策，增强用户黏性。并且较强的数据处理能力也能帮助企业在行业竞争中脱颖而出。目前，很多数据分析处理的算法体系都是公开的，不少企业也都依据这些公开的分析处理算法进行经营管理决策。数据分析处理能力较强的企业即可以通过运营商等渠道获取竞争企业的信息数据，根据竞争企业的数据处理算法，进行逆向策略分析，预判竞争企业的经营管理决策，并与自身企业数据分析结果进行对比分析，制定经营管理策略，赢得先手。
2.2注重专业人才的引进与培养
大数据时代的到来，使得数据管理和分析处理人才的重要性得以体现。但现阶段，我国企业中人才虽多，但都是传统经营管理时代所定义的人才，如财务管理、人力资源管理、生产经营管理等方面的人才，大数据时代所需的数据信息管理人才反而大量缺乏。也有不少企业采取了过渡方法，即让财务人员负责企业财务和业务数据信息的管理、分析和处理工作。但这仅能作权宜之计。从数据挖掘和分析处理能力要求来看，财务人员并不具备相应的能力，无法对大量数据实施数据挖掘得到有用信息，进而帮助企业制定管理和发展规划。大数据背景下，需要的是能对大数据进行综合分析、能够对数据进行科学管理、能够挖掘高价值信息、能够创新数据分析处理技术、能够实现数据风险科学管控的新型专业人才。因此，企业一方面要善于发掘和吸纳专业人才，通过良好的企业文化、专业的管理平台、科学的晋升机制吸引专业人才的加入；另一方面，也要立足现有人力资源条件，通过提供培训机会和建立激励机制，帮助员工树立信息意识，培养员工的数据处理能力。唯有如此，才能优化企业专业人才队伍建设，适应大数据时代的脚步。
2.3改变传统经营管理模式
众所周知，传统的企业经营管理模式已经跟不上大数据时代的发展需求。大数据时代背景下，各种大数据理念层出不穷，各种数据技术发展迅速，倒逼企业经营管理模式进行自我突破和升级。所以，现代企业经营管理要考虑的不是是否需要进行变革，而是如何以更快更稳的步伐推动企业经营管理模式改革。在大数据时代，数据信息已经成为企业无形资产的重要组成部分，更是企业快速发展的重要资本。基于此，在大数据背景下，企业应构建以大数据驱动为主的现代企业经营管理模式。一方面，要坚持对企业生产经营数据信息的主动收集、识别和汇总，再利用合理的、先进的数据分析处理手段对海量数据实施数据的清洗、抽取、转换等，对异构数据信息进行数据挖掘，并在数据分析结果的基础上，指导企业经营管理的决策，以此实现以数据驱动经营管理的模式，优化创新企业内部管理结构。另一方面，在数据支撑下，搭建企业内部信息数据平台，规范企业内部的信息数据管理，通过数据平台进行信息采集和整理，深入挖掘经营管理活动过程中的各项信息数据并进行分析处理，使企业经营管理行为都建立在信息数据基础之上，实现数据的有效利用，提升企业经营管理效率。
结语
随着大数据时代的发展和进步，给管理会计带来了机遇和挑战，使其在企业经营过程中也发挥着越来越重要的作用。因此，管理会计应结合时代背景对于自身发展过程中面临的挑战进行综合的分析，及时发现不足和采取措施改进完善，最终为自身和公司的综合发展提供保障。
参考文献:
［1］孟丽茹.浅谈大数据时代下的企业财务管理［J］.财经界（学术版）,2017（21）.
［2］曾伟.大数据时代下企业财务管理的创新研究［J］.行政事业资产与财务,2017（21）.