陈鸿儒:Hsa-miR-10a-5p靶基因预测及生物信息学分析论文

陈鸿儒:Hsa-miR-10a-5p靶基因预测及生物信息学分析论文

本文主要研究内容

作者陈鸿儒,陈聪,曾怀才(2019)在《Hsa-miR-10a-5p靶基因预测及生物信息学分析》一文中研究指出:利用生物信息学对miR-10a-5p的靶基因进行预测及相关分析,为miR-10a-5p靶基因的实验验证及其调控机制提供理论基础。通过miRBase获取并分析人、大鼠,小鼠等物种的miR-10a-5p的碱基序列特征;使用在线数据库Targetscan7.1,miRDB,mirDIP和DIANA TOOLS等预测miR-10a-5p的靶基因,并用Venny 2.1绘制韦恩图取交集。用在线工具DAVID对交集靶基因进行GO功能注释和KEGG pathway分析。结果表明miR-10a-5p成熟序列在各物种间高度保守。获得的79个靶基因在分子功能上主要涉及染色质结合,转录活性激活等,并显著富集于肝脏发育,脂肪组织发育等生物学过程,涉及cAMP信号通路,TNF信号通路及AMPK信号通路。miR-10a-5p通过调控靶基因参与了生命活动和疾病过程中多个方面,尤其生长发育和癌症过程,为进一步研究提供了生物学基础。

Abstract

li yong sheng wu xin xi xue dui miR-10a-5pde ba ji yin jin hang yu ce ji xiang guan fen xi ,wei miR-10a-5pba ji yin de shi yan yan zheng ji ji diao kong ji zhi di gong li lun ji chu 。tong guo miRBasehuo qu bing fen xi ren 、da shu ,xiao shu deng wu chong de miR-10a-5pde jian ji xu lie te zheng ;shi yong zai xian shu ju ku Targetscan7.1,miRDB,mirDIPhe DIANA TOOLSdeng yu ce miR-10a-5pde ba ji yin ,bing yong Venny 2.1hui zhi wei en tu qu jiao ji 。yong zai xian gong ju DAVIDdui jiao ji ba ji yin jin hang GOgong neng zhu shi he KEGG pathwayfen xi 。jie guo biao ming miR-10a-5pcheng shou xu lie zai ge wu chong jian gao du bao shou 。huo de de 79ge ba ji yin zai fen zi gong neng shang zhu yao she ji ran se zhi jie ge ,zhuai lu huo xing ji huo deng ,bing xian zhe fu ji yu gan zang fa yo ,zhi fang zu zhi fa yo deng sheng wu xue guo cheng ,she ji cAMPxin hao tong lu ,TNFxin hao tong lu ji AMPKxin hao tong lu 。miR-10a-5ptong guo diao kong ba ji yin can yu le sheng ming huo dong he ji bing guo cheng zhong duo ge fang mian ,you ji sheng chang fa yo he ai zheng guo cheng ,wei jin yi bu yan jiu di gong le sheng wu xue ji chu 。

论文参考文献

  • [1].生物信息学2019年第17卷总目次[J].   生物信息学.2019(04)
  • [2].导师定制的个性化生物信息学课程教学研究[J]. 徐鑫.  安徽农业科学.2019(15)
  • [3].主题式生物信息学教学理论和实践初索[J]. 安娟,刘芳,魏晓星,李耀东,顾存林.  教育教学论坛.2018(22)
  • [4].新技术背景下对生物信息学教育的重新审视[J]. 蔡富娟,汪煜琦.  课程教育研究.2017(09)
  • [5].说说生物信息学[J]. 苏孝保,张宗兵.  生物学教学.2004(10)
  • [6].生物信息学2016年第14卷总目次[J].   生物信息学.2016(04)
  • [7].《生物信息学》试卷库建设的研究与实践[J]. 吴建盛,袁京洲,周家特,高昊.  考试周刊.2018(85)
  • [8].浅谈如何提高生物信息学教学质量[J]. 齐云峰,孙添添,于长春,郝树琳,金太成.  散文百家(新语文活页).2016(12)
  • [9].结核分枝杆菌蛋白Rv0694的生物信息学分析[J]. 付陈增,蔡丽娜.  科学中国人.2017(03)
  • [10].大学生物信息学教材浅析[J]. 孙庆,齐云峰,易国栋.  散文百家(新语文活页).2017(01)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自生物信息学的陈鸿儒,陈聪,曾怀才,发表于刊物生物信息学2019年03期论文,是一篇关于靶基因预测论文,生物信息学论文,生物信息学2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自生物信息学2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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