论文摘要
随着GIS应用的不断拓展,人们对空间分析的需求越来越多。空间拓扑关系是空间关系的一种,它是指拓扑变换(平移、旋转、缩放等)下的拓扑不变量。拓扑关系在空间数据建模、空间查询、分析、推理、制图综合、空间数据更新、图像检索和相似性分析等过程中起着重要的作用。本文对空间拓扑关系的计算算法进行研究,取得了如下一些成果:1、对空间包含关系进行研究,提出了计算空间对象包含关系的各种算法,提出了一种基于QR树索引的面包含关系求解算法RIRC-QR。该算法根据空间对象的几何信息建立QR树索引,利用QR树查找面包含的空间对象并将该算法应用于基于线面包含关系的GML空间聚类。实验结果表明,算法RIRC-QR是有效的,能有效地提高面包含关系的计算效率。2、研究了空间相交关系,提出了计算空间对象相交的各种算法,重点介绍了三维空间中线段与线段、线段与面对象、线段与体对象相交关系的计算。3、对空间相邻关系进行研究,提出了计算空间对象相邻关系的各种算法,提出了三维空间中面对象相邻关系的判断算法CRAR与算法CRAR-DF。计算空间面对象与其他空间对象之间的距离,如果该距离小于给定的阈值,则认为面对象与该对象相邻。算法CRAR-DF在CRAR的基础上利用距离函数进行相邻关系的快速判断。实验结果表明,算法CRAR、CRAR-DF能正确地进行相邻关系的计算,且CRAR-DF执行效率较高。
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