本文主要研究内容
作者杨春玲,张雅雯,陈晶（2019）在《一种基于HHT的短期负荷组合预测方法》一文中研究指出：提出了一种希尔伯特-黄变换和自适应加权最小二乘支持向量机相结合的短期电力负荷预测方法。先利用HHT中的经验模态分解,将负荷值分解为几个低频段的拟周期量和1个高频段随机量,然后根据各分量瞬时频率特点选择最佳的AWLS-SVM模型预测,最后将各分量预测数据叠加。实例预测结果表明,该方法具有较高的预测精度。
Abstract
di chu le yi chong xi er bai te -huang bian huan he zi kuo ying jia quan zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji xiang jie ge de duan ji dian li fu he yu ce fang fa 。xian li yong HHTzhong de jing yan mo tai fen jie ,jiang fu he zhi fen jie wei ji ge di pin duan de ni zhou ji liang he 1ge gao pin duan sui ji liang ,ran hou gen ju ge fen liang shun shi pin lv te dian shua ze zui jia de AWLS-SVMmo xing yu ce ,zui hou jiang ge fen liang yu ce shu ju die jia 。shi li yu ce jie guo biao ming ,gai fang fa ju you jiao gao de yu ce jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自重庆电力高等专科学校学报的杨春玲,张雅雯,陈晶，发表于刊物重庆电力高等专科学校学报2019年03期论文，是一篇关于希尔伯特黄变换论文,短期负荷预测论文,重庆电力高等专科学校学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自重庆电力高等专科学校学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。