EC环境下物流管理智能决策支持系统研究

论文摘要

当前经济条件下,物流行业的重要性日益凸显。电子商务的出现带来了巨大的物流需求,同时也给物流企业提出了新的要求。物流企业要想具备一定的竞争力,实现电子商务物流的高效运转,必须对物流管理的各个环节提出更高的要求。本文通过分析目前我国物流行业普遍存在的库存成本高、配送效率低、标准化程度低以及信息化技术落后等问题,在电子商务、智能物流系统和决策支持系统的理论基础上,提出建立物流管理智能决策支持系统,以提高物流决策的有效性和科学化,降低物流成本,实现物流决策的智能化,为物流管理者提供决策支持。首先,针对电子商务环境下物流管理决策的特点,对物流管理IDSS进行了需求分析和功能分析,设计了支持物流决策的物流中心选址子系统、运输管理子系统、仓储库存子系统和路径优化子系统;其次,在分析系统决策信息的基础上,对数据库进行了概念设计、逻辑结构计,画出了系统的E-R图,并从基本信息数据库、模型信息数据库和知识元数据库三个方面构建了数据库,然后设计了基于专家系统的知识库和推理机系统,从而建立了具有数据库、模型库、知识库和方法库四库结构的决策支持系统;最后,以电子商务物流配送为例,运用路径优化模型得到最优配送方案,验证了系统的部分辅助决策功能。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 选题背景及研究意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 ILS 国内外研究现状
• 1.2.2 DSS 国内外研究现状
• 1.3 研究思路及技术路线
• 2 相关理论综述
• 2.1 电子商务与物流
• 2.2 智能物流系统
• 2.2.1 智能物流系统的内涵
• 2.2.2 智能物流系统的关键技术
• 2.3 决策支持系统
• 2.3.1 决策支持系统的内涵
• 2.3.2 决策支持系统的发展
• 3 物流管理智能决策支持系统总体框架研究
• 3.1 物流管理IDSS 的需求分析
• 3.2 建立物流管理IDSS 的可行性及必要性
• 3.2.1 建立物流管理IDSS 的可行性
• 3.2.2 建立物流管理IDSS 的必要性
• 3.3 物流管理IDSS 的总体结构
• 3.3.1 人机交互系统
• 3.3.2 物流中心选址子系统
• 3.3.3 仓储库存子系统
• 3.3.4 运输管理子系统
• 3.3.5 路径优化子系统
• 3.4 智能技术的集成
• 4 物流管理智能决策支持系统优化模型的研究
• 4.1 模型与模型库
• 4.2 物流管理IDSS 优化模型
• 4.2.1 物流中心选址模型
• 4.2.2 运输管理模型
• 4.2.3 库存控制模型
• 4.2.4 路径优化模型
• 4.3 模型库管理系统的设计
• 4.4 方法库与方法库管理系统
• 5 物流管理IDSS 数据库、知识库构建的研究
• 5.1 数据库的需求分析
• 5.2 数据库总体设计
• 5.2.1 数据库的概念设计
• 5.2.2 数据库的逻辑设计
• 5.2.3 数据库管理系统
• 5.3 数据库的安全性和完整性
• 5.3.1 安全性约束
• 5.3.2 完整性约束
• 5.4 知识库系统
• 5.4.1 专家系统
• 5.4.2 专家系统知识库
• 5.4.3 专家系统推理机
• 6 案例分析
• 6.1 案例描述
• 6.2 路径优化
• 7 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 致谢
• 参考文献