本文主要研究内容
作者史坤朋,郭金运,张永明,狄文强（2019）在《基于CMONOC GPS数据的SSA电离层预测模型研究》一文中研究指出：利用基于CMONOC的GPS观测数据反演中国大陆区域高精度的RIM,并将奇异谱分析(SSA)方法应用于TEC预报,判断不同序列长度对预测结果的影响,并根据w-correlation选取合适的RC迭代阶数和窗口长度。结果发现,当TEC时间序列长度为27 d,窗口长度为序列长度的1/3、迭代SSA分解的前5项时,预测效果最好。提取RIM中心网格点的TEC数据,分别以年积日1～27、101～127、201～227、301～327等4个时段的TEC序列为原始数据,基于SSA进行7 d的预测,同时建立ARMA预测模型。结果显示,相较于ARMA预测,SSA方法总体预测精度提高约10%,预测时段更长。进一步对4个时段RIM中2 911个网格点处的TEC进行预测,发现RMSE随着纬度减小而增大,预测相对精度呈现中纬度比高、低纬度略高的特点,但无论哪种精度指标,SSA预测模型均优于ARMA预测模型。
Abstract
li yong ji yu CMONOCde GPSguan ce shu ju fan yan zhong guo da liu ou yu gao jing du de RIM,bing jiang ji yi pu fen xi (SSA)fang fa ying yong yu TECyu bao ,pan duan bu tong xu lie chang du dui yu ce jie guo de ying xiang ,bing gen ju w-correlationshua qu ge kuo de RCdie dai jie shu he chuang kou chang du 。jie guo fa xian ,dang TECshi jian xu lie chang du wei 27 d,chuang kou chang du wei xu lie chang du de 1/3、die dai SSAfen jie de qian 5xiang shi ,yu ce xiao guo zui hao 。di qu RIMzhong xin wang ge dian de TECshu ju ,fen bie yi nian ji ri 1～27、101～127、201～227、301～327deng 4ge shi duan de TECxu lie wei yuan shi shu ju ,ji yu SSAjin hang 7 dde yu ce ,tong shi jian li ARMAyu ce mo xing 。jie guo xian shi ,xiang jiao yu ARMAyu ce ,SSAfang fa zong ti yu ce jing du di gao yao 10%,yu ce shi duan geng chang 。jin yi bu dui 4ge shi duan RIMzhong 2 911ge wang ge dian chu de TECjin hang yu ce ,fa xian RMSEsui zhao wei du jian xiao er zeng da ,yu ce xiang dui jing du cheng xian zhong wei du bi gao 、di wei du lve gao de te dian ,dan mo lun na chong jing du zhi biao ,SSAyu ce mo xing jun you yu ARMAyu ce mo xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自大地测量与地球动力学的史坤朋,郭金运,张永明,狄文强，发表于刊物大地测量与地球动力学2019年11期论文，是一篇关于电离层预报论文,奇异谱分析论文,模型论文,大地测量与地球动力学2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自大地测量与地球动力学2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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