基于DFS的并行粒度计算模型及其应用

论文摘要

粒度计算是近几年提出的新概念。由于粒本身具有的性质,如粒的大小,粒的变化等,因而,动态模糊性在粒度计算领域是普遍存在的。人们在用粒度计算求解问题时又希望从并行角度来求解问题。因此,针对粒度计算在并行计算中的工作机理,本文基于动态模糊集理论(Dynamic Fuzzy Set ,DFS),给出并行粒度计算模型和算法,及范例系统分析。主要包括如下几个方面的工作:(1)分析了当前粒度计算的研究进展,并指出了粒度计算模型的不足。(2)基于DFS建立了并行粒计算模型,并给出求解算法。(3)给出了该模型在问题求解过程中的具体实例:如,在教学评价系统中的应用研究。综上所述,本文给出这些基本模型虽然对并行粒度计算有一定的作用,但是鉴于目前的工作还很初步,因此还有很多工作需要进一步研究,如,并行粒度计算的协调算法等。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 粒度计算的概念
• 1.1.1 粒度计算的起源
• 1.1.2 粒度计算的基本概念
• 1.1.3 粒度计算的基本问题
• 1.2 粒度计算的研究动机
• 1.3 粒度计算的研究现状
• 1.4 粒度计算研究目前的主要理论模型和方法
• 1.4.1 基于模糊集合论的词计算模型
• 1.4.2 粗糙集模型
• 1.4.3 基于商空间的粒度计算模型
• 1.4.4 基于模糊集、粗糙集和概率论的一种粒度的混合模型
• 1.4.5 几种模型的比较
• 1.5 本文的研究目标及其内容安排
• 第二章 形式化工具————动态模糊集理论
• 2.1 动态模糊集（DFS）简介
• 2.2 DFL 简介
• 第三章 基于 DFS 的并行粒计算模型
• 3.1 相关并行粒度计算模型公约及求解方案
• 3.2 并行粒度计算模型的基本框架
• 3.3 模型描述
• 3.3.1 粒度模型
• 3.3.2 粒度关系表示图
• 3.3.3 粒度关系表示图中的关联
• 3.4 粒度协作模型
• 3.5 基于 DFS 的并行粒度计算模型
• 3.5.1 模型的算法描述
• 3.5.2 模型的算法设计
• 3.6 小结
• 第四章 该模型在问题求解中的应用
• 4.1 并行粒度计算
• 4.2 模型在问题求解中的应用
• 4.2.1 解决爬山登顶问题
• 4.2.2 并行粒度计算在加解密中的应用
• 4.3 小结
• 第五章 该模型在教学评价系统中的应用研究
• 5.1 教学评价简介
• 5.2 模型在教学评价中的应用研究
• 5.3 小结
• 第六章 结论与展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢
• 详细摘要