陈妙金:基于随机森林算法的水土流失影响因子重要性分析论文

陈妙金:基于随机森林算法的水土流失影响因子重要性分析论文

本文主要研究内容

作者陈妙金,汪小钦,吴思颖(2019)在《基于随机森林算法的水土流失影响因子重要性分析》一文中研究指出:水土流失是诸多因素综合所致,确定水土流失因子的重要性具有重要意义。本文以福建省为例,利用土壤侵蚀强度等级数据及导致水土流失的年侵蚀降雨量、土壤类型、坡度、坡长、植被覆盖度及土地利用类型等数据,引入随机森林算法,提出通过平均精确率减少值(MDA)和平均不纯度减少值(MDG)归一化相加的方法确定要素重要性,并与MDA和MDG排序赋值相加的方法进行对比。结果表明:随机森林算法适用于水土流失影响因子重要性分析;归一化相加法对因子重要性的表征效果较好,优于排序赋值相加法,不仅能判别因子的相对重要性,还可定量表达因子间差异的显著性;在所分析的六个要素中,植被覆盖度最为重要,地形特征次之,而土壤类型对是否发生水土流失重要性影响较弱,与已有的实验和研究结果吻合,结果合理。在判断无流失与其它流失等级间关系时,植被覆盖度的重要性具有很大的优势,量级上是第二位的2倍以上。

Abstract

shui tu liu shi shi zhu duo yin su zeng ge suo zhi ,que ding shui tu liu shi yin zi de chong yao xing ju you chong yao yi yi 。ben wen yi fu jian sheng wei li ,li yong tu rang qin shi jiang du deng ji shu ju ji dao zhi shui tu liu shi de nian qin shi jiang yu liang 、tu rang lei xing 、po du 、po chang 、zhi bei fu gai du ji tu de li yong lei xing deng shu ju ,yin ru sui ji sen lin suan fa ,di chu tong guo ping jun jing que lv jian shao zhi (MDA)he ping jun bu chun du jian shao zhi (MDG)gui yi hua xiang jia de fang fa que ding yao su chong yao xing ,bing yu MDAhe MDGpai xu fu zhi xiang jia de fang fa jin hang dui bi 。jie guo biao ming :sui ji sen lin suan fa kuo yong yu shui tu liu shi ying xiang yin zi chong yao xing fen xi ;gui yi hua xiang jia fa dui yin zi chong yao xing de biao zheng xiao guo jiao hao ,you yu pai xu fu zhi xiang jia fa ,bu jin neng pan bie yin zi de xiang dui chong yao xing ,hai ke ding liang biao da yin zi jian cha yi de xian zhe xing ;zai suo fen xi de liu ge yao su zhong ,zhi bei fu gai du zui wei chong yao ,de xing te zheng ci zhi ,er tu rang lei xing dui shi fou fa sheng shui tu liu shi chong yao xing ying xiang jiao ruo ,yu yi you de shi yan he yan jiu jie guo wen ge ,jie guo ge li 。zai pan duan mo liu shi yu ji ta liu shi deng ji jian guan ji shi ,zhi bei fu gai du de chong yao xing ju you hen da de you shi ,liang ji shang shi di er wei de 2bei yi shang 。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自自然灾害学报的陈妙金,汪小钦,吴思颖,发表于刊物自然灾害学报2019年04期论文,是一篇关于水土流失论文,因子重要性论文,随机森林算法论文,平均精确率减少值论文,平均不纯度减少值论文,自然灾害学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自自然灾害学报2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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