导读:本文包含了指数差分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:杉木人工林,立地指数表,导向曲线,差分方程
指数差分论文文献综述
李斌成,杜超群,袁慧,吴楚,陈书杭[1]（2019）在《基于理论模型及其差分方程的湖北省杉木立地指数表研制》一文中研究指出以湖北省杉木主要栽培区的92块标准地优势木解析资料为基础数据,利用7种理论生长方程以及其中5种模型的差分方程进行优势高生长模型的拟合,选择较优树高生长模型分别采用导向曲线法和差分方程法编制立地指数表,并通过检验和对比分析选择较适于本地区杉木人工林立地指数表的编制方法和类型。结果表明:理论生长方程及其差分方程构建的树高生长模型均具有良好的拟合优度,两者的决定系数分别超过了0.85和0.98,经模拟检验和残差分析,后者拟合精度明显优于前者,而理查德理论模型及其差分方程均优于其他生长方程构建的模型。选择理查德模型和考尔夫模型差分方程为基础方程,以20 a为标准年龄和2 m为指数级,分别采用相应的导向曲线法和差分方程法编制单形和多形立地指数表,两者均达到了显着性检验,但多形立地指数表预测精度更高,更适于湖北省杉木人工林的立地评价。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2019年07期）
韦志坚,梁龙娟,吴琪琪[2]（2019）在《具有指数项的高维循环差分方程的动力学性质》一文中研究指出非线性差分方程的很多定性理论和稳定性理论的应用受到维数的限制,主要原因是高维情形理论分析的困难和计算的复杂性,为了突破维数障碍,扩大差分方程理论在现实生活中的应用范围,利用Poincare映射、迭代法、不等式技巧及差分方程的定性和稳定性理论,分析研究一类具有指数项的高维循环差分方程模型的一些动力学性质,包括这一类高维循环差分方程的非负平衡点的存在性、吸引性及正解的有界性。结果表明,在一定的充分性条件下,该类高维的非线性指数型差分方程的任意一个正解是有界的,非负平衡点是存在、唯一的,任一正解都收敛于零平衡点。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
高林奎[3]（2019）在《非线性复微分—差分方程的指数型多项式解及复微分—差分多项式的值分布研究》一文中研究指出本文以复分析中Nevanlinna理论及其差分模拟理论作为主要工具,研究了微分-差分方程的指数型多项式解的性质以及几类差分多项式、微分-差分多项式的值分布。论文内容安排如下:第1章介绍Nevanlinna理论中的一些基本概念以及本文所需的一些引理;第2章研究了一类非线性微分-差分方程的指数型多项式解及一类线性微分-差分方程的亚纯解;第3章研究了几类指数型多项式的差分多项式和微分-差分多项式的零点分布;第4章研究了几类亚纯函数的差分多项式及微分差分多项式的零点分布;第5章结论与展望。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-06-06）
孟鑫[4]（2019）在《具有指数型叁分性差分方程的反周期解》一文中研究指出研究了一类具有指数型叁分性非线性差分方程的反周期解.首先指出若齐次线性方程具有指数型叁分性,则对应非齐次线性方程存在反周期解.然后借助这个结论并应用Banach不动点定理,给出了非线性差分方程反周期解的存在唯一性条件.最后通过例子说明了该结论在实际问题中的应用.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
邹鸿飞,王建州[5]（2019）在《一种基于差分灰狼算法的消费者信心预测指数的设计》一文中研究指出研究目标:在大数据和互联网经济发展的背景下,有效预测消费者信心指数(CCI)以保证相关政策的制定。研究方法:基于完全集合经验模态分解(CEEMD)-差分灰狼算法(DEGWO)-BP神经网络(BPNN),建立消费者信心指数预测模型,并运用DM检验法对该模型与对比模型的预测性能进行测试。研究发现:引入CEEMD法能够有效解决误差序列随机性强等缺陷;新提出的预测+模型较对比模型的预测精度明显提高,泛化能力有所增强,且更能够精准捕捉CCI的变化规律。研究创新:将CEEMD-DEGWO-BPNN模型应用于CCI预测中。研究价值:新提出的组合预测模型能够为CCI预测提供新方法,且有效地提高预测精度。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2019年02期）
傅洪亮,王少航,曹培格,樊超,杨铁军[6]（2018）在《基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法》一文中研究指出为了进一步提高粮食产量的预测精度,增强预测算法的鲁棒性,在研究灰色理论及多元回归的基础上,提出了一种基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法。对粮食产量的影响因子进行分析,并对以往影响因子的数据进行指数平滑处理,运用灰色理论,通过迭代预测影响因子的新数据。通过影响因子关联度分析,自动选取与粮食产量关联度大的因子,对以往粮食产量数据进行差分处理,以减小数据的波动。通过多元回归及残差修正预测了中短期(5年)和中长期(10年)全国及河南省的年度粮食总产量。该预测方法取得了较好的预测效果。(本文来源于《中原工学院学报》期刊2018年06期）
刘建康,武贝贝[7]（2018）在《一维边界阻尼波动方程指数稳定的半离散有限差分一致逼近格式》一文中研究指出通过在时间方向引入一个平均算子,对一维边界阻尼波动方程构造了一个等距网格上的半离散有限差分格式.利用离散乘子法,证明了对偶系统半离散格式的一致可观测不等式,进而证明了原系统半离散格式的一致指数稳定性.数值实验验证了理论结果.(本文来源于《应用数学学报》期刊2018年06期）
邹长武,张章学[8]（2018）在《微分方程和差分方程指数型二分性条件的等价》一文中研究指出研究微分方程和其对应的差分方程指数型二分性的条件,利用有界增长、基解有界增长以及基解负向和正向有界增长的概念,得到了这两种指数型二分性等价性的有关命题.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
于烨,张慧君,李孝辉[9]（2018）在《基于一阶差分修正指数曲线法的GPS卫星钟差预报》一文中研究指出针对二次多项式模型和修正指数曲线法模型在预报GPS卫星钟差时精度的不足,提出了基于一阶差分修正指数曲线法的GPS卫星钟差预报模型。该模型先对原始钟差数据序列相邻历元作一阶差分处理,以得到有效数字位数更少的一组钟差差值数据序列,以此来提高模型的预报性能;然后,基于一阶差分的钟差差值数据序列建立了GPS卫星钟差预报模型。试验结果与分析表明,该模型较二次多项式预报模型和修正指数曲线法预报模型的预报效果较好,中短期的预报精度均在1ns以内且只需采用较少的钟差数据进行建模即可达到高精度的预报,为GPS卫星高精度中短期钟差预报提供了一种新思路。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2018年04期）
罗传胜[10]（2018）在《基于指数变换下求解对流扩散方程高精度紧致差分格式的研究》一文中研究指出对流扩散方程是计算流体力学中一类非常重要的运动方程,它可以描述很多自然界中的物理现象,比如河流和大气中污染物的扩散、流体的流动、以及热传导等问题.然而在我们实际应用中导出的对流扩散方程形式往往比较复杂,很难求出准确解,所以理论上数值求解对流扩散方程的研究方法就具有很重要的意义.本文基于有限差分的思想,针对非定常对流扩散方程构造了叁个高精度紧致差分格式,主要研究内容如下:(1)首先,通过指数变换将一维非定常对流扩散方程转换为扩散方程,消除了较难处理的对流项.然后,利用样条插值对扩散方程的空间变量进行半离散.最后,结合Pade'逼近微分方程的解,从而构造出一个无条件稳定的高精度紧致差分格式,并通过算例验证了格式的有效性.(2)利用一维对流扩散方程的高精度紧致差分格式,推导出求解二维对流扩散方程的一个无条件稳定的高精度紧致差分格式,并通过算例验证了格式的有效性.(3)在指数变换的基础上,利用四阶紧致差分方法离散扩散方程的空间变量,时间变量采用扩展的1/3-Simpson公式进行离散,构造出一个求解对流扩散方程的一个无条件稳定的高精度紧致差分格式,并通过算例验证了其有效性.(本文来源于《北方民族大学》期刊2018-05-01）
指数差分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
非线性差分方程的很多定性理论和稳定性理论的应用受到维数的限制,主要原因是高维情形理论分析的困难和计算的复杂性,为了突破维数障碍,扩大差分方程理论在现实生活中的应用范围,利用Poincare映射、迭代法、不等式技巧及差分方程的定性和稳定性理论,分析研究一类具有指数项的高维循环差分方程模型的一些动力学性质,包括这一类高维循环差分方程的非负平衡点的存在性、吸引性及正解的有界性。结果表明,在一定的充分性条件下,该类高维的非线性指数型差分方程的任意一个正解是有界的,非负平衡点是存在、唯一的,任一正解都收敛于零平衡点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
指数差分论文参考文献
[1].李斌成,杜超群,袁慧,吴楚,陈书杭.基于理论模型及其差分方程的湖北省杉木立地指数表研制[J].中南林业科技大学学报.2019
[2].韦志坚,梁龙娟,吴琪琪.具有指数项的高维循环差分方程的动力学性质[J].济南大学学报(自然科学版).2019
[3].高林奎.非线性复微分—差分方程的指数型多项式解及复微分—差分多项式的值分布研究[D].南昌大学.2019
[4].孟鑫.具有指数型叁分性差分方程的反周期解[J].南开大学学报(自然科学版).2019
[5].邹鸿飞,王建州.一种基于差分灰狼算法的消费者信心预测指数的设计[J].数量经济技术经济研究.2019
[6].傅洪亮,王少航,曹培格,樊超,杨铁军.基于指数平滑及差分处理的粮食产量组合预测方法[J].中原工学院学报.2018
[7].刘建康,武贝贝.一维边界阻尼波动方程指数稳定的半离散有限差分一致逼近格式[J].应用数学学报.2018
[8].邹长武,张章学.微分方程和差分方程指数型二分性条件的等价[J].福州大学学报(自然科学版).2018
[9].于烨,张慧君,李孝辉.基于一阶差分修正指数曲线法的GPS卫星钟差预报[J].探测与控制学报.2018
[10].罗传胜.基于指数变换下求解对流扩散方程高精度紧致差分格式的研究[D].北方民族大学.2018