身份证号：41102319890321****
摘要：科学技术与城市发展之间，应当形成良性的联系，随着当下城市规模的不断扩张，交通逐渐成为了城市发展的阻碍，而在城市交通问题的处理之中，必须要对大量的数据进行计算和发掘，从而才能够为城市交通问题解决寻找一条正确的道路。
关键词：大数据；智慧交通；应用模式
引言
随着平安城市、智慧城市、工业4.0等项目和技术的推进，物联网大数据逐步成为大数据发展的新方向。对遍布大街小巷的摄像头、各类传感器和工业生产数据等新的大数据来源进行分析挖掘的物联网技术蓬勃发展。安防行业随着高清化、智能化、网络化、数字化的要求，数据量也迅速增加，早在几年前就已踏入大数据的门槛。安防领域的“大数据”一般具有几个特点：首先，数据量巨大，一个地级市30天的视频录像数据就已经是PB级；其次，区别于传统的数据结构，安防领域的数据结构比较复杂，超过80%都是非结构化数据，比如智慧型平安城市建设中的视频监控数据、卡口的抓拍照片、智能分析输出的特征数据等；再次，数据更新快，视频监控每秒钟都在进行；最后，这些更个性化的数据在存储后被要求能随机访问，这就要求新的物联网大数据系统更加快捷地处理数据，更具智能地保存和管理数据。
1大数据技术及智慧交通的概念
大数据技术与智慧交通，都是近些年来才出现的新概念，它们分别具有着独特的内容和特点。
1.1大数据技术的概念
所谓大数据是指数据量特别巨大，“超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难于捕捉、存储、管理分析的数据。”这些数据不仅数量大，而且异质、复杂、来源不同、分散于各处。在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯?库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的特点可以概括为四个“V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。或者说，其特点有四个层面。第一，数据量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
1.2智慧交通的概念
智慧交通，顾名思义，就是利用智慧的方式，来解决交通问题，并且让交通管理变得智能化和自动化，其简称为ITS，既InteligentTransportSystem。智慧交通之中，蕴含着电子信息技术、计算机技术以及控制技术等多种技术，其相互结合、相互辅助，也就形成了智慧交通技术。
2大数据技术在智慧交通之中的应用新模式研究
针对于眼下的城市发展问题，需要解决三个方面的需要：
（1）为居民出行提供便利，解决城市之中的交通问题，必须要以民为本，从百姓的角度出发，为百姓排忧解难。
（2）为专业用户提供解决方案，此举主要针对于物流以及各类交通服务公司。
（3）为交通管理部门提供高效的管理方法，建立信息化的管理平台。
在这三个方面，都需要进行智慧交通上的探索与发展，并且就实际情况来研发产品，例如车联网、无人驾驶等。
2.1为居民提供出行便利方面
2.1.1无人驾驶
无人驾驶，是在几十年以前就有人提出的一个设想，在科技快速发展的今天，终于可以得以实现。无人驾驶，顾名思义，就是通过各类自动化与智能化的技术，来实现汽车自动驾驶，从而可以解放驾驶者的双手，为居民的出行节约时间和气力，与此同时，因为无人驾驶，相对于有人驾驶而言，能够有效的减少各类交通事故的发生，因此对于改善交通环境，也具有着十分重要的作用。利用大数据技术，能够为无人驾驶的计算机提供充足的数据基础，计算机可以根据海量数据，来推算最佳路径，并且还能够降低发生交通事故的可能。
2.1.2共享出行
共享出行，本质是基于LBS的大数据出行方式，它能够对地图进行大数据分析，从而得知城市内部的交通情况，为司机提供更加快速并且安全的交通路线，将共享出行与公共交通系统相结合，能够为居民的出行提供更好的体验。
2.2对于专业用户而言
2.2.1汽车测试
当下，越来越多的汽车内部，开始搭载各类高科技的硬件，为驾驶者提供了更加舒适的驾驶体验，除此之外，汽车生产企业，也开始利用科学技术来对车辆进行高效测试，从而生产更加符合用户需要的汽车。大数据技术，能够为汽车生产企业提供海量的测试数据，从而降低汽车生产企业的测试成本，并且还可以为测试选择正确的场景和路线，保证测试数据的准确收集，同时也能够更加妥当的储存数据，避免数据的丢失。
2.2.2运输信息服务
基于车网互联数据，搭建物流大数据服务平台。物流大数据服务平台，把物流相关数据进行统一的采集和融合，进行大数据分析。最终得出整个物流货运的运输情况、分布情况以及货源吞吐量的数据，为企业进行货物仓储规划、运输路线的优化、运输时间的分配以及人力、运力等资源的协调提供数据支撑。
2.3为交通管理部门提供高效的管理方法
2.3.1服务方面
可以通过对交通网络的数据进行统计与计算，进而实现科学、合理的交通路线设计。首先，要对红绿灯的数量以及位置进行科学的估算，进而更好的布置交通线路网，提高城市交通的运行效率。其次，要对关键路段的宽度进行调整，保证高峰时间段的车辆顺利通行。最后，还需要在车流量较大的区域，设置更多的停车场，方便驾车人员停车。
2.3.2管理方面
交通事故，是当下城市交通之中的重要问题，通过利用大数据技术，可以科学的计算出事故多发地区，进而在事故多发地区进行限速，并且利用高科技的测速工具，来有效的控制车辆速度，避免发生交通事故。除此之外，还能够利用大数据技术来对各类交通事故的发生概率进行模擬，进而有针对性的对司机进行教育宣传，避免各类交通发生的可能。
2.3.3大数据技术优化交通运输安全
随着国民经济的持续增长，交通需求越来越大，交通事故数居高不下，道路交通安全成为全社会普遍关注的问题。减少道路交通事故的发生，提高道路交通、安全水平，已经成为人们的迫切要求。
道路交通系统中，因驾驶员的素质、车辆的安全性能、环境、道路及气候等因素的不良变化，导致这种因素组合恶化，如果这种恶化因素持续发生，就可能导致交通事故的发生。大数据的实时性及可预测性保证了交通系统对事故的主动预警，以便提前预测事故发生的可能性。例如，通过GPS定位技术采集车辆行驶轨迹，判断车辆是否正常行驶，若出现非正常行驶及时通知交警部门对车辆进行管制；通过道路环境及设施监测系统，实时采集道路环境及道路设施信息，经过云计算分析处理大数据后及时通过交通广播发布或者通过手机短信将信息推送给在附近行驶的车量；通过大数据技术及时分析恶劣天气环境下道路状况，减少雨天、大雾、雪天连环撞车发生的概率。
将大数据应用到应急救援系统中，可以更加准确的定位事故地点，快速通知医护及消防救援，并且可以通过大数据技术推送事故发生信息给附近行驶的车辆，让其做好让救援车队顺利通过的准备，并告知驾驶员备选路径，以便于驾驶员改变行驶路径。
结束语
大数据技术应用在其他行业之中，都已经取得了较好的效果，而其应用在智慧交通之中，显然也能够取得一定的成功。它能够有效的缓解城市交通拥堵问题，并且降低各类交通事故的发生概率，可以说具有着众多的优点和益处。尽管如此，大数据技术与智慧交通的结合还存在一定的缺点和不足，仍然需要相关专业人员不断的研究和测试，从而才能够更好的实现两者的结合，推动城市交通的良性发展。
参考文献
[1]丁志远.综合运用大数据技术分析铁路施工维修作业初探[J].科技创新与应用，2017（30）：58-59.
[2]张轮，杨文臣，张孟.智能交通与智慧城市[J].科学，2014（01）：33-36.