本文主要研究内容
作者张彩凤,米根锁,李泓锦（2019）在《改进PSO-BP方法在ATP车载设备多故障诊断中的应用研究》一文中研究指出：针对目前ATP车载设备采用单故障诊断方法存在诊断精度偏低的问题,首先对ATP车载设备的故障原因进行分析,并提取出9种故障特征作为输入,7种故障类型作为输出,同时结合ATP车载设备的结构和故障特点建立了改进PSO-BP的多故障诊断模型;其次,在模型求解过程中,引入遗传算法中的变异思想,通过动态调整粒子群的参数来优化BP网络,采用改进PSO-BP算法对此模型进行求解;最后,以武广线数据进行仿真验证,期望输出与实际输出基本一致,故障识别的正确率达到95%。结果表明,采用改进PSO-BP算法解决ATP车载设备的多故障诊断问题是一种有效的方法,其诊断能力优于传统的BP算法和PSO-BP算法。
Abstract
zhen dui mu qian ATPche zai she bei cai yong chan gu zhang zhen duan fang fa cun zai zhen duan jing du pian di de wen ti ,shou xian dui ATPche zai she bei de gu zhang yuan yin jin hang fen xi ,bing di qu chu 9chong gu zhang te zheng zuo wei shu ru ,7chong gu zhang lei xing zuo wei shu chu ,tong shi jie ge ATPche zai she bei de jie gou he gu zhang te dian jian li le gai jin PSO-BPde duo gu zhang zhen duan mo xing ;ji ci ,zai mo xing qiu jie guo cheng zhong ,yin ru wei chuan suan fa zhong de bian yi sai xiang ,tong guo dong tai diao zheng li zi qun de can shu lai you hua BPwang lao ,cai yong gai jin PSO-BPsuan fa dui ci mo xing jin hang qiu jie ;zui hou ,yi wu an xian shu ju jin hang fang zhen yan zheng ,ji wang shu chu yu shi ji shu chu ji ben yi zhi ,gu zhang shi bie de zheng que lv da dao 95%。jie guo biao ming ,cai yong gai jin PSO-BPsuan fa jie jue ATPche zai she bei de duo gu zhang zhen duan wen ti shi yi chong you xiao de fang fa ,ji zhen duan neng li you yu chuan tong de BPsuan fa he PSO-BPsuan fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测控技术的张彩凤,米根锁,李泓锦，发表于刊物测控技术2019年02期论文，是一篇关于车载设备论文,多故障论文,粒子群论文,改进网络论文,测控技术2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测控技术2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：车载设备论文; 多故障论文; 粒子群论文; 改进网络论文; 测控技术2019年02期论文;