基于延迟惩罚成本的生产物流瓶颈辨识及其预测研究

论文摘要

生产物流瓶颈是优化生产物流的关键,但是生产物流具有动态性和复杂性,使得瓶颈位置不断变化,因此生产物流瓶颈的辨识及其预测显得特别重要。针对生产物流中的半成品生产物流问题,开展了瓶颈辨识及其预测研究,主要内容包括：1.基于延迟惩罚成本的生产物流瓶颈辨识研究。针对半成品生产物流中生产延迟问题,提出了基于延迟惩罚成本的瓶颈辨识研究。分析生产物流瓶颈与生产瓶颈的区别,阐述了生产物流瓶颈问题；以生产延迟产生的惩罚成本最大为生产物流瓶颈的定义；延迟惩罚成本函数具体为延迟时间和延迟次数的加权和,以此为目标函数建立瓶颈模型；设计了由订单层、部件层、工序层组成的三层遍历算法,以求解模型中目标函数的生产延迟时间和延迟次数两变量；通过实例,说明了瓶颈辨识方法的有效性及合理性。2.基于瓶颈指数的生产物流瓶颈预测研究。基于延迟惩罚成本的瓶颈辨识研究为事后辨识,针对此不足,提出了基于瓶颈指数的生产物流瓶颈预测研究。其中包括三部分内容：(1)瓶颈因素分析。分析生产延迟的形成过程,确定了瓶颈的本质属性为有效产能需求比；从影响有效产能的设备综合利用率和在制品库存两方面,定量分析了瓶颈主成因素；由此展开,定性分析瓶颈细分因素,全面剖析了影响生产物流瓶颈的因素。(2)瓶颈预测模型构建。在量化有效产能的基础上,提出瓶颈指数概念,以此建立了瓶颈的预测模型；提出了瓶颈转移指数和敏感指数概念,以分析瓶颈的转移趋势及其对因素的敏感程度。(3)瓶颈因素预测模型构建。详细介绍神经网络的理论,构建了瓶颈因素预测的神经网络模型；在实例中应用MATLAB进行仿真,验证了方法的有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 文献综述
• 1.2.1 瓶颈辨识研究综述
• 1.2.2 瓶颈转移研究综述
• 1.2.3 神经网络研究综述
• 1.3 研究内容与技术路线
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 技术路线
• 第2章 基于延迟惩罚成本的生产物流瓶颈辨识研究
• 2.1 引言
• 2.2 生产物流瓶颈问题概述
• 2.2.1 企业物流概念及其特点
• 2.2.2 生产物流瓶颈问题
• 2.2.3 生产物流瓶颈与生产瓶颈的区别
• 2.3 基于延迟惩罚成本的生产物流瓶颈模型
• 2.3.1 生产物流瓶颈定义
• 2.3.2 生产物流瓶颈模型
• 2.4 基于延迟惩罚成本的生产物流瓶颈模型求解算法
• 2.5 瓶颈辨识算例演示
• 2.6 小结
• 第3章 生产物流瓶颈因素分析
• 3.1 引言
• 3.2 生产物流瓶颈因素分析程序
• 3.3 生产物流瓶颈产生机理分析
• 3.4 生产物流瓶颈主成因素分析
• 3.4.1 有效产能因素的定性分析
• 3.4.2 有效产能因素的定量分析
• 3.5 生产物流瓶颈细分因素分析
• 3.6 小结
• 第4章 基于瓶颈指数的生产物流瓶颈预测研究
• 4.1 引言
• 4.2 生产物流瓶颈转移分析程序
• 4.3 生产物流瓶颈本质属性
• 4.4 基于瓶颈指数的生产物流瓶颈预测模型
• 4.4.1 瓶颈指数概述
• 4.4.2 基于瓶颈指数的瓶颈预测模型
• 4.5 基于瓶颈转移指数和瓶颈敏感指数分析
• 4.5.1 基于瓶颈转移指数分析
• 4.5.2 基于瓶颈敏感指数分析
• 4.6 小结
• 第5章 瓶颈主成因素预测的BP神经网络模型构建
• 5.1 神经网络概述
• 5.2 BP神经网络理论
• 5.2.1 BP网络训练过程
• 5.2.2 BP神经网络模型内容
• 5.2.3 BP网络算法的改进
• 5.3 瓶颈主成因素预测的BP神经网络模型
• 5.3.1 网络结构的确定
• 5.3.2 网络参数的确定
• 5.3.3 网络模型的构建
• 5.4 小结
• 第6章 实例验证
• 6.1 案例选取
• 6.1.1 生产物流分析
• 6.1.2 生产延迟分析
• 6.2 BP神经网络在瓶颈因素预测中的具体应用
• 6.2.1 输入样本的确定
• 6.2.2 网络参数确定及结果分析
• 第7章 总结与展望
• 7.1 全文总结
• 7.2 展望
• 附录
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间参加的科研项目和成果