本文主要研究内容
作者王小亮,黄萍（2019）在《基于近红外光谱技术和人工神经网络算法的佐匹克隆片定量分析》一文中研究指出：目的将近红外光谱与人工神经网络算法相结合建立佐匹克隆片的定量分析模型,用于佐匹克隆片的快速检验。方法采用近红外光谱分析方法获得不同批次佐匹克隆片的光谱数据,借助主成分分析方法对数据进行降维,通过人工神经网络算法建立佐匹克隆片的定量分析模型。结果主成分分析方法结果显示,选取前10个主成分的累计贡献率为99. 07%,可以解释原始光谱99. 07%的信息。建立的10-6-1三层人工神经网络模型,对整个样本集的回归系数达到0. 994,模型预测结果与实测结果很好吻合,其最大偏差为2. 85%,最小偏差为0. 02%,平均偏差为0. 70%。结论基于近红外光谱技术与人工神经网络算法所建立的佐匹克隆片定量分析模型快速、准确、绿色环保,可以用于佐匹克隆片的快速检验。
Abstract
mu de jiang jin gong wai guang pu yu ren gong shen jing wang lao suan fa xiang jie ge jian li zuo pi ke long pian de ding liang fen xi mo xing ,yong yu zuo pi ke long pian de kuai su jian yan 。fang fa cai yong jin gong wai guang pu fen xi fang fa huo de bu tong pi ci zuo pi ke long pian de guang pu shu ju ,jie zhu zhu cheng fen fen xi fang fa dui shu ju jin hang jiang wei ,tong guo ren gong shen jing wang lao suan fa jian li zuo pi ke long pian de ding liang fen xi mo xing 。jie guo zhu cheng fen fen xi fang fa jie guo xian shi ,shua qu qian 10ge zhu cheng fen de lei ji gong suo lv wei 99. 07%,ke yi jie shi yuan shi guang pu 99. 07%de xin xi 。jian li de 10-6-1san ceng ren gong shen jing wang lao mo xing ,dui zheng ge yang ben ji de hui gui ji shu da dao 0. 994,mo xing yu ce jie guo yu shi ce jie guo hen hao wen ge ,ji zui da pian cha wei 2. 85%,zui xiao pian cha wei 0. 02%,ping jun pian cha wei 0. 70%。jie lun ji yu jin gong wai guang pu ji shu yu ren gong shen jing wang lao suan fa suo jian li de zuo pi ke long pian ding liang fen xi mo xing kuai su 、zhun que 、lu se huan bao ,ke yi yong yu zuo pi ke long pian de kuai su jian yan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自安徽医药的王小亮,黄萍，发表于刊物安徽医药2019年01期论文，是一篇关于谱学论文,近红外线论文,神经网络计算机论文,检测限论文,主成分分析论文,偏差论文,佐匹克隆论文,快速检验论文,安徽医药2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自安徽医药2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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