基于社会网络分析法的大学生网络意见领袖研究 ——以人人网“凌久一”群为例

论文摘要

作为第四媒体的网络,在信息的传播和网络结构组成上和传统模式相比有着巨大的差异,而这些差异性为我们研究网络信息传播、大学生网络结构模式,有效的开展大学生网络思想政治教育都带来了前所未有的困难。本研究致力于构建大学生网络意见领袖引导方法。在阅读和整理大量文献资料的基础上,对大学生网络意见领袖的产生原因及特性进行深入分析,总结出由信赖因素、实用因素和情感因素所产生的三种大学生网络意见领袖。针对不同因素产生的大学生网络意见领袖进行特征分析,根据其人格特征、组织结构特征和信息传播特征深入剖析大学生网络意见领袖的本质。另外,本研究选取人人网中的“凌久一”群作为样本,采用社会网络分析思想,利用ucinet软件,对样本分年级、分话题不同角度进行分析,同时将分析结果与现实中的情况进行比较。最后利用分析结果,整理出大学生网络意见领袖影响因素,同时针对研究成果提出引导方法使用策略,切实将研究成果落脚于大学生网络思想政治教育实用中来。本研究将大学生思想政治教育学、传播学和社会学交叉学科知识相融合,将大学生网络意见领袖作为研究目标,通过意见领袖的引导策略解决传统思想政治教育中难以解决的难题。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 国内外研究现状
• 1.1.1 意见领袖研究现状
• 1.1.2 社会网络分析法研究现状
• 1.1.3 意见领袖理论及社会网络分析法在思想政治教育中的应用
• 1.2 研究方法
• 1.3 研究创新点及研究意义
• 1.3.1 研究创新点
• 1.3.2 研究意义
• 2 大学生网络意见领袖基础理论
• 2.1 大学生网络意见领袖产生的原因
• 2.1.1 信赖因素而产生的大学生网络意见领袖
• 2.1.2 实用因素而产生的大学生网络意见领袖
• 2.1.3 情感因素而产生的大学生网络意见领袖
• 2.2 大学生网络意见领袖的特点
• 2.2.1 大学生网络意见领袖的人格特征
• 2.2.2 大学生网络意见领袖的组织结构特征
• 2.2.3 大学生网络意见领袖的信息传播特征
• 2.3 利用大学生网络意见领袖进行思想政治教育的优势分析
• 2.3.1 有利于了解大学生真实想法和思想动态
• 2.3.2 有利于提高思想政治教育有效性
• 2.4 大学生网络意见领袖弊端分析
• 2.4.1 自发形成导致可控性弱
• 2.4.2 引导不当容易产生负面影响
• 3 大学生网络意见领袖甄别分析
• 3.1 样本选取——人人网"凌久一"大学生虚拟社区
• 3.1.1 人人网概述
• 3.1.2 样本的选择与数据分析
• 3.2 大学生网络意见领袖的权力化关系
• 3.2.1 权力化与中心性的关系
• 3.2.2 中心性的分类
• 3.3 社会网络分析法基础上的结构分析
• 3.3.1 整体网样本的网络密度分析
• 3.3.2 整体网样本的中心性分析
• 3.3.3 整体结构示意图
• 3.3.4 话题分类分析
• 3.3.5 年级分类分析
• 3.4 大学生网络意见领袖甄别过程与结果分析
• 3.4.1 大学生网络意见领袖甄别过程
• 3.4.2 大学生网络意见领袖实证结果对比分析
• 4 大学生网络意见领袖的影响因素分析
• 4.1 大学生网络意见领袖影响因素
• 4.2 大学生网络意见领袖在大学生群体特征和群体心理方面的影响
• 4.2.1 满足和掌握大学生网络群体特征
• 4.2.2 掌握和影响大学生网络传播心理过程
• 4.3 现实因素直接引导
• 4.3.1 现实生活中的实用性需求
• 4.3.2 现实生活中的人格魅力影响
• 4.4 大学生网络意见领袖有效影响范围
• 5 大学生网络意见领袖引导方法使用策略
• 5.1 大学生网络意见领袖引导及培养方法
• 5.1.1 加强网络规范力度
• 5.1.2 积极引导现有大学生网络意见领袖
• 5.1.3 努力培养大学生网络意见领袖
• 5.2 分年级引导方法使用策略
• 5.2.1 低年级学生引导策略
• 5.2.2 高年级学生引导策略
• 5.3 分话题引导方法使用策略
• 5.3.1 娱乐与生活类话题引导策略
• 5.3.2 学习与工作类话题引导策略
• 结论
• 参考文献
• 附录A 研究原始数据
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 攻读硕士学位期间获奖学术论文情况
• 致谢