导读:本文包含了可逆数据隐藏论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可逆数据隐藏,密文彩色图像,二维离散余弦变换,混沌加密
可逆数据隐藏论文文献综述
冯玉春[1]（2019）在《密文域彩色图像可逆数据隐藏方法研究》一文中研究指出随着计算机网络通信和多媒体技术的快速发展,多媒体图像数据应用的非常广泛。为了更好地实现隐秘通信以及图像数据传输的安全性,通常需要对图像先进行加密,再进行数据隐藏,因此基于加密图像的可逆数据隐藏技术成为了近年来的研究热点,该技术被广泛地应用于军事、医学和法律等应用领域。论文针对现有方法存在的不足,例如嵌入容量、图像感知质量和鲁棒性不能平衡,以及对彩色图像的实际应用需求更大等问题,利用混沌加密、二维离散余弦变换以及块直方图平移等技术原理,对加密域彩色图像可逆数据隐藏算法进行了研究。具体研究内容如下:1.为了提高现有密文图像可逆数据隐藏方法的不可感知性、鲁棒性和嵌入容量等问题,提出了一种鲁棒的密文彩色图像可逆数据隐藏算法。通过Logistic混沌异或加密算法对彩色图像进行加密,对其进行分块和二维离散余弦变换,选取鲁棒性较好的低频部分进行秘密信息的嵌入,来提高算法的抗攻击性,最后使用像素互补的方法来进行大容量地嵌入秘密信息。在接收端,先对得到的加密图像进行解密,根据信息嵌入的逆过程提取秘密信息并恢复原始图像。实验结果表明,与现有方法相比该算法在图像质量、嵌入容量、鲁棒性和加密性等方面具有更好的性能,并且可自适应地选择嵌入容量。达到嵌入容量较高水平的同时具有较好的感知质量,当嵌入容量达到1.15 bpp时,平均峰值信噪比可达到39.39 dB。2.为了提高现有算法嵌入容量和图像感知质量,提出了一种自适应的密文域彩色图像可逆数据隐藏算法,该算法首先利用Logistic混沌置乱加密算法对彩色图像进行加密,然后对加密后的图像块根据设定的波动阈值自适应地分成平滑块和陡峭块,再对平滑块进行平面比特位替换,对陡峭块进行直方图平移和多比特位嵌入来提升嵌入容量和图像质量。实验结果表明,该算法具有较高的嵌入容量和图像感知质量,当嵌入容量为1.142 bpp时,峰值信噪比可达30 dB以上,且进行噪声、剪切攻击时鲁棒性较好。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-05-20）
Rashid,Hanif,Abbasi[2]（2019）在《基于转移和动态块分区直方图的多级可逆数据隐藏》一文中研究指出本文研究了用于数据嵌入的预留空间。因为低压缩率不能提供足够的空间来控制额外的比特,而预留空间为数据嵌入提供额外的空间,所以预留空间在最大化数据嵌入中起关键作用。但小块分区上的结果不能容纳该块所需的足够数据,而在较低的块级别上,可以获得最高的嵌入容量,因此,基于动态分区的平滑区域和粗糙区域,对于以最大的嵌入率寻找到最佳的信息写入位置和保持高质量的图像具有重要作用。首先,本文提出了一种基于多比特平面高效压缩域的可逆数据隐藏新技术。本文通过一系列实验,利用分块方案对不同参数的结果进行了评价,并修正了直方图各分块的零点概率。该方案获得了更多的嵌入容量和高质量的隐写图像。实验结果有效地实现了高嵌入能力和保持图像质量的目标。其次,本文提出了一种创新的可逆数据隐藏技术,该技术利用多层局部化n位截断图像(LBPTI)在柱状图移动的基础上形成的,即通过有效无损压缩从8位平面生成。从块中选择参考点后,利用相邻的顶点,在不修改峰值点的情况下实现数据嵌入;另外,在提取端,提取秘文信息时,对峰值的关键信息并不是强制性提取的。为了使嵌入的覆盖图像与原始覆盖图像的直方图相似,在保持覆盖图像质量外,同时本文还利用低块级高效无损压缩的局部化方法,在控制额外比特的同时,提高了嵌入容量,使得嵌入能力达到最优水平。第叁,在之前的基于PVO的方案中,根据块中的噪声水平以及不同的块大小选择平滑区域,极大地影响了EC的性能。本文讨论了一种新的基于广义PVO的利用萤火虫算法的可逆数据隐藏方法。利用最小和最大像素值序列用嵌入密文数据,并对每个块的多个像素值进行预测。采用基于四叉树的划分,将宿主图像划分为非重合动态块大小,将粗糙块划分为较大的尺寸,并提供更多的嵌入容量,在块大小上使用较小的嵌入容量和在块中的最佳位置来写入信息。本文提出的方法能够将大数据嵌入到低失真的主图像中,与其他相关工作相比,本文在进行大量实验的情况下,其实验结果性能也更为优越。传统的(RDH)方案只注重提高嵌入容量和较高的信噪比,然而,在经过可逆数据隐藏后,传统的(RDH)方案无法将低对比度图像的视觉质量提高。本文讨论了肿瘤异常区域的动态加权直方图均衡技术,该技术提高了肿瘤区域的对比度,保持了肿瘤区域的亮度,减少了畸变像素的数量和图像的原始外观。在分割中,将输入图像分为两个子柱状图,即感兴趣区域(ROI)和非感兴趣区域(非ROI)。此外,子柱状图的感兴趣区域独立均衡,无过度增强,且无诊断数据丢失。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01）
任克强,肖璐瑶[3]（2019）在《融合CFT和LSB的高容量可逆数据隐藏》一文中研究指出针对可逆数据隐藏中图像质量和嵌入容量之间相互矛盾的问题,提出一种中心折迭技术与最低有效位替换相结合的可逆数据隐藏方法。该方法首先对原始图像中的像素进行位平面划分,以得到2个位平面;然后利用中心折迭技术将秘密数据折迭,并将折迭后的秘密数据嵌入到原始像素的最高有效位中,以生成2个隐秘像素;最后利用最低有效位替换将秘密数据嵌入到隐秘像素的最低有效位中,以进一步提高嵌入容量。实验结果表明,利用中心折迭技术与最低有效位替换来嵌入秘密数据,嵌入容量达到了1 572 778位,有效地提高了嵌入容量;当嵌入容量相同时,与嵌入秘密数据后的相关算法相比,图像的PSNR提高了约2dB,降低了图像失真,具有更好的不可感知性。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年04期）
童新安,李艳晓,袁可红[4]（2019）在《基于图像插值技术的可逆数据隐藏算法》一文中研究指出针对现有基于插值技术可逆数据隐藏算法具有较高的隐藏容量,但隐秘图像质量不是很高问题的问题,提出一种新的大容量图像可逆数据隐藏算法。首先对输入图像进行插值处理生成载体图像,然后对载体图像进行重迭分块,并计算分块中每一个非基准像素能隐藏的数据量,最后采用自适应的方法隐藏秘密数据。在Kodak图像集上的实验结果表明,本文算法能完整地提取隐藏的秘密数据且不会出现像素溢出现象;与相似的算法相比,该算法的秘密数据隐藏容量平均提升了约98%,隐秘图像质量平均提升了约6%。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年08期）
陈俊熙[5]（2019）在《JPEG密文图像可逆数据隐藏研究》一文中研究指出云存储服务如今被越来越多的用户所喜欢和使用,因而引发了学界对于云存储隐私保护问题的思考和讨论。为了安全起见,用户在把数字图像上传到云端时,可使用加密密钥对图像进行加密,生成一副从视觉上不可辨认出原图像内容的密文图像,然后再把密文图像保存在云存储中。密文图像可逆数据隐藏技术通过在密文图像中嵌入额外的秘密信息,例如图像的认证信息、上传时间戳等标签数据,以方便云端对密文图像的自动化分类和管理。同时,由于JPEG图像是互联网上使用最为广泛的图像格式之一,也是网络传输和许多电子设备默认使用的图像格式,因此研究JPEG密文图像可逆数据隐藏具有重要的实际应用价值。本文通过对现有最新的研究方案和成果进行理论和实验分析,发现了它们存在的不足和缺陷,进而找出导致这些问题发生的根本原因。然后,本文结合基于比特流的JPEG图像加密算法和基于游程不变的JPEG图像可逆数据隐藏算法,提出了一种新的JPEG密文图像可逆数据隐藏方案,该方案克服了以往方案中存在的多方面的问题和缺点。在本文提出的方案中,图像的所有者使用基于比特流的JPEG图像加密算法对明文图像进行加密,然后上传至云端;云服务提供方可以使用基于游程不变的JPEG图像可逆数据隐藏算法直接在JPEG密文图像中嵌入标签数据,生成JPEG密文载密图像;从JPEG密文载密图像中,可以独立地、不分先后地进行数据提取或者图像解密。本文还通过大量的对比实验和理论分析,证明了本文方案的有效性和先进性。从实验结果来看,本文的方案比起最新的相关研究成果,具有分离性完整、嵌入容量大、保持图像文件大小不变、格式兼容性良好和算法复杂度低等优点。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-01-11）
郑梦阳,李增辉,陈潭升,董梦瑶,和红杰[6]（2018）在《JPEG比特流加密域大容量可逆数据隐藏》一文中研究指出兼顾加密JPEG图像的隐藏容量和安全性,提出一种JPEG比特流加密域可逆数据隐藏新方法。该算法设计了一种块间置乱与块内加密相结合的JPEG比特流加密方法,不仅实现对图像块的伪随机置乱,还实现了熵编码块的霍夫曼编码和扩展位的全加密,降低信息泄露可能性的同时,提高了算法抵抗唯密文攻击的能力。同时,该算法生成的加密JPEG比特流与JPEG解码标准兼容,解码得到的加密图像类似随机噪声且与原始图像大小相同,所有图像块熵编码都可以用来隐藏附加信息,有效解决了隐藏容量与安全性之间的矛盾。对比分析了算法的安全性、文件大小和隐藏容量等性能。实验仿真结果表明本文算法能有效抵抗唯密文攻击,隐藏容量是现有最新同类算法的4倍以上。(本文来源于《信息安全学报》期刊2018年06期）
项世军,李豪,宋婷婷[7]（2018）在《NEQR量子图像下的差分扩展可逆数据隐藏算法》一文中研究指出量子图像安全处理是一个新兴的研究领域,而量子图像数据隐藏是量子图像安全处理技术的一种,在不损害载体的情况下可用于保护量子图像的版权和认证量子图像是否完整。目前尚缺乏对量子图像可逆数据隐藏的详细技术研究。结合差值扩展技术,本文提出了一种量子图像可逆数据隐藏算法:1)选用NEQR量子图像表示法来表示图像;2)借鉴经典的差值扩展算法,在NEQR量子图像上对量子比特进行处理,可逆嵌入数据; 3)设计了信息嵌入、信息提取和载体无损恢复的量子线路图,并进行了仿真。基于经典图像的实验结果表明,本文算法是可逆的,可用于将来对量子图像的认证和保护。(本文来源于《信息安全学报》期刊2018年06期）
葛昊立,陈妍,王建军[8]（2018）在《利用通道间插值的彩色图像可逆数据隐藏》一文中研究指出由于彩色图像3个通道具有高度相关性,基于这种相关性,我们提出了一种通道间插值的策略来进行可逆数据隐藏.基于朗伯反射和局部不变特性的假设,本文验证了图像中的局部色度相似性假设的正确性.利用这种相似性,我们提出使用通道间插值来产生插值图像.然后,计算插值图像和原图像之间的差,生成误差直方图并使用直方图平移来嵌入信息.整个嵌入过程先在非采样像素上进行,然后在采样像素上进行.在接收端,使用同样的通道间插值方法,可以在提取出嵌入信息的同时恢复原图像.由于利用了更多通道间的信息,本文提出的方法可以得到更精确的插值图像,进而提高可逆数据隐藏算法的性能.实验结果表明:与现有的方法相比,本文提出的方法具有更高的嵌入容量和峰值信噪比.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
熊祥光,曹永锋,欧卫华,刘彬,韦立[9]（2018）在《采用插值和排序的大容量可逆数据隐藏算法》一文中研究指出针对现有基于图像插值可逆数据隐藏算法的隐藏容量和隐秘图像质量问题,提出一种采用插值和排序的大容量图像可逆数据隐藏算法.首先提出一种改进的图像插值算法,提高了插值图像的质量;然后对插值图像进行重迭分块,采用优先选择方差较小的分块、自适应地计算各个非基准像素能隐藏的最大数据量和自适应的秘密数据隐藏3种策略来隐藏秘密数据,解决了隐秘图像像素溢出问题并提高了隐藏容量及隐秘图像质量.在Kodaklossless true color image suite, uncompressed color image database, McMaster dataset和USC-SIPI image database这4个图像集上进行实验,并将文中算法与相似的4种算法进行对比,结果表明,该算法的隐藏容量分别提升了约113.16%,27.69%, 188.53%和4.08%,且在相同的隐藏容量条件下也具有更好的图像质量.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年10期）
唐洪祥,吴昊天[10]（2018）在《基于数据隐藏的可逆图像视觉变换算法》一文中研究指出提出了一种新的基于可逆数据隐藏的图像加密算法,解决了已有算法过程复杂、信息嵌入量大、还原原始图像时产生失真等问题。利用图像中像素值最高位(MSB)对灰度影响最大的特点,将秘密图像的MSB位平面替换为事先选定的参考图像的MSB位平面,以掩饰秘密图像的视觉内容。提出的算法需要保存恢复原始图像所需的信息,采用基于直方图变换的可逆数据隐藏算法嵌入图像视觉变换信息,可以提高信息嵌入容量,并能根据提取的信息无损地还原出原始图像。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年09期）
可逆数据隐藏论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了用于数据嵌入的预留空间。因为低压缩率不能提供足够的空间来控制额外的比特,而预留空间为数据嵌入提供额外的空间,所以预留空间在最大化数据嵌入中起关键作用。但小块分区上的结果不能容纳该块所需的足够数据,而在较低的块级别上,可以获得最高的嵌入容量,因此,基于动态分区的平滑区域和粗糙区域,对于以最大的嵌入率寻找到最佳的信息写入位置和保持高质量的图像具有重要作用。首先,本文提出了一种基于多比特平面高效压缩域的可逆数据隐藏新技术。本文通过一系列实验,利用分块方案对不同参数的结果进行了评价,并修正了直方图各分块的零点概率。该方案获得了更多的嵌入容量和高质量的隐写图像。实验结果有效地实现了高嵌入能力和保持图像质量的目标。其次,本文提出了一种创新的可逆数据隐藏技术,该技术利用多层局部化n位截断图像(LBPTI)在柱状图移动的基础上形成的,即通过有效无损压缩从8位平面生成。从块中选择参考点后,利用相邻的顶点,在不修改峰值点的情况下实现数据嵌入;另外,在提取端,提取秘文信息时,对峰值的关键信息并不是强制性提取的。为了使嵌入的覆盖图像与原始覆盖图像的直方图相似,在保持覆盖图像质量外,同时本文还利用低块级高效无损压缩的局部化方法,在控制额外比特的同时,提高了嵌入容量,使得嵌入能力达到最优水平。第叁,在之前的基于PVO的方案中,根据块中的噪声水平以及不同的块大小选择平滑区域,极大地影响了EC的性能。本文讨论了一种新的基于广义PVO的利用萤火虫算法的可逆数据隐藏方法。利用最小和最大像素值序列用嵌入密文数据,并对每个块的多个像素值进行预测。采用基于四叉树的划分,将宿主图像划分为非重合动态块大小,将粗糙块划分为较大的尺寸,并提供更多的嵌入容量,在块大小上使用较小的嵌入容量和在块中的最佳位置来写入信息。本文提出的方法能够将大数据嵌入到低失真的主图像中,与其他相关工作相比,本文在进行大量实验的情况下,其实验结果性能也更为优越。传统的(RDH)方案只注重提高嵌入容量和较高的信噪比,然而,在经过可逆数据隐藏后,传统的(RDH)方案无法将低对比度图像的视觉质量提高。本文讨论了肿瘤异常区域的动态加权直方图均衡技术,该技术提高了肿瘤区域的对比度,保持了肿瘤区域的亮度,减少了畸变像素的数量和图像的原始外观。在分割中,将输入图像分为两个子柱状图,即感兴趣区域(ROI)和非感兴趣区域(非ROI)。此外,子柱状图的感兴趣区域独立均衡,无过度增强,且无诊断数据丢失。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可逆数据隐藏论文参考文献
[1].冯玉春.密文域彩色图像可逆数据隐藏方法研究[D].兰州理工大学.2019
[2].Rashid,Hanif,Abbasi.基于转移和动态块分区直方图的多级可逆数据隐藏[D].安徽大学.2019
[3].任克强,肖璐瑶.融合CFT和LSB的高容量可逆数据隐藏[J].液晶与显示.2019
[4].童新安,李艳晓,袁可红.基于图像插值技术的可逆数据隐藏算法[J].科学技术与工程.2019
[5].陈俊熙.JPEG密文图像可逆数据隐藏研究[D].华南理工大学.2019
[6].郑梦阳,李增辉,陈潭升,董梦瑶,和红杰.JPEG比特流加密域大容量可逆数据隐藏[J].信息安全学报.2018
[7].项世军,李豪,宋婷婷.NEQR量子图像下的差分扩展可逆数据隐藏算法[J].信息安全学报.2018
[8].葛昊立,陈妍,王建军.利用通道间插值的彩色图像可逆数据隐藏[J].复旦学报(自然科学版).2018
[9].熊祥光,曹永锋,欧卫华,刘彬,韦立.采用插值和排序的大容量可逆数据隐藏算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018
[10].唐洪祥,吴昊天.基于数据隐藏的可逆图像视觉变换算法[J].传感器与微系统.2018