基于生产物流平衡的产品组合决策

论文摘要

多品种、中小批量混流生产是今后的主流生产方式,其产品组合是混流生产企业生产计划工作所面临的重要问题,其结果为企业产品战略调整、资源能力设计与调整、投资分析、生产计划优化等提供重要的数据支持和决策依据。本文在深入分析现有产品组合在处理逻辑、所依赖的成本核算理论及决策方法等三方面存在的不足的基础上,针对其不足,提出了基于生产物流平衡的产品组合逻辑模型,并详细阐述其优势、特点及求解步骤。本文以基于生产物流平衡的产品组合逻辑模型为指导,首先研究了基于生产物流平衡的产品组合建模,在产品组合建模研究中,重点研究了中长计划期的产品组合总量建模和短计划期的产品组合建模,并对不同计划期的时间衔接问题进行了分析。然后,在其逻辑模型指导下,针对生产的物流平衡具体实现,提出了生产物流平衡的方法模型,就模型中所涉及的三个关键技术——缓冲设置、批量确定和生产提前期等问题展开了深入的研究。通过上述的方法措施的实现,力求将主生产计划、物料需求计划和生产作业计划集成为一体化计划,尝试一揽子解决各级计划,通过生产物流平衡方法的实施,减少或避免了生产系统能力上的冲突、缩短了各种产品的生产周期,初步实现了产品组合计划与作业计划的协同制定,优化了产品组合,以此达到优化整个生产系统的目的。为了便于基于生产物流平衡的产品组合决策方法在混流制造企业中的应用,本文针对太仓市绿城包装有限公司目前产品组合决策存在的问题,应用文中所研究的不同计划期内的产品组合决策方法模型和部分生产物流平衡方法对该公司进行了实例分析。详细给出了基于生产物流平衡的产品组合求解过程,并深入产品生产的作业层面主要解决了多产品生产过程中各产品的转运批量、生产周期优化等问题,以此确保多产品的生产实现物流平衡。最后,将其决策结果与企业现有产品组合决策结果进行了对比,证实了基于生产物流平衡的产品组合能获得更大的利润,更有利于各级计划的执行。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景及研究意义
• 1.1.1 常见产品组合存在的问题
• 1.1.2 本课题研究的优势
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国内外对产品组合建模的研究
• 1.2.2 国内外对产品组合算法的研究
• 1.3 研究内容、技术路线及创新点
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 技术路线
• 1.3.3 论文创新点
• 1.4 本章小结
• 第2章 相关理论基础介绍
• 2.1 约束理论概述
• 2.1.1 约束理论的基本思想
• 2.1.2 生产物流平衡的主要思想
• 2.1.3 生产物流平衡的步骤
• 2.2 作业成本法概述
• 2.2.1 作业成本的基本概念
• 2.2.2 作业成本法的基本思想
• 2.2.3 作业成本的计算原理
• 2.2.4 作业成本法与其它成本法的比较
• 2.3 本章小结
• 第3章 基于生产物流平衡的产品组合模型研究
• 3.1 基于生产物流平衡的产品组合策略
• 3.1.1 基于生产物流平衡的产品组合逻辑模型
• 3.2 产品组合的数学模型研究
• 3.2.1 不同计划期内的产品组合之间的关系
• 3.2.2 中长计划期内产品组合总量建模
• 3.2.3 不同计划的衔接分析
• 3.2.4 短计划期内产品组合建模
• 3.2.5 成本信息的处理
• 3.3 本章小结
• 第4章 生产物流平衡方法的初步研究
• 4.1 MRPII/ERP、JIT 制订作业计划的基本方法及问题
• 4.1.1 MRPII/ERP 制订作业计划的基本方法及问题
• 4.1.2 JIT 制订作业计划的基本方法及问题
• 4.2 生产物流平衡方法模型的构建
• 4.2.1 生产物流平衡方法模型的基本思想
• 4.2.2 生产物流平衡方法模型的基本步骤
• 4.3 缓冲设置
• 4.3.1 缓冲的类型及其选择
• 4.3.2 时间缓冲量的网络排队模型初探
• 4.3.3 时间缓冲量的一般性分析模型
• 4.4 基于总成本最小化的批量确定
• 4.4.1 批量确定模型
• 4.5 转运批量对提前期的影响分析
• 4.5.1 初步分析
• 4.5.2 不同转运批量对提前期的影响分析
• 4.6 提前期研究
• 4.6.1 理想提前期
• 4.6.2 提前期的确定方法
• 4.6.3 提前期的求解
• 4.7 基于PSO 的转运批量优化
• 4.7.1 微粒群算法的基本思想
• 4.7.2 基本PSO 算法的流程和特点
• 4.7.3 基于PSO 的转运批量优化算法设计
• 4.7.4 算例分析
• 4.8 本章小结
• 第5章 实例分析
• 5.1 实例应用对象的基本情况
• 5.1.1 企业概况
• 5.1.2 企业现有产品组合及其不足
• 5.1.3 实例应用的相关数据信息
• 5.2 企业基于生产物流平衡的产品组合
• 5.2.1 产品组合的确定
• 5.2.2 生产物流平衡优化
• 5.2.3 成本信息的更新
• 5.3 结果对比分析
• 5.4 本章小结
• 结论与展望
• 一、结论
• 二、展望
• 参考文献
• 附录一
• 附录二
• 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果
• 致谢
• 大摘要