本文主要研究内容
作者张陆（2019）在《基于计算机视觉的番茄营养元素亏缺识别研究》一文中研究指出：针对番茄种植中营养元素的亏缺,肉眼不易进行识别判断的问题,以番茄亏缺氮、镁营养元素为研究对象,利用CDD摄像机采集研究图像,将图像进行处理后,提取分割出可以表现亏缺氮、镁的特征图像,提取颜色特征和纹理特征,并通过遗传算法进行优化。同时,将优化的特征进行组合分析,以此建立特征模型,并确定特征向量用于分析提取出来的特征参数,建立的特征模型,并采用二叉树形式对番茄缺素识别进行研究。仿真试验结果表明:番茄种植中,采用计算机视觉技术识别亏缺氮、镁营养元素,识别准确率可以满足生产需要。种植户可以根据检测结果对番茄进行区别施肥,既能满足番茄生长的需要,又不会造成资源的浪费,符合农业可持续发展的要求。
Abstract
zhen dui fan jia chong zhi zhong ying yang yuan su de kui que ,rou yan bu yi jin hang shi bie pan duan de wen ti ,yi fan jia kui que dan 、mei ying yang yuan su wei yan jiu dui xiang ,li yong CDDshe xiang ji cai ji yan jiu tu xiang ,jiang tu xiang jin hang chu li hou ,di qu fen ge chu ke yi biao xian kui que dan 、mei de te zheng tu xiang ,di qu yan se te zheng he wen li te zheng ,bing tong guo wei chuan suan fa jin hang you hua 。tong shi ,jiang you hua de te zheng jin hang zu ge fen xi ,yi ci jian li te zheng mo xing ,bing que ding te zheng xiang liang yong yu fen xi di qu chu lai de te zheng can shu ,jian li de te zheng mo xing ,bing cai yong er cha shu xing shi dui fan jia que su shi bie jin hang yan jiu 。fang zhen shi yan jie guo biao ming :fan jia chong zhi zhong ,cai yong ji suan ji shi jiao ji shu shi bie kui que dan 、mei ying yang yuan su ,shi bie zhun que lv ke yi man zu sheng chan xu yao 。chong zhi hu ke yi gen ju jian ce jie guo dui fan jia jin hang ou bie shi fei ,ji neng man zu fan jia sheng chang de xu yao ,you bu hui zao cheng zi yuan de lang fei ,fu ge nong ye ke chi xu fa zhan de yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农机化研究的张陆，发表于刊物农机化研究2019年03期论文，是一篇关于计算机视觉论文,番茄论文,营养元素亏缺论文,颜色特征论文,纹理特征论文,农机化研究2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农机化研究2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：计算机视觉论文; 番茄论文; 营养元素亏缺论文; 颜色特征论文; 纹理特征论文; 农机化研究2019年03期论文;